PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）（2）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）（3）
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DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）（2）
DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）
DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）（1）
DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建（2）
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建（1）
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）（3）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）（2）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）（1）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）
CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识（二）
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CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识（一）
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【OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用
近10年来，深度学习技术得到了长足进步，在图像增强领域取得了显著的成果，尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原、老片修复，图像超分辨率等方面大放异彩。图像超分辨率是视频增强方面，用于提升画质的典型应用。生成对抗网络GAN使得在图像分辨率增加的同时，保持细节特征，补充生成真实的纹理，其中应用广泛的工作是Real-ESRGAN。
遮挡人脸问题 | 详细解读Attention-Based方法解决遮挡人脸识别问题（附论文下载）
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m基于PCA-SA低纬紧致姿态空间学习算法的单目视频人体姿态提取matlab仿真
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ICLR 2023 Spotlight | 2D图像脑补3D人体，衣服随便搭，还能改动作
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超越GhostNet！吊打MobileNetV3！MicroNet通过极低FLOPs实现图像识别(文末获取论文)（二）
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超越GhostNet！吊打MobileNetV3！MicroNet通过极低FLOPs实现图像识别(文末获取论文)（一）
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【OpenVI—论文解读系列】开源低成本大规模分类框架FFC CVPR论文深入解读
图像分类是当前AI最为成功的实际应用技术之一，它已经融入了人们的日常生活。它被广泛的应用到了计算机视觉的大部分任务中，比如图像分类、图像搜索、OCR、内容审核、识别认证等领域。目前已形成一个普遍共识：“当数据集越大ID越多时，只要训练得当，相应分类任务的效果就会越好”。但是面对千万ID甚至上亿ID，当下流行的DL框架下，很难低成本的直接进行如此超大规模的分类训练。
计算机视觉论文速递（八）ViTAE：COCO人体姿态估计新模型取得最高精度81.1AP
人体姿态估计是计算机视觉领域的基本研究问题之一，具有很广泛的实际应用，例如医疗健康领域的行为分析、元宇宙领域的AIGC内容生成等。但是，由于人体姿态丰富，人物衣着表观变化多样，光照和遮挡等因素，人体姿态估计任务非常具有挑战性。之前的深度学习方法主要研究了新的骨干网络设计、多尺度特征融合、更强的解码器结构和损失函数设计等。
硬刚 ArcFace | ECCV 2022 人脸识别新方法 BoundaryFace：一种基于噪声标签自校正框架(附源码实现)
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CVPR2023｜天大联合卡迪夫大学发布SemanticHuman：部件级、精细语义、灵活可控的3D人体编辑表征
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