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直播地址：0 基础晋级 Serverless 高手课 — Serverless 时代 DevOps 的最佳打开方式
本篇内容将通过三个部分介绍Serverless时代DevOps的最佳打开方式：
- DevOps简析
- Serverless简析和Serverless时代DevOps的变化
- Serverless时代DevOps最佳实践
一、DevOps简析
在传统软件开发过程中，开发和运维是极其分裂的两个环节，运维不关心代码如何运作，而开发不知道代码如何运行在服务器中。互联网公司发展迅速，往往需要快读的更迭以满足用户的差异化需求，或是应对竞对的产品策略需要产品快速迭代，通过小步快跑的方式进行敏捷开发。对于每周甚至每天发布N次的场景，高效的写作文化就显得非常重要了。DevOps就在这种情况下应运而生了。
DevOps打破了开发人员和运维人员之间的壁垒，它重视软件开发人员即Dev和IT运维技术人员即Ops之间的沟通合作的文化、运动或惯例。通过自动化“软件交付“和”架构变更“的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加快捷、频繁和可靠。另外，它包括整个软件构建的生命周期，包括集成、测试、发布和部署，以及基础架构的管理。
DevOps工程师的工作职责主要分三个方面：
- 管理应用全生命周期（需求、设计、开发、QA、发布和运行）；
- 关注流程效率提升，挖掘瓶颈点并将其解决；
- 通过标准化、自动化、平台化的工具来解决问题。
工程师核心关注点在于缩短开发周期、增加部署效率和更加可靠的发布。通过将DevOps的理念引入到整个系统的开发过程中，能够显著提升软件的开发效率，缩短软件的交付周期，更加适合当今快速发展的互联网时代。
二、Serverless简析和Serverless时代DevOps的变化
Serverless带给开发运维的体验有哪些变化呢？如下图所见，在传统的应用构件中，需要经历资源准备阶段、研发部署阶段和运维阶段；而Serverless应用构建的流程就简化了很多，在资源准备阶段是完全不需要准备资源的，也无需创建具体的集群，在研发阶段，只需要将业务部署上来，其他像监控、日志警告等等，都是平台提供的开箱即用的功能；运营阶段也是免运维的，用户无需关注，用户只需要关注核心业务即可。
SAE整体解决方案，实际是互联网企业一个比较标准的系统架构，整个架构自底而上的包分为几个层次。
首先是网关层，通常完成健全的网络路由、流量转发等系列回头策略的部分；第二个是业务系统，比如像电商、物流等，有逆向有交易等。一些核心业务逻辑在业务系统中，这个业务系统往往也是采用了像Java这种比较主流的微服务框架，既然有微服务，就需要有相应的注册中心、配置中心进行辅助发现以及配置管理。比较大型的电商系统中，都会有限流、降级和熔断的措施来应对流量激增的情况。还有一些压测混沌平台来保证整体的可能性。
底层的应用部署有两种方式，一种是传统部署，部署到ECS上；一种是在云原生时代慢慢兴起的现在已经趋向于主流的Kubernetes部署方式。Kubernetes也是部署到ECS上的。
以上是主题的组成部分，旁的华友一些发布系统，即如何将源码到镜像再到整个集群中进行部署的构建系统。还有监控竞购服务治理等等。这些实际上也是一个大型系统，比较标准的功能。
下图是一个比较标准的电商系统架构，当运用到SAE上，我们可以看到，用户只需要关注业务核心系统的开发，其他的都是SAE相应的解决方案。
首先是网关层。网关层是阿里云提供的网关功能，实际上是一个开箱即用的微服务网关，对于这些微服务的框架，我们也提供了MSE/PTS和AHAS微服务事件。MSE是微服务网关以及微服务的治理功能，PTS是一个压测组件，AHAS是一个限流降级的组件。
而下面的Kubernetes和IaaS照应了SAE方案的特点，无需用户关注。左侧的云效是阿里云一个商业化的CSC平台。Jenkins是业界比较主流的自建CSC平台；CloudTookit是阿里云提供的一个插件，可以进行全生命周期的管控。
右侧是实时监控、报警、服务治理等等，可以通过阿里云提供的可观测平台，比如ARMS/SLS/云监控和Prometheus等等系列阿里云提供的开箱即用的组件。
SAE构建高效闭环的DevOps体系，应用了开发部署和运维的整个流程。中大型企业往往都使用企业级的CICD工具/产品来实现源码到镜像再到部署的全链路的流程。而个人开发者更倾向于使用轻量级的一键部署的插件，比如上述的CloudTookit/Maven-plugin插件等。无论是通过企业级工具还是开发者工具，都很方便将应用直接部署到SAE上。他们具体的流程实际上是调用SAE提供的Open API，然后也更加友好的把这些控制台上的界面、相应的配置提升到产品中。
Ops提供了一站式生命周期的管理，比如通用的操作：创建应用、部署应用、启动应用、停止应用和扩容等等，也是SAE提供了开箱即用的功能。
同时SAE还提供了一些非常核心的开箱即用的高级功能，比如高可用运维提供了服务治理、性能压测和限流降级。应用诊断，可以查看应用是否存在潜在问题或是当前存在哪些异常行为。
通过上述自动化的CICD以及一键本地部署到云端和可视化智能运维的核心特性，构建了高效闭环的DevOps体系。
三、Serverless时代DevOps最佳实践
部署态最佳实践：CICD
SAE的部署方式有很多种，它支持Java主流的微服务框架，比如Spring Cloud/dubbo/HSF等，可以通过War.jar进行部署。另外还有多语言应用，如PHP/Python等等。同时也支持镜像部署，后续也提供了多元化的能力。
除了通过控台直接部署的方式外，还支持本地部署、云效部署和自建部署三种方式。本地部署是通过CloudTookit插件的方式，可以直接一键部署到SAE上。云效是企业级的CICD平台，也是完美的和SAE的集成，云效可以从代码库种拉取对应的代码，然后进行可配置的代码检查或是代用测试。然后进行预先操作，再对代码进行编译构建，这样会产生具体生成物。Jenkins也是同理部署到SAE上。
部署态最佳实践：一键启停
一件启停主要适用于具有多套环境的中大型企业，这些环境有比如开发环境、测试环境、线上环境等等。对于这些测试环境往往晚上是不用的，长期保留应用实例会造成资源的闲置浪费，因此SAE提供了一件启停的功能，整体可节省成本高达三分之二。另外例如，像银行这种传统企业，会有具体的上下班实践，其他时间基本没有流量，这就成为了可预测的，在这种情况下，可以使用一键启停功能来批量启动或停止具体应用。
部署态最佳实践：应用发布三板斧
部署态集成了阿里云内部实践的应用发布三板斧，即可灰度、可监控、可回滚，借助阿里云的最佳实践，可以完整的输入到SAE整个产品的设计中。
可灰度，它支持单批、分批、金丝雀等多种发布策略；支持按流浪灰度，批次间自动/手动发布，分批间隔等多种发布选项。
可监控，是指发布过程中清晰对比不同批次基础监控与应用监控指标异动，及时暴露问题，定位变相风险。
可回滚，是指允许人工介入控制发布流量：异常中止，一键回滚。
部署态最佳实践：金丝雀发布
金丝雀发布在发布过程中有多个版本：灰度版本和正常版本。部署态是把灰度版本主键扩大流量，完全替换掉线上的版本。通过这个提供金丝雀发布功能就可以不断控制流量百分比。同时提供了非常细粒度的灰度策略，比如可以通过访问参数进行具体的灰度执行行为。
部署态最佳实践：全方位可观测
全方位可观测是指对分布式系统中任何变化都可以进行观测。当系统出现问题的时候，可以进行非常便捷的定位问题，排查问题和分析问题。而当系统平稳运行时，也可以提前评估风险预测可能出现的问题。
可观测分为三个方面，Metrics/Tracing/Logging，支持了非常多的细分特性。比如Metrics提供了基础监控、应用监控和监控告警。Logging提供了实时日志、文件日志和事件。Tracing提供请求调用链堆栈查询，应用拓扑自动发现，常用场景的指标下钻分析，事务快照查询和异常事务和慢事务捕捉。
部署态最佳实践：在线调试
在线调试可以在本地直接访问云端某个应用的具体实例，原理是可以为这个目标实例提供端口映射，然后借助这个能力可以安装open SSH来实现SSH远程登陆，或是SFTP上传下载功能。
部署态最佳实践：权限隔离
关于权限隔离可以参考下图左侧的应用案例。
在以上案例的情况下，企业A是SAE资源的所有者，企业B是实际是资源的使用者，B具有操作权限，比如应用发布、应用管控、自动弹性等等。同时企业A希望企业B有员工变动时无需任何权限变更，以及当A与B的合作终止，A可以完全撤销对B的授权。
以上就是典型的需要权限配置功能的案例。SAE集成了阿里云的RAM，实现了密闭空格键级别以及应用级别的访问权限的配置，或可以实现某个人或某一群人的权限配置。
部署态最佳实践：端云联调
对于微服务场景，本地开发联调提供了端云联调的能力。端云联调是测试阶段的功能，它可以实现本地和云端应用的互调。它可以基于CouldTookit插件加跳板机实现服务订阅并注册到云端SAE内置的注册中心，这样本地的服务就可以和云端的服务互调。
它的原理是，在云上SEA应用可以在同一个VPC中新建一个ECS代理服务器，因为VPC是用户的，所以需要用户自己来建代理服务器。通过ECS代理服务器跳板机，CloudTookit插件就会连到ECS中，再通过ECS转发到SAE上，实现端云联调的功能。CloudTookit同时会把注册中心的地址以微服务的上下文进行无感输入，然后借助这个插件和这个跳板机即可实现。
