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2024年05月

• 02.21 23:25:46
  发表了文章 2024-02-21 23:25:46

  南开提出全新ViT | Focal ViT融会贯通Gabor滤波器，实现ResNet18相同参数，精度超8.6%

  南开提出全新ViT | Focal ViT融会贯通Gabor滤波器，实现ResNet18相同参数，精度超8.6%
• 02.21 23:24:34
  发表了文章 2024-02-21 23:24:34

  快7倍 | SpirDet基于降采样正交重参化+稀疏解码器有效减少延迟，同时提升小目标检测精度

  快7倍 | SpirDet基于降采样正交重参化+稀疏解码器有效减少延迟，同时提升小目标检测精度
• 02.21 23:22:35
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  YOLOPoint开源 | 新年YOLO依然坚挺，通过结合YOLOv5&SuperPoint，成就多任务SOTA

  YOLOPoint开源 | 新年YOLO依然坚挺，通过结合YOLOv5&SuperPoint，成就多任务SOTA
• 02.21 23:21:24
  发表了文章 2024-02-21 23:21:24

  小目标检测新方法SCTransNet | 空间通道交叉Transformer & 互补前馈达成完美语义信息传递

  小目标检测新方法SCTransNet | 空间通道交叉Transformer & 互补前馈达成完美语义信息传递
• 02.21 23:19:54
  发表了文章 2024-02-21 23:19:54

  太强！AI没有落下的腾讯出YOLO-World爆款 | 开集目标检测速度提升20倍，效果不减

  太强！AI没有落下的腾讯出YOLO-World爆款 | 开集目标检测速度提升20倍，效果不减
• 02.21 23:18:23
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  为什么自动驾驶永远离不开C++？

  为什么自动驾驶永远离不开C++？
• 02.21 23:17:19
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  速度快4倍 | MIT&交大&清华联合提出FlatFormer，一个非常高效的Transformer方法

  速度快4倍 | MIT&交大&清华联合提出FlatFormer，一个非常高效的Transformer方法
• 02.21 23:15:55
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  多任务学习新篇章 | EMA-Net利用Cross-Task Affinity实现参数高效的高性能预测

  多任务学习新篇章 | EMA-Net利用Cross-Task Affinity实现参数高效的高性能预测
• 02.21 23:14:59
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  SORT新方法AM-SORT | 超越DeepSORT/CO-SORT/CenterTrack等方法，成为跟踪榜首

  SORT新方法AM-SORT | 超越DeepSORT/CO-SORT/CenterTrack等方法，成为跟踪榜首
• 02.21 23:13:39
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  深圳大学提出Shift-ConvNets | 稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，且硬件友好

  深圳大学提出Shift-ConvNets | 稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，且硬件友好

  
• 02.21 23:12:30
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  LRP-QViT完美而来 | 输出层分配相关性+剪切通道让Swin Transformer量化后居然涨1.5个点

  LRP-QViT完美而来 | 输出层分配相关性+剪切通道让Swin Transformer量化后居然涨1.5个点
• 02.21 23:11:34
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  Focaler-IoU开源 | 高于SIoU+关注困难样本，让YOLOv5再涨1.9%，YOLOv8再涨点0.3%

  Focaler-IoU开源 | 高于SIoU+关注困难样本，让YOLOv5再涨1.9%，YOLOv8再涨点0.3%
• 02.21 23:10:45
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  模型压缩部署神技 | CNN与Transformer通用，让ConvNeXt精度几乎无损，速度提升40%

  模型压缩部署神技 | CNN与Transformer通用，让ConvNeXt精度几乎无损，速度提升40%
• 02.21 23:09:52
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  英伟达开源新Backbone涨点方法STL | 让FAN Backbone直接登顶ImageNet-1K等数据集榜单

  英伟达开源新Backbone涨点方法STL | 让FAN Backbone直接登顶ImageNet-1K等数据集榜单
• 02.21 23:08:15
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  ADA-YOLO | YOLOv8+注意力+Adaptive Head，相对YOLOv8，mAP提升3%+118FPS

  ADA-YOLO | YOLOv8+注意力+Adaptive Head，相对YOLOv8，mAP提升3%+118FPS
• 02.21 23:07:09
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  Meta AI开源CLIP-DINOiser | 如何将自监督DINO的Trick教给CLIP？这里就是答案！

  Meta AI开源CLIP-DINOiser | 如何将自监督DINO的Trick教给CLIP？这里就是答案！
• 02.21 23:04:51
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  SAM究极进化版开源 | SAM与CLIP互相学习，带来最强Open-Vocabulary SAM，万物皆可

  SAM究极进化版开源 | SAM与CLIP互相学习，带来最强Open-Vocabulary SAM，万物皆可
• 02.21 23:03:14
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  MFDS-DETR开源 | HS-FPN多级特征融合+Deformable Self-Attention，再续DETR传奇

  MFDS-DETR开源 | HS-FPN多级特征融合+Deformable Self-Attention，再续DETR传奇
• 02.21 23:01:03
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  Mini but Mighty | 简直就是微调ViT神器，有了Mimi微调方法，别的不用选了！又稳又快！

  Mini but Mighty | 简直就是微调ViT神器，有了Mimi微调方法，别的不用选了！又稳又快！
• 02.21 22:58:08
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  YOLO+混合注意力机制 | YOLOv5再加4.3%才可以做对手，Transformer混合设计依旧可以卷

  YOLO+混合注意力机制 | YOLOv5再加4.3%才可以做对手，Transformer混合设计依旧可以卷
• 02.21 22:56:54
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  FRCNN来袭 | Faster RCNN与FCN永不遗忘，联邦学习+边缘数据既保护隐私也提升性能

  FRCNN来袭 | Faster RCNN与FCN永不遗忘，联邦学习+边缘数据既保护隐私也提升性能
• 02.21 22:55:50
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  2024年YOLO还可以继续卷 | MedYOLO是怎么从YOLO家族中一步一步走过来的？

  2024年YOLO还可以继续卷 | MedYOLO是怎么从YOLO家族中一步一步走过来的？
• 02.21 22:54:51
  发表了文章 2024-02-21 22:54:51

  离线蒸馏奢侈？在线蒸馏难？都不再是问题DKEL统统帮你解决，蒸馏同质化问题也解决！

  离线蒸馏奢侈？在线蒸馏难？都不再是问题DKEL统统帮你解决，蒸馏同质化问题也解决！
• 02.21 22:53:34
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  复旦大学提出SemiSAM | 如何使用SAM来增强半监督医学图像分割？这或许是条可行的路

  复旦大学提出SemiSAM | 如何使用SAM来增强半监督医学图像分割？这或许是条可行的路
• 02.21 22:52:52
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  BN层迎来升级版MABN | 轻轻松松几行代码帮你解决跨域问题，同时顺手涨点

  BN层迎来升级版MABN | 轻轻松松几行代码帮你解决跨域问题，同时顺手涨点

  
• 02.21 22:51:41
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  YOLO还真行 | 2D检测教3D检测做事情，YOLOv7让BEVFusion无痛涨6个点，长尾也解决了

  YOLO还真行 | 2D检测教3D检测做事情，YOLOv7让BEVFusion无痛涨6个点，长尾也解决了
• 02.21 22:49:52
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  重参架构的量化问题解决了 | 粗+细粒度权重划分量化让RepVGG-A1仅损失0.3%准确性

  重参架构的量化问题解决了 | 粗+细粒度权重划分量化让RepVGG-A1仅损失0.3%准确性

  
• 02.21 22:48:27
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  目标检测的福音 | 如果特征融合还用FPN/PAFPN？YOLOX+GFPN融合直接起飞，再涨2个点

  目标检测的福音 | 如果特征融合还用FPN/PAFPN？YOLOX+GFPN融合直接起飞，再涨2个点
• 02.21 22:47:31
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  你有多久没看过人脸识别的文章了？X2-SoftMax开源，ArcFace与MagFace都黯然失色了

  你有多久没看过人脸识别的文章了？X2-SoftMax开源，ArcFace与MagFace都黯然失色了

  
• 02.21 22:46:31
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  狂风暴雨依旧YOLO | 全新数据集，全新任务，促进极端降雨条件下目标检测的优化和发展

  狂风暴雨依旧YOLO | 全新数据集，全新任务，促进极端降雨条件下目标检测的优化和发展
• 02.21 22:45:03
  发表了文章 2024-02-21 22:45:03

  Nice Trick | 不想标注数据了！有伪标签何必呢，Mixup+Mosaic让DINO方法再继续涨点

  Nice Trick | 不想标注数据了！有伪标签何必呢，Mixup+Mosaic让DINO方法再继续涨点
• 02.21 22:42:06
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  SCLIP？与CLIP是什么关系？比CLIP高40点，这么离谱吗？

  SCLIP？与CLIP是什么关系？比CLIP高40点，这么离谱吗？
• 02.21 22:40:54
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  纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来

  纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来
• 02.21 22:39:47
  发表了文章 2024-02-21 22:39:47

  QuadraNet部署之星 | 从神经元重构到结构和整个模型的全面设计

  QuadraNet部署之星 | 从神经元重构到结构和整个模型的全面设计
• 02.21 22:38:45
  发表了文章 2024-02-21 22:38:45

  ASF-YOLO开源 | YOLOv5范式永不言败，SSFF融合+TPE编码+CPAM注意力，再战精度巅峰！

  ASF-YOLO开源 | YOLOv5范式永不言败，SSFF融合+TPE编码+CPAM注意力，再战精度巅峰！
• 02.21 22:37:07
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  超越BEV视角 | 新型紧凑占用Transformer助力自动驾驶3D占用预测

  超越BEV视角 | 新型紧凑占用Transformer助力自动驾驶3D占用预测
• 02.21 22:35:22
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  MobileCLIP来袭 | 如果CLIP可以通过重参加速，你会选择用它作为Backbone预训练吗

  MobileCLIP来袭 | 如果CLIP可以通过重参加速，你会选择用它作为Backbone预训练吗
• 02.21 22:33:22
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  Backbone往事 | AlexNet~EfficientNet，10多个网络演变铺满了炼丹师们的青葱岁月

  Backbone往事 | AlexNet~EfficientNet，10多个网络演变铺满了炼丹师们的青葱岁月
• 02.21 22:32:23
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  万字Gemini技术报告来啦 | Gemini这么强，GPT-4输的有点多，多模态超过人类专家

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• 02.21 22:31:44
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  目标检测 | Soft Anchor匹配与事件相机检测相互成就，无label也不在话下

  目标检测 | Soft Anchor匹配与事件相机检测相互成就，无label也不在话下
• 02.21 22:27:01
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  LightCLIP来啦 | 其实可以使用多级交互范式来训练轻量级CLIP模型

  LightCLIP来啦 | 其实可以使用多级交互范式来训练轻量级CLIP模型
• 02.21 22:25:51
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  一文综述 | 万字文总结，近几年都有哪些语义分割模型用了Transformer方法呢？

  一文综述 | 万字文总结，近几年都有哪些语义分割模型用了Transformer方法呢？
• 02.21 22:24:43
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  Hy-Tracker来啦 | 带有YOLO的跟踪算法家族再添新成员，尺度变化和遮挡都不是问题！

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• 02.21 22:23:28
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  目标检测涨点小Trick | 回顾Proposal-Based目标检测，启发小改NMS即可带来涨点

  目标检测涨点小Trick | 回顾Proposal-Based目标检测，启发小改NMS即可带来涨点
• 02.21 22:22:18
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  视觉任务微调王道 | 国科大联合阿里巴巴提出Mona，让Adapter成为你的All Need

  视觉任务微调王道 | 国科大联合阿里巴巴提出Mona，让Adapter成为你的All Need
• 02.21 22:20:51
  发表了文章 2024-02-21 22:20:51

  一文综述，未来已来 | 视觉和大语言模型的未来是什么？必然结连理实现多模态大模型

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• 02.21 22:19:58
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  BEV新SOTA | Sparse4D v3用实例去噪+质量估计+解耦注意力全面提升BEV检测性能

  BEV新SOTA | Sparse4D v3用实例去噪+质量估计+解耦注意力全面提升BEV检测性能
• 02.21 22:19:04
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  MSLTNet开源 | 4K分辨率+125FPS+8K的参数量，怎养才可以拒绝这样的模型呢？

  MSLTNet开源 | 4K分辨率+125FPS+8K的参数量，怎养才可以拒绝这样的模型呢？
• 02.21 22:17:09
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  大卷积核大有用处 | LSKNet + DiffusionDet更高更强的目标检测模型

  大卷积核大有用处 | LSKNet + DiffusionDet更高更强的目标检测模型
• 02.21 22:16:10
  发表了文章 2024-02-21 22:16:10

  部署必备 | 目标检测量化效果差不知道怎么解决？Cal-DETR带来更全面的分析基础！

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