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值得收藏!企业营收增长引擎,通过AllData数据中台助力业务拓新与增长
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
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6天前
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来自: 弹性计算
linux中使用R语言
R语言是一种专用于统计计算和数据分析的编程语言,以其强大的数据处理能力和丰富的可视化功能著称。在Linux中安装R非常简单,通过`sudo apt install r-base`即可完成。R支持基本数据分析和复杂的数据可视化,如使用ggplot2包绘制精美图形。此外,R还能生成甘特图等项目管理工具,帮助清晰展示项目进度。无论是数据处理还是可视化,R都表现出色,适合各种数据分析任务。
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6天前
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来自: 数据库
2025保姆级JupyterLab 4.0安装指南|全平台部署+AI编程环境配置
JupyterLab 是下一代交互式计算开发环境,2025年发布的4.0版本新增多语言内核支持(Python/R/Julia/JavaScript一键切换)、实时协作功能、AI辅助编程(集成GPT-5代码补全与错误诊断)和可视化调试器等特性。本文详细介绍其技术定位、跨平台安装方案、安装流程、高阶功能配置、典型应用场景及故障排查指南,帮助用户高效使用JupyterLab进行开发。
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6天前
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数字化转型时代,模切厂如何借助点晴ERP实现弯道超车
在数字化转型的浪潮中,模切行业正经历着深刻的变革。传统的管理模式已无法满足日益复杂的生产需求和激烈的市场竞争,模切厂亟需通过数字化升级实现管理革新和效率提升。点晴模切ERP作为模切行业数字化转型的利器,凭借其强大的功能和行业针对性,正在帮助众多模切厂实现弯道超车,赢得市场竞争的主动权。
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6天前
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来自: 云存储
【阿里云】操作系统控制台——体验与测评
### 操作系统控制台简介 操作系统控制台是阿里云提供的一款强大管理工具,支持通过API、SDK、CLI等方式进行运维管理。其可视化页面便于用户高效分析问题,降低使用复杂度,并替代专业人员提供指导意见。该控制台适用于中国内地和香港地区,需确保RAM用户具备相应权限并安装SysOM组件。它不仅提供了主机健康监控、系统诊断、进程热点追踪等功能,还帮助用户优化系统性能,确保业务稳定运行。 (239字)
我的GraphQL工具实战:用Apipost提升开发效率的真实体验
作为一名全栈开发者,我深刻体会到GraphQL带来的效率提升。然而,在开发过程中,手工编写复杂Query、调试困难和文档维护滞后等问题一直困扰着我们。直到使用Apipost,这些问题迎刃而解。 Apipost的可视化参数树让编写Query变得简单快捷,实时调试与错误定位功能极大提高了排查问题的效率。自动生成的文档不仅减少了沟通成本,还确保了版本同步。多Query嵌套功能为压力测试提供了便利,团队协作更加顺畅。 相比Apifox,Apipost在调试体验、文档维护、团队协作和测试支持方面表现更优。此外,它还具备单点登录集成、API资产安全等企业级功能,提升了整体开发效率。
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7天前
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Visual-RFT:基于强化学习的视觉语言模型微调技术研究
Visual-RFT 是一种创新的视觉语言模型微调技术,结合基于规则的可验证奖励与强化学习,克服了传统监督微调在数据稀缺场景下的局限。它通过渐进式推理和多样化响应生成,优化模型在对象检测、图像分类等任务中的表现,尤其适用于少样本学习。该方法采用组相对策略优化(GRPO)进行参数更新,简化了强化学习流程,同时保持高效性。实验结果表明,Visual-RFT 在细粒度分类和推理定位等任务中显著优于传统方法,展示了其在实际应用中的巨大潜力。
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7天前
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接口状态自由定制!Apipost vs Apifox:谁在拖垮你的开发效率?
在当今敏捷开发时代,许多团队仍困于传统接口管理方式,导致需求延期率飙升34%(Gartner 2023),标准模板反而成了效率杀手。企业级状态管理需具备多环境适配、角色权限隔离、自定义工作流及可视化看板四大需求。通过对比Apifox、Postman和Apipost,发现Apipost以其灵活的状态工厂模式和智能流转规则脱颖而出,助力某车联网企业实现定制化API协作,效率提升200%。
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7天前
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SaaS云计算技术的智慧工地源码,基于Java+Spring Cloud框架开发
智慧工地源码基于微服务+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql架构,利用传感器、监控摄像头、AI、大数据等技术,实现施工现场的实时监测、数据分析与智能决策。平台涵盖人员、车辆、视频监控、施工质量、设备、环境和能耗管理七大维度,提供可视化管理、智能化报警、移动智能办公及分布计算存储等功能,全面提升工地的安全性、效率和质量。
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7天前
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来自: PolarDB开源
从零开始搭建埋点采集体系:轻松解锁用户行为分析
埋点技术因其高精度和定制化能力,成为许多公司的首选方式。然而,有些公司在埋点采集时,将其视为开发过程中的“附加任务”,让研发人员在开发过程中顺带加上一些埋点,而没有完整的规划和验证。这往往导致数据分析的效果不尽如人意。为了避免这种情况,我们需要将数据采集提升到项目级别,进行系统化的规划和实施。
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