ClickHouse实时数据处理实战：构建流式分析应用
【10月更文挑战第27天】在数字化转型的大潮中，企业对数据的实时处理需求日益增长。作为一款高性能的列式数据库系统，ClickHouse 在处理大规模数据集方面表现出色，尤其擅长于实时分析。本文将从我个人的角度出发，分享如何利用 ClickHouse 结合 Kafka 消息队列技术，构建一个高效的实时数据处理和分析应用，涵盖数据摄入、实时查询以及告警触发等多个功能点。
缓存策略
【10月更文挑战第25天】在实际应用中，还需要不断地监控和调整缓存策略，以适应系统的变化和发展。
多端原理
【10月更文挑战第17天】多端原理涉及到多个方面的技术和概念，通过合理运用这些原理和技术，可以开发出在不同设备和平台上都能良好运行、数据同步、交互流畅的多端应用，满足用户在不同场景下的需求。
Future与FutureTask源码解析，接口阻塞问题及解决方案
【11月更文挑战第5天】在Java开发中，多线程编程是提高系统并发性能和资源利用率的重要手段。然而，多线程编程也带来了诸如线程安全、死锁、接口阻塞等一系列复杂问题。本文将深度剖析多线程优化技巧、Future与FutureTask的源码、接口阻塞问题及解决方案，并通过具体业务场景和Java代码示例进行实战演示。