Python 爬虫必备杀器，xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言，通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML，也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择，如 `//p` 选择所有段落标签，`//a[@href='example.com']` 选择特定链接。在 Python 中，常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取，支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用，如 `contains()` 用于模糊匹配。
Python网络编程小示例：生成CIDR表示的IP地址范围
本文介绍了如何使用Python生成CIDR表示的IP地址范围，通过解析CIDR字符串，将其转换为二进制形式，应用子网掩码，最终生成该CIDR块内所有可用的IP地址列表。示例代码利用了Python的`ipaddress`模块，展示了从指定CIDR表达式中提取所有IP地址的过程。
探索软件测试中的自动化：从新手到专家
在软件开发的世界中，测试是确保产品质量的关键步骤。本文将通过一个初学者的视角，介绍如何从零开始构建自动化测试框架，并逐步深入到更复杂的测试场景。我们将探讨自动化测试的优势、工具选择、以及如何有效地实施和扩展自动化测试策略。无论你是刚入门的软件测试新手，还是希望提升自动化测试技能的开发人员，这篇文章都将为你提供实用的指导和启示。
探索机器学习中的自然语言处理
在这篇文章中，我们将深入探讨自然语言处理（NLP）在机器学习中的应用。NLP是人工智能的一个分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。我们将通过Python编程语言和一些流行的库如NLTK和spaCy来实现一些基本的NLP任务。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为你提供有价值的信息。
使用Python解析和分析源代码
本文介绍了如何使用Python的`ast`模块解析和分析Python源代码，包括安装准备、解析源代码、分析抽象语法树（AST）等步骤，展示了通过自定义`NodeVisitor`类遍历AST并提取信息的方法，为代码质量提升和自动化工具开发提供基础。