Serverless

本文将重点介绍如何快速地通过函数计算与函数工作流部署一个定时离线批量处理图片文件并标注出人脸的服务。

围绕 Aliyun Serverless VSCode 插件，介绍如何通过该插件更加便捷的开发 Serverless 函数计算 & 函数工作流应用，体验插件带来的云端以及本地开发的全流程体验。

前言 Custom Runtime 就是自定义的执行环境， 用户基于 Custom Runtime 可以完成以下目标： 可以随心所欲持定制个性化语言执行环境（例如 golang、lua、ruby）以及各种语言的小版本（例如python3.7、Nodejs12)等，打造属于自己的自定义runtime； 现有的 web 应用或基于传统开发 web 项目基本不用做任何改造，即可将项目一键迁移到函数计算平台。

提到天气预报服务，我们第一反应是很简单的一个服务啊，目前网上有大把的天气预报 API 可以直接使用，有必要去使用 Knative 搞一套吗？杀鸡用牛刀？先不要着急，我们先看一下实际的几个场景需求： 场景需求1：根据当地历年的天气信息，预测明年大致的高温到来的时间 场景需求2：近来天气多变，如果明天下雨，能否在早上上班前，给我一个带伞提醒通知 场景需求3：领导发话：最近经济不景气，公司财务紧张，那个服务器，你们提供天气、路况等服务的那几个小程序一起用吧，但要保证正常提供服务。

Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。

Puppeteer 是什么？ puppeteer 官网的介绍如下： Puppeteer is a Node library which provides a high-level API to control Chrome or Chromium over the DevTools Protocol.

本节课给大家带来的是小程序Serverless 基础系列课程第二部分：小程序Serverless 控制台介绍

降本增效是企业IT部门永恒的话题。通过技术手段，可以降低企业每年的IT支出，提高企业的运作效率。 企业上云后，借助云的弹性，降低了企业过去购买服务器等各类硬件设备的一次性成本投入，也缩短了企业上线应用的时间。

软件发展到今，企业业务系统日趋复杂，开发一个业务系统需要掌握和关注的知识点越来越多。除实现业务逻辑本身，还需考虑很多非业务的基础技术系统：如分布式cache和队列、基础服务能力集成、容量规划、弹性伸缩等。

自2017年第一批小程序上线以来，越来越多的移动端应用以小程序的形式呈现。小程序拥有触手可及、用完即走的优点，这大大减少了用户的使用负担，使小程序得到了广泛的传播。在阿里小程序也被广泛地应用在淘宝/支付宝/钉钉/高德等平台上，例如今年双11大家在淘宝/天猫上参加的活动，大部分都是通过小程序提供的。

Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

Argo是一个基于kubernetes实现的一个Workflow(工作流)开源工具，基于kubernetes的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。 目前阿里云容器服务ACK集群中已经支持工作流的部署和调度，这里我们介绍如果在ASK(Serverless Kubernetes)集群中使用Argo，无需预留节点资源池，即可灵活动态的运行工作流任务，并最大化节省用户的计算成本。

前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC)，旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式，来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器，无需考虑业务负载，就能快速搭建可处理高并发的后台服务。

不同于阿里云ACK集群默认通过nginx-ingress-controller提供ingress能力，在ASK(Serverless Kubernetes)集群中默认基于SLB七层转发提供ingress能力，这样的优势是Serverless集群开箱即用，用户无需部署任何controller即可创建自己的Ingress资源，更符合Serverless环境的用法。

回顾 2018 年的前端届，笔者看到的是 PWA、SSR、AMP、Web Component & Polymer、GraphQL 等半生不熟的技术，其中最有创新点的大概就是 Truffle（区块链）和 TFJS（TensorFlow.js）了。 到了 2019 年 ，当数 Serverless 的发展最为迅速。那么，当下去分析 Serverless 背景下的前端困境就显得尤为重要——从自身痛点出发，才能更好地赋能前端。 本文将从 Serverless 背景下的前端困境入手分析，结合具体的技术点，最后给出解决方案相关的建议。

本节课给大家带来的是小程序Serverless 基础系列课程第一部分：小程序Serverless 基础

小程序Serverless已经上线公测将近5个月了，很多同学对小程序Serverless不太了解或虽然知道小程序Serverless 但是并不知道如何操作使用。 这次，我们开设了小程序Serverless 基础系列课程，帮助大家了解小程序Serverless同时也可以帮助大家如何操作使用小程序Serverless。

前言 本文为转载文章，原文地址：https://cybozudev.kf5.com/hc/kb/article/1298547/函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码。

今天的首篇文章，讲述了：自 GMTC 以来，国内各个公司在 Serverless 投入都有所变化，腾讯和阿里云都铆足了劲在上面发力，提出了各自的解决方案，腾讯推出了 Serverless 2.0，以及几天前阿里云推出的预留模式，都是对 Serverless 越来越重视的表现。

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## Knative 是什么 Knative 是 Google 在 2018 的 Google Cloud Next 大会上发布的一款基于 Kubernetes 的 Serverless 框架。Knative 一个很重要的目标就是制定云原生、跨平台的 Serverless 编排标准。

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前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

阿里云函数计算 + Aglio 实现 API Blueprint markdown 渲染

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随着以函数即服务（Function as a Service）为代表的无服务器计算（Serverless）的广泛使用，很多用户遇到了涉及多个函数的场景，需要组合多个函数来共同完成一个业务目标，这正是微服务“分而治之，合而用之”的精髓所在。