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2025 超详细!Lens Kubernetes IDE 多平台下载安装与集群管理教程
Lens 是一款企业级 Kubernetes 可视化操作平台,2025版实现了三大技术革新:AI智能运维(异常检测准确率98.7%)、多云联邦管理(支持50+集群)和实时3D拓扑展示。本文介绍其安装环境、配置流程、核心功能及高阶技巧,帮助用户快速上手并解决常见问题。适用于 Windows、macOS 和 Ubuntu 系统,需满足最低配置要求并前置依赖组件如 kubectl 和 Helm。通过 Global Cluster Hub 实现多集群管理,AI辅助故障诊断提升运维效率,自定义监控看板和插件生态扩展提供更多功能。
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7天前
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k8s的出现解决了java并发编程胡问题了
Kubernetes通过提供自动化管理、资源管理、服务发现和负载均衡、持续交付等功能,有效地解决了Java并发编程中的许多复杂问题。它不仅简化了线程管理和资源共享,还提供了强大的负载均衡和故障恢复机制,确保应用程序在高并发环境下的高效运行和稳定性。通过合理配置和使用Kubernetes,开发者可以显著提高Java应用程序的性能和可靠性。
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7天前
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来自: 云原生
Log/Trace/Metric 完成 APIServer 可观测覆盖
12 月 11 日,OpenAI 出现了全球范围的故障,影响了 ChatGPT/API/Sora/Playground/Labs 等服务,持续时间超过四个小时。究其背后原因,主要是新部署的服务产生大量的对 K8s APIServer 的请求,导致 APIServer 负载升高,最终导致 DNS 解析不能工作,影响了数据面业务的功能。面对 APIServer 这类公用基础组件,如何通过 Log/Trace/Metric 完成一套立体的覆盖体系,快速预警、定位根因,降低不可用时间变得非常重要。
聚宽揭秘:为什么量化研究员喜欢在Kubernetes上使用Fluid简化数据管理?
通过引入阿里云的 ack-fluid 技术,基于 JindoRuntime 的分布式缓存加速,解决了多数据源、弹性扩展、动态挂载等挑战,显著提升了数据处理效率和资源利用率,降低运营成本。这一方案帮助量化研究员实现了更高效的开发和实验流程,为未来的优化和扩展奠定了基础。
Koupleless 助力「人力家」实现分布式研发集中式部署,又快又省!
本文由仁励家网络科技(杭州)有限公司架构师赵云兴、葛志刚撰写,探讨了公司在优化HR SaaS解决方案时遇到的系统资源浪费和运维成本高的问题。通过引入Koupleless框架,成功将模块体积从500M缩减至5M以下,部署时间从6分钟缩短至3分钟,并大幅节省服务器资源。文章详细介绍了Koupleless的部署方案及优化措施,感谢Koupleless团队的专业支持,使人力家实现了多应用合并部署,降低了运维成本。
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9天前
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VMware Fusion 13.6.3 发布下载,现在完全免费无论个人还是商业用途
VMware Fusion 13.6.3 发布下载,现在完全免费无论个人还是商业用途
为什么选择工作流引擎?三大主流引擎优缺点剖析
工作流引擎是一种用于自动化、管理和监控业务流程的软件系统,通过预定义规则和流程模型协调任务流转。其核心功能包括流程建模、任务分配、状态跟踪和异常处理,能提升企业流程效率30%-50%,减少80%以上的人为错误。典型应用场景涵盖审批、生产、服务和决策类流程。主流引擎如Activiti、Flowable和Camunda各有特色,Camunda因高性能和完整工具链成为复杂项目的首选。未来趋势包括低代码集成、AI优化及云原生架构。
Koupleless 助力「人力家」实现分布式研发集中式部署,又快又省!
通过引入Koupleless框架,解决了多应用部署中资源浪费和运维成本高的问题,实现了模块瘦身、快速部署及流量控制优化,大幅降低了服务器资源占用和发布耗时,提升了系统稳定性和运维效率。最终,人力家成功实现了多应用的轻量集中部署,显著减少了运维成本。
聚宽揭秘:为什么量化研究员喜欢在Kubernetes上使用Fluid简化数据管理?
在量化投研过程中,通过引入阿里云的 ack-fluid 技术,基于 JindoRuntime 的分布式缓存加速,解决了多数据源、弹性扩展、动态挂载等挑战,显著提升了数据处理效率和资源利用率,降低运营成本。
30分钟拉起Ray集群并部署Stable Diffusion模型服务
Ray 是一个支持模型训练、测试以及部署的开源平台,由加州大学伯克利分校的 RISELab 开发。它旨在简化大规模机器学习、强化学习和分布式计算任务的开发与部署。阿里云计算巢实现了Ray Cluster的一键部署,帮助用户能够便捷地使用分布式集群训练和测试自己的模型。
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