java连接mysql查询数据(基础版，无框架)
【10月更文挑战第12天】该示例展示了如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库并查询数据。首先在项目中引入`mysql-connector-java`依赖，然后通过`JdbcUtil`类中的`main`方法实现数据库连接、执行SQL查询及结果处理，最后关闭相关资源。
探索后端开发：从基础到高级的旅程
【10月更文挑战第20天】本文将带你走进后端开发的世界，通过通俗易懂的语言和实际代码示例，让你从零基础开始，逐步了解并掌握后端开发的核心技术。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能在这篇文章中找到适合自己的学习路径和方法。让我们一起开启这场技术之旅吧！
Mysql中搭建主从复制原理和配置
主从复制在数据库管理中广泛应用，主要优点包括提高性能、实现高可用性、数据备份及灾难恢复。通过读写分离、从服务器接管、实时备份和地理分布等机制，有效增强系统的稳定性和数据安全性。主从复制涉及I/O线程和SQL线程，前者负责日志传输，后者负责日志应用，确保数据同步。配置过程中需开启二进制日志、设置唯一服务器ID，并创建复制用户，通过CHANGE MASTER TO命令配置从服务器连接主服务器，实现数据同步。实验部分展示了如何在两台CentOS 7服务器上配置MySQL 5.7主从复制，包括关闭防火墙、配置静态IP、设置域名解析、配置主从服务器、启动复制及验证同步效果。
MySQL主从复制原理和使用
本文介绍了MySQL主从复制的基本概念、原理及其实现方法，详细讲解了一主两从的架构设计，以及三种常见的复制模式（全同步、异步、半同步）的特点与适用场景。此外，文章还提供了Spring Boot环境下配置主从复制的具体代码示例，包括数据源配置、上下文切换、路由实现及切面编程等内容，帮助读者理解如何在实际项目中实现数据库的读写分离。
MySQL存储引擎
本文介绍了数据库优化的多个方面，包括选择合适的存储引擎、字段定义原则、避免使用外键和触发器、大文件存储策略、表拆分及字段冗余处理等。强调了从业务层面进行优化的重要性，如通过活动设计减少外部接口调用，以及在高并发场景下的流量控制与预处理措施。文章还提供了具体的SQL优化技巧和表结构优化建议，旨在提高数据库性能和可维护性。
mysql 引擎概述
MySQL存储引擎是处理不同类型表操作的组件，InnoDB是最常用的默认引擎，支持事务、行级锁定和外键。MySQL采用插件式存储引擎架构，支持多种引擎，如MyISAM、Memory、CSV等，每种引擎适用于不同的应用场景。通过`SHOW ENGINES`命令可查看当前MySQL实例支持的存储引擎及其状态。选择合适的存储引擎需根据具体业务需求和引擎特性来决定。
数据治理平台Datavines
【10月更文挑战第20天】随着数据量的增长和数字化转型的推进，数据治理成为关键议题。Datavines是一个开源的数据治理平台，提供数据目录、概览及质量检查等功能，帮助用户全面了解和管理数据，确保数据的准确性和有效性。通过简单的部署和配置，即可快速启动使用，支持数据源配置、质量监控及作业管理等核心功能。