Serverless

函数计算作为新兴的事件驱动serverless平台正受到越来越多开发者的欢迎，之前已支持Java, Python, Nodejs, Php四种语言。现在函数计算正式支持C#。

.NET Core是一个开源通用的开发框架，支持跨平台, 阿里云函数计算推出了 dotnetcore2.1 runtime， 使用 C# 编写 serverless 函数， 除了很好地支持通常意义上的函数外， 还可以基于函数计算开发 asp.

最近在调查配置问题过程中，发现一个比较低级的错误，应该是 python 使用习惯的问题，和大家分享一下，比较有意思。 问题介绍 在系统的配置脚本中有一句这样的逻辑: # etcd_nodes like this: 'http://172.16.1.1:2380' etcd_nodes.append(etcd_node_host.rstrip(':2380').lstrip('http://')) 我们预期的结果当然是获取到 '172.16.1.1' 这个 IP 地址。

说明：文章内容来自网络文章的整理和翻译以及ATA文章知识的汇总，知识点及数据具体出处见参考部分 背景 云计算的发展在经历了IaaS（Infrastructure as a Service－基础设施即服务），PaaS（Platform as a Service－平台即服务），SaaS（Software as a Service－软件即服务）几个阶段后，Serverless（无服务器化）趋势越发明

时间救星 本文主要面向不知道如何运维诊断 EDAS Serverless 应用节点的用户。本文将介绍 Serverless 应用的网络环境以及 Serverless 应用容器内环境，了解背景知识以及基本的运维知识后可以利用 Webshell 完成基本的运维需求。

本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践，基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务，可以自动化而且低成本的构建容器镜像，以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

尽管大部分前端的工作并不涉及server，但最近半年serverless这个词汇以及其引发的热烈的讨论，深深触动了阿里巴巴高级前端技术专家伐薪。作为接触前端十余载的老开发，伐薪认为serverless可能会是接下来引起前端领域革命性变化的技术之一。

尽管大部分前端的工作并不涉及server，但最近半年serverless这个词汇以及其引发的热烈的讨论，深深触动了阿里巴巴高级前端技术专家伐薪。作为接触前端十余载的老开发，伐薪认为serverless可能会是接下来引起前端领域革命性变化的技术之一。

大文件问题 函数计算对上传的 zip 代码包尺寸限制为 50M。某些场景中代码包中会超过这一限制，比如二进制 serverless-chrome 经过一番裁剪以后 ZIP 压缩包的体积为 43.4M，类似的还有 liboffice ，此外常见的还有机器学习训练的模型文件。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

背景 本文旨在介绍通过阿里云函数计算（FC）结合日志服务 （Log Service）简单方便地搭建一套Serverless监控系统。日志服务的一个典型使用场景是将监控指标数据通过日志（json/csv 格式）的方式上传到日志服务（例如每个请求一条日志），借助日志服务强大易用的功能做索引，查询分析，制作面板功能和设置报警规则，可以花费很小的代价就能建立起监控大盘和报警系统。

背景 最初, 是因为对 Serverless 这一概念感兴趣, 所以开始试用阿里云函数计算，使用过程中感受到了函数计算快速、按需付费和弹性伸缩等方面的优势，随后我在天气预报、发送短信等场景下开始了更深的体验，并开始接触 EDAS Serverless。

Normally, a third-party module is required for establishing Python-based database connections. To connect to Microsoft SQL Server, pymssql is required.

In common programming practice, projects, libraries, and system environments must be installed and configured in synergy.

# 背景 最近在处理线上工单的时候，遇到一个用户使用 nodejs runtime 时因为函数计算运行环境的 gcc 版本过低导致无法运行的问题，觉得非常有意思，所以深入的帮用户寻找了解决方案。觉得这个场景应该具有一定的通用性，所以在这篇文章里面重点的介绍一下如何使用函数计算的周边工具 [fun](https://github.

2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute，基于Serverless的高可用大数据服务，以及MaxCompute低计算成本背后的秘密。

阿里云 Serverless Computing 产品函数计算 2019 年 1 月最新动态。

阿里云 Serverless Computing 产品函数计算 12 月最新动态。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

阿里云 Serverless Computing 产品函数计算 11 月最新动态。

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函数计算安装第三方依赖一大痛点，文章 [函数计算安装依赖库方法小结](https://yq.aliyun.com/articles/602147) 对可能会遇到的问题和解决方法做了细致总结，fun install 是基于之前的经验和成果将最佳实践的方法固化到工具中，方便用户便捷的安装依赖。

Endless codes and endless bugs When you write code, you may inadvertently introduce some hidden bugs, even if you test a large proportion of the codes to the maximum extent possible.

The Guidelines for Function Compute Development - Use Fun Local for Local Running and Debugging briefly describes how to use Fun Local for the local running and debugging of functions.

Preface The following key concepts are involved in this document: Function Compute: an event-driven service that allows you to focus on writing and .

近日，阿里云Serverless Kubernetes服务推出pod挂载弹性公网IP功能，此功能使某些serverless容器应用的部署和服务访问变得更加简单和便利。

本文针对函数计算的 php runtime 的web运用开发， 提供一个简单实现url rewrite的方案

阿里云宣布弹性容器实例 ECI（Elastic Container Instance）正式商业化。

阿里云宣布弹性容器实例 ECI（Elastic Container Instance）正式商业化，ECI 是阿里云践行普惠的云计算理念，将 Serverless 和 Container 技术结合，提供的一款敏捷安全的Serverless容器运行服务。

Knative 是Google 发起的 Serverless 项目，希望通过提供一套简单易用的 Serverless 开源方案，将 Serverless 标准化。本文根据敖小剑在 2018 年上海 GIAC 演讲内容整理，文末有PPT获取地址。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： __函数计算（Function Compute）__: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。

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本文旨在梳理 Cannot modify header information - headers already sent by (output started at xx 问题的原因，触发条件以及相应的解法

如果你是钉钉多个群的管理员，想要在多个钉钉群群发消息的时候，是不是还在为要寻找所有的群，并不断的复制黏贴消息而烦恼？ 过去的你：(N 个群，N 次操作) 现在的你：(N 个群，1 次操作) 本篇文章适合对函数计算服务感兴趣或想要在钉钉解放双手、轻松的在多个群群发的用户。

## 前言 很多时候为了做代码调试，我们有需求将某个域名所映射的地址临时映射成其他 IP。 例如我们需要 mock 某个三方服务代码的异常情况，我们可能自己构造一个 HTTP server，实现异常代码返回，用于函数计算中对该异常的处理。

这篇文章作者分别阐述了Kubernetes与Serverless的优缺点，实际上两者可能并不是竞争关系，在某些架构中，两者可以同时存在以满足不同的需求。但是最终的目的都是为了使应用程序部署更方便快捷，更易管理，更具成本效益以及对开发人员友好。

初次入坑函数计算的小伙伴，遇见的第一大拦路虎非RAM授权相关莫属。开始玩玩`hello world`这种无关授权访问其他阿里云资源的时候，感觉 serverless 大法各种好，之后发现线上排查问题日志的时候，第一次给service配置role的时候，虽然控制台能成功配置，但是估计也是一脸懵逼。

fcli 是 阿里云函数计算 的命令行工具，可以便捷的管理函数计算中的资源。目前 fcli 已经在 Github 上开源，诚挚的欢迎各位开源爱好者来为函数计算工具 fcli 贡献代码，使函数计算工具 fcli 更加强大，为用户带来更加友好的体验。

Alibaba Cloud Function Compute is an event-driven and fully-managed compute service. With Function Compute, you can quickly build any type of applicat.

从容器革命一开始就有两件事情很清楚：首先，技术堆栈中各层的去耦产生了一个清晰、原则性的概念分层（明确的合同、所有权和责任）。其次，引入这些层使开发人员能够专注于对他们来说最重要的事——应用程序。 公平地说，这种情况之前发生过，第一代平台即服务（PaaS）就是旨在使开发人员能够采用“无服务器”架构 。

作为令人兴奋和强大的平台，Kubernetes和Serverless完全配得上现在的地位。它们可以通过多种方式为组织提供敏捷性、可扩展性和计算性能方面的巨大提升。但是，我们很容易忘记Kubernetes提供了Serverless所没有的优势，反之亦然。

前言 本篇文章适合对区块链应用感兴趣或是想要通过函数计算服务进一步开发区块链应用的新人。本文将结合阿里云区块链服务、阿里云函数计算服务、阿里云日志服务 以及社区应用 Marbles，手把手教大家如何将阿里云区块链服务与阿里云函数计算服务相结合，并进一步提供业务上的结合场景，供大家开拓思路。