Serverless

拥有免运维、降低开发成本、按需自动扩展等优点的Serverless，很受开发者热捧，想快速一饱它的应该用场景、实践案例？本合集为你奉上轻松应用Serverless案例，为你奉上花样玩转Serverless盛餐。

每一个工具的诞生，都要有一个成长的过程，Serverless Devs 正在不断的成长。

原来的微服务用户需要自建非常多的组件，包括 PaaS 微服务一些技术框架，运维 IaaS、K8s，还包括可观测组件等。SAE 针对这些方面都做了整体的解决方案，使用户只需要关注自己的业务系统，这极大地降低了用户使用微服务技术的门槛。

本次沙龙特别邀请来自阿里云、初创互联网公司、开源中国 Gitee 的技术专家和独立开发者，剖析 Serverless 的典型应用场景和案例，分享初创企业落地 Serverless 踩坑经验和收获，破解 Serverless 弹性伸缩和跨云部署难题，现场发布开源项目 Serverless Devs 全新功能。免费报名即可来现场与 Serverless 技术大咖实操 Serverless。

Serverless Task 是蚂蚁集团在分布式调度和批处理中间件发展而来的解决方案。通过 ServiceMesh 的精细化引流能力，再利用研发框架的“服务分组”配置能力，将 Serverless Task 流量全部收敛在指定的“服务分组”集群内。结合定时任务本身具备的周期、可预测等特点，根据任务执行情况弹性伸缩“服务分组”内的机器资源从而提升资源利用率。

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这篇题为《PolarDB Serverless: A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库PolarDB基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。PolarDB Serverless论文的录用，标志着阿里云PolarDB数据库在最新一代架构的探索上迈出领先一步。

90S 了解 Serverless 应用引擎 （SAE）

传统零售企业借助 Serverless 保证了一次次大促的成功，正是这一趋势的最好证明。

相比去年，国外 Serverless 的使用群体在迅速扩大，函数执行时长不断增加，使用方式也越加成熟，开发者工具也更加开放。

笔者在上周参加阿里云开发者大会时，特别注意到一个现象就是Serverless这个概念被反复提及，其受关注程度提升明显，笔者仔细看了一下，Serverless的核心理念就是函数式计算，开发者不需要再关注具体的模块，云上部署的粒度变成了程序函数，自动伸缩、扩容等工作完全由云服务负责，能够想象Serverless必将在未来引领时代潮流。

FaaSNet 是国内首个云厂商在国际顶级会议发表 Serverless 场景下应对突发流量的加速容器启动技术的论文。

如今，已经有评测机构给出了40条标准来对Serverless的服务能力进行评估，这些评估细则既是技术生态繁荣发展的一种表现，也可以作为新进入者评估Serverless落地成效的一种参考依据。

USENIX ATC (USENIX Annual Technical Conference) 学术会议是计算机系统领域的顶级会议，入选中国计算机协会（CCF）推荐 A 类国际会议列表；本次会议共投稿 341 篇论文，接收 64 篇，录用率 18.8%。阿里云 Serverless 团队第一个提出在 FaaS 场景下的去中心化快速镜像分发技术，团队创作的论文被 USENIX ATC’21 录用。

两年前，我们还在讨论什么是 Serverless，Serverless 如何落地。如今，已经有评测机构给出了 40 条标准来对 Serverless 的服务能力进行评估，这些评估细则既是技术生态繁荣发展的一种表现，也可以作为新进入者评估 Serverless 落地成效的一种参考依据。

预热是源站将会主动将对应的资源缓存到CDN节点，当您首次请求时，就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源，提高缓存命中率。在游戏等行业，业务高峰前对热门资源进行预热，提高缓存命中率，降低访问延时。

今年，Serverless Devs 加入中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”支持下的系列高校开源活动——暑期 2021。在本次活动中，你不仅可以得到和顶级 Serverless 导师学习交流的机会，通过审核的同学，还可获得一笔丰厚的奖金。欢迎同学们积极报名申请！

Gitee × Serverless Devs 正式推出 Gitee Reward 七大悬赏。5 月 18 日至 6 月 30 日，和 Serverless Devs 一起“鼓捣”有趣的组件，“解 Issue 赢赏金”！

在关于无服务器的第二篇文章中，我们将讨论一些更广泛的问题。再次强调，我们并不是要做硬性规定。我们想提出一些观点，以促进所有利益相关者之间的讨论。许多说所有应用程序都将是无服务器的应用程序的人并未大规模运行其应用程序，也未解决与延迟、复杂性和供应商锁定有关的所有问题。这就是我们在这里要谈论的。

希望这些博客文章能帮助您在所有相关人员中展开讨论，就最佳业务方案达成一致。该课程可能涉及无服务器，也可能不涉及。在这第一篇文章中，我们将考虑在讨论无服务器时最常见的几个问题。在第二篇文章中，我们将研究一些更广泛的问题。

就这几天，同事给我转了一个调查报告，说你们 FC 又获奖了，我还纳闷什么奖，原来是 CNCF 发布了 2020 年度的中国云原生调查报告，在报告中的 Serverless 调查部分，阿里云函数计算 FC 继 2019 年后，再次成为国内最受欢迎的 Serverless 产品。

闲鱼大型历史应用治理之路

人类对自由的追求从未停止，我们用战斗获得民族自由，我们用代码获得双手自由，同时代码作为服务器的奴隶，也开始蠢蠢欲动，革命已经开始，当代码翻身做主，作为开发者的我们又该如何适应新时代的到来？

继容器编排、AI 工程化之后，全球顶级云厂商都瞄准了这块无人区。

高德为什么要搞 Serverless/Faas？是如何做 Serverless/Faas 的？技术方案是什么样的？目前进展怎么样？后续又有哪些计划？本文将和大家做一个简单的分享。

欢迎共商一种新的、未来的、下一代的架构模式。

4 月 24 日，由阿里云主办的 Serverless Developer Meetup 在上海举办。

阿里高级产品经理江昱在阿里云开发者社区特别栏目《周二开源日》直播中，介绍Serverless的特点和不足，并在此基础上引出Serverless Devs，介绍了什么是Serverless Devs，命令行工具有什么新玩法，应用中心加持下的工具链，以及演示了用Serverless Devs一分钟可以做的事情。本文为直播内容文字整理，看直播回放，请点击文首链接~

随着 Serverless 在业界各云平台落地，阿里内部 Serverless 研发平台、各种研发模式也在业务中逐步落地，如火如荼。在此契机下，淘系团队启动了轻店 Serverless 研发模式升级战役，基于阿里集团底层设施建设、上层技术体系，解决在淘系轻店业务场景下碰到的系列问题，并借此推动现有前后端协作模式转变。

2021 年，Netflix 会将大部分的工作负载从 Reloaded 转移到 Cosmos 平台。Cosmos 是一个计算平台，它将微服务的最佳特性与异步工作流以及 Serverless 结合在一起。

日前，阿里云凭借函数计算产品能力全球第一的优势，入选 Forrester 2021 年第一季度 FaaS 平台评估报告，成为比肩亚马逊、全球前三的 FaaS 领导者。这也是首次有国内科技公司进入 FaaS 领导者象限。不瞋作为阿里云 Serverless 产品体系的负责人，也是国内 Serverless 的早期实践者。本文将呈现这次访谈的完整总结。

近日，权威咨询机构Forrester发布2021年Q1 FaaS评测报告—— 在19个评估项目中，阿里云Serverless产品拿到了8项满分和12项最高分，综合产品能力位列全球第一、战略愿景全球第二。

事件驱动是指事件在持续事务管理过程中，进行决策的一种策略。可以通过调动可用资源执行相关任务，从而解决不断出现的问题。通俗地说是当用户触发使用行为时对用户行为的响应。在 Serverless 场景下，事件驱动完美符合其设计初衷之一：按需付费。

3 月 26 日消息，权威咨询机构 Forrester 发布 2021 年第一季度 FaaS 平台评估报告，阿里云函数计算凭借在产品能力、安全性、战略愿景和市场规模等方面的优势脱颖而出，产品能力位列全球第一，这也是首次有中国云厂商进入 FaaS 领导者象限。

权威咨询机构 Forrester 发布：阿里云函数计算现有产品能力位列全球第一！

Knative 提供了基于流量的自动扩缩容能力，可以根据应用的请求量，在高峰时自动扩容实例数；当请求量减少以后，自动缩容实例，做到自动化地节省资源成本。此外，Knative 还提供了基于流量的灰度发布能力，可以将流量的百分比进行灰度发布。

K8s 处在一个承上启下的位置，云原生用户使用 K8s 的目的是为了交付和管理应用，也包括灰度发布、扩容缩容等。但是对用户来说，实现这些能力，通过直接操作 K8s API 难免有些复杂。另外节省资源成本和弹性对于用户来说也越来越重要。那么，如何才能简单地使用 K8s 的技术，并且实现按需使用，最终实现降本增效的目的呢？答案就是 Knative。

3 月 18 日 至 3 月 26 日，《1 分钟 Serverless 极速部署线上魔方》体验活动正式开启！这一次，我们准备了场景、代金券和礼物，让你真实感受 Serverless 带来的降本增效之美！

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函数计算可观测性经历了 1.0 -> 2.0 的发展，从闭门造车的可观测发展成开源的可观测，从平台的可观测发展为开发者的可观测，从FaaS Only 的可观测演进成了云原生的可观测。

预热是源站将会主动将对应的资源缓存到CDN节点，当您首次请求时，就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源，提高缓存命中率。在游戏行业，业务高峰前对热门资源进行预热，提高缓存命中率，降低访问延时。

2021 年 3 月，Midway Serverless 推出了第二个大版本。就像两年前说的一样，开源只是开始，终态远没有到来。Midway 体系希望能够在当前的十字路口，不断向前演进，让前端可以去发展，朝着应用工程师前进。

一文详解Midway Serverless 2.0的新变化。

2019 年 双11 过后，世纪联华快速上云，将线上核心业务改造为全 Serverless 架构的中台模式，采用“函数计算+API 网关+OTS”作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑 618 / 双11 / 双12 大促。