【AI系统】LLVM 架构设计和原理
本文介绍了LLVM的诞生背景及其与GCC的区别，重点阐述了LLVM的架构特点，包括其组件独立性、中间表示（IR）的优势及整体架构。通过Clang+LLVM的实际编译案例，展示了从C代码到可执行文件的全过程，突显了LLVM在编译器领域的创新与优势。
【AI系统】GCC 主要特征
GCC（GNU Compiler Collection）是由理查德·斯托曼于1987年创建，最初作为GNU项目的一部分，旨在为GNU/Linux系统提供高效C语言编译器。随着时间发展，GCC不仅支持多种编程语言如C++、Java、Swift等，还具备强大的可移植性、模块化设计及跨平台交叉编译能力，成为全球广泛使用的开源编译器之一。其编译过程分为预处理、编译、汇编和链接四个阶段，支持静态和动态链接方式，适用于本地编译和交叉编译场景。
【AI系统】编译器基础介绍
随着深度学习的发展，AI模型和硬件技术不断演进，开发者面临如何有效利用算力及应对AI框架迭代的挑战。AI编译器成为解决这些问题的关键技术，它帮助用户专注于上层模型开发，减少手动优化性能的成本，最大化硬件效能。本文探讨编译器基础概念，解释编译器与AI框架的关系，介绍编译器与解释器的区别，以及AOT和JIT编译方式的特点和在AI框架中的应用。通过分析Pass和中间表示IR的作用，进一步理解编译器在AI领域的核心价值。
提取网页所有链接免费API接口教程
此API用于提取指定网页内的所有链接信息并进行分类，支持POST和GET请求方式。需提供用户ID、KEY及目标网址等参数，可选指定访问节点。返回结果包括状态码、信息提示及各类链接集合，如图片、视频、文档等。示例中展示了请求格式与返回数据结构。
【项目实战】通过LLaMaFactory+Qwen2-VL-2B微调一个多模态医疗大模型
本文介绍了一个基于多模态大模型的医疗图像诊断项目。项目旨在通过训练一个医疗领域的多模态大模型，提高医生处理医学图像的效率，辅助诊断和治疗。作者以家中老人的脑部CT为例，展示了如何利用MedTrinity-25M数据集训练模型，经过数据准备、环境搭建、模型训练及微调、最终验证等步骤，成功使模型能够识别CT图像并给出具体的诊断意见，与专业医生的诊断结果高度吻合。
深入理解前端路由：原理、实现与应用
本书《深入理解前端路由：原理、实现与应用》全面解析了前端路由的核心概念、工作原理及其实现方法，结合实际案例探讨了其在现代Web应用中的广泛应用，适合前端开发者和相关技术人员阅读。
前端自动化测试
前端自动化测试是通过使用工具和脚本自动执行测试用例的过程，旨在提高测试效率、减少人为错误，并确保Web应用的功能在不同环境和设备上的一致性与稳定性。