Serverless

在某些业务场景下，生成超大的日志文件或者其他文件， 这些文件需要及时移出并 gz 压缩保存到 OSS，但是压缩文件可能会大于 3G 超出函数计算执行环境的最大内存限制， 本文提供流式解决这个问题的方案

Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。

# Aliyun Serverless VSCode Extension [Aliyun Serverless VSCode Extension](https://github.com/alibaba/serverless-vscode) 是阿里云 Serverless 产品 [函数计算 Function Compute](https://www.aliyun.com/product/fc)

KubeCon China 2019 大会上， Serverless 应用服务正式亮相，在 SOFAStack 工作坊吸引了百余名参与者，一同体验基于 Serverless 轻松构建云上应用。

Aliyun Serverless VSCode Extension Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件是结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，为用户提供 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。

CDN回源函数计算的功能目的在帮助CDN客户能通过函数计算快速处理和便捷处理回源数据为目的的一个功能，用户仅仅需要在CDN回源地址填写函数计算的自定义域名即可把请求转发到函数计算进行处理，配置简单，费用低廉，极大提高用户体验。

今天的首篇文章，讲述了：Serverless 是一种“无服务器架构”模式，它无需关心程序运行环境、资源及数量，只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用，架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上，虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利，又能维持住传统开发模式的开发体验。

> [原文链接 SOCK: Rapid Task Provisioning with Serverless-Optimized Containers](https://www.usenix.org/system/files/conference/atc18/atc18-oakes.pdf) > 译者 据德 ### 一. 摘要 Serverless计算平台能够为用户降低生产成本以及

函数计算支持为 Web 应用开启 阿里云 CDN 加速功能，为函数计算开启 CDN 加速服务，能够将部署在函数计算的应用作为源站，将源内容发布到边缘节点。阿里云 CDN 精准的调度系统将用户的请求分配至最适合的节点，使终端用户以最快的速度读取到所需的内容，有效降低访问时延，提高服务质量。

概述 Serverless 是一种“无服务器架构”模式，它无需关心程序运行环境、资源及数量，只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用，架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上，虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利，又能维持住传统开发模式的开发体验。

从本次 KubeCon 会议上 Serverless 及 Knative 的议题及观众来看，关于无服务器（Serverless） 标准的制定、实际场景的应用以及未来的发展正在引起更多的关注，而作为 CNCF 标准 Serverless 编排——Knative，也开始初露锋芒。

今天的首篇文章，讲述了：Serverless Kubernetes和ACK虚拟节点都已基于ECI提供GPU容器实例功能，让用户在云上低成本快速搭建serverless AI实验室，用户无需维护服务器和GPU基础运行环境，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。

阿里云函数计算服务(FunctionCompute，FC)是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算与云端各个服务的广泛集成，开发者只需要编写函数代码，就能够快速地开发出弹性高可用的后端系统。接下来我们使用FC，来快速实现一个图片转换服务, 并把这个图片转换服务作为支付宝小程序的后端。

Serverless Kubernetes和ACK虚拟节点都已基于ECI提供GPU容器实例功能，让用户在云上低成本快速搭建serverless AI实验室，用户无需维护服务器和GPU基础运行环境，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。

web 开发中我们经常会允许用户通过 HTTP POST 请求上传文档到服务器，本文将介绍在函数计算中基于 node.js 使用 multipart form-data 来实现文件上传服务。

本文介绍使用支付宝小程序与函数计算的完成OCR光学字符识别的例子，十分钟快速开发一个轻量级可扩展云端小程序

Serverless 话题涉及范围极广，几乎包含了代码管理、测试、发布、运维和扩容等与应用生命周期关联的所有环节。

最近发现一个 ETCD Client 端的实现问题——ETCD 所在机器宕机或者断网的情况下，ETCD Client 无法快速重连到可用的 etcd 节点，导致 client 端不可用(该问题的描述后续发表文章介绍)。

默认情况下创建的 ECS 实例只有一个40G 的高效云盘系统盘，通过任何形式(控制台、ECS SDK 等) 方式创建的实例，如果需要使用数据盘，必须先进行额外的格式化数据盘工作。 如果需要批量创建大量的有特定格式化需求数据盘的 ECS 实例，那么单独为每一台实例格式化数据盘肯定是一件浪费运维资源的工作。

在线应用不改代码也能迁移到 Serverless 架构，本文将揭秘阿里巴巴成千上万的在线应用如何演进到 Serverless 架构。

Knative 是什么 Knative 是 Google 在 2018 的 Google Cloud Next 大会上发布的一款基于 Kubernetes 的 Serverless 框架。Knative 一个很重要的目标就是制定云原生、跨平台的 Serverless 编排标准。

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

背景 目前有很多 web 应用是基于 express 框架写的，这样的 web 应用按照传统的部署方式可能部署在云主机上，用户可能不想购买云主机，也不想在运维上投入太多成本，函数计算是一个不错的选择。

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前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC) 本文介绍如何使用 Java HTTP 触发器来快速迁移 SpringBoot 应用 demo-springboot-hello，并使用函数计算提供的 fun 工具 来快速部署和测试。

前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC)，旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式，来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器，无需考虑业务负载，就能快速搭建可处理高并发的后台服务。

ServerlessService 简称： SKS， 全称：Serverless Kubernetes-style Service 社区文档： https://docs.google.com/document/d/1byHQL6kePDZq6Qt4MqB-g4BDfiaJsfDPGb5oJEK1Ldo/edit?ts=5c81373b# https://docs.

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Preface Terms and descriptions: Function Compute: Alibaba Cloud Function Compute is an event-driven computing service that dynamically allocates resources after you write and upload code.

**Cloud Service Engine**，简称**CSE**，是中间件部门研发的面向通用Serverless计算的中间件产品，目标是具备AWS Lambda的各种优势，同时可以解决AWS Lambda的关键技术缺陷。 AWS Lambda如果用于核心业务，可能会有以下缺陷：（仅代表个人观点） * 要求用户以Function为单位开发，全新的开发框架，云厂商强绑定。社区主

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ACK Serverless（Serverless Kubernetes）近期基于ECI（弹性容器实例）正式推出GPU容器实例支持，让用户以serverless的方式快速运行AI计算任务，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。

背景 FC WebIDE 网页地址：https://ide.fc.aliyun.com FC WebIDE 的使用流程如下： 其中，在创建主机步骤中，我们现在支持两种主机类型：远程主机和免费主机，主机与 FC WebIDE 的关系如下： 其中，免费主机我们是基于 CloudShell 的 ECI 实现，如果想了解更多 CloudShell 信息，请参阅：CloudShell 文档。

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移动应用的打包和分发呈现明显的峰谷效用，用户常常需要短时间内准备大量资源保障分发的实时性，完成分发后又需要及时释放资源，降低成本。本次分享将介绍如何通过函数计算构建 Serverless 架构的包分发服务，在开发运维效率，性能和成本间取得良好的平衡。

定时对网站/API进行请求,根据请求响应判断服务是否可用,网站是否存在宕机,当发生宕机时,发送短信通知管理员.

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OSS 触发器实用函数示例

函数计算作为新兴的事件驱动serverless平台正受到越来越多开发者的欢迎，之前已支持Java, Python, Nodejs, Php四种语言。现在函数计算正式支持C#。

.NET Core是一个开源通用的开发框架，支持跨平台, 阿里云函数计算推出了 dotnetcore2.1 runtime， 使用 C# 编写 serverless 函数， 除了很好地支持通常意义上的函数外， 还可以基于函数计算开发 asp.

最近在调查配置问题过程中，发现一个比较低级的错误，应该是 python 使用习惯的问题，和大家分享一下，比较有意思。 问题介绍 在系统的配置脚本中有一句这样的逻辑: # etcd_nodes like this: 'http://172.16.1.1:2380' etcd_nodes.append(etcd_node_host.rstrip(':2380').lstrip('http://')) 我们预期的结果当然是获取到 '172.16.1.1' 这个 IP 地址。

说明：文章内容来自网络文章的整理和翻译以及ATA文章知识的汇总，知识点及数据具体出处见参考部分 背景 云计算的发展在经历了IaaS（Infrastructure as a Service－基础设施即服务），PaaS（Platform as a Service－平台即服务），SaaS（Software as a Service－软件即服务）几个阶段后，Serverless（无服务器化）趋势越发明

时间救星 本文主要面向不知道如何运维诊断 EDAS Serverless 应用节点的用户。本文将介绍 Serverless 应用的网络环境以及 Serverless 应用容器内环境，了解背景知识以及基本的运维知识后可以利用 Webshell 完成基本的运维需求。

本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践，基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务，可以自动化而且低成本的构建容器镜像，以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

尽管大部分前端的工作并不涉及server，但最近半年serverless这个词汇以及其引发的热烈的讨论，深深触动了阿里巴巴高级前端技术专家伐薪。作为接触前端十余载的老开发，伐薪认为serverless可能会是接下来引起前端领域革命性变化的技术之一。

尽管大部分前端的工作并不涉及server，但最近半年serverless这个词汇以及其引发的热烈的讨论，深深触动了阿里巴巴高级前端技术专家伐薪。作为接触前端十余载的老开发，伐薪认为serverless可能会是接下来引起前端领域革命性变化的技术之一。

大文件问题 函数计算对上传的 zip 代码包尺寸限制为 50M。某些场景中代码包中会超过这一限制，比如二进制 serverless-chrome 经过一番裁剪以后 ZIP 压缩包的体积为 43.4M，类似的还有 liboffice ，此外常见的还有机器学习训练的模型文件。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

背景 本文旨在介绍通过阿里云函数计算（FC）结合日志服务 （Log Service）简单方便地搭建一套Serverless监控系统。日志服务的一个典型使用场景是将监控指标数据通过日志（json/csv 格式）的方式上传到日志服务（例如每个请求一条日志），借助日志服务强大易用的功能做索引，查询分析，制作面板功能和设置报警规则，可以花费很小的代价就能建立起监控大盘和报警系统。