【知识点】如何快速开发、部署 Serverless 应用？
本文将详细介绍如何开发和部署 Serverless 应用，并通过阿里云函数计算控制台与开发者工具 Serverless Devs 进行应用的初始化、部署；最后分享应用的调试，通过科学发布、可观测性等介绍应用的部署和运维总结，进而实现从应用初始化到调试、发布、运维基础流程、核心步骤的探索。
函数计算｜如何使用层解决依赖包问题？
在使用阿里云函数计算平台时，如果您曾经遇到过以下问题，本文应该会对您有所帮助： 1. 第三方依赖包太大，每次更新代码都非常耗时，甚至会出现超过代码包限制的情况，我该怎么办？ 2. 安装第三方依赖包后，可以在本地运行成功，上传到阿里云函数计算平台上就会报错，这是什么情况？ 3. 有很多常用的依赖包，很多用户应该都会用到，阿里云函数计算官方不能直接内置到运行时环境中么？ 4. 我在多个函数中有相同的依赖包，我该如何管理这些相同的依赖包？
站得高看得远,阿里云serverless成增长新引擎
岁末年初，互联网大厂似乎都没有延续往年喝酒庆功、一片歌舞升平的局面，而是相继进行内部整顿，并向外界传达“狼来了”的危机感，甚至令人感觉，虽然2023年春天已至，但寒气逼人。
《五天玩转EMAS Serverless》电子版地址
EMAS Serverless是阿里云一站式应用研发平台EMAS旗下的一款子产品，是面向小程序场景提供的Serverless开发、运营套件，开发者无需关心服务器和进行底层设施运维，专注于代码逻辑和业务本身，具备极简运维、多端适配、按需使用、弹性扩容等优势，帮助开发者快速部署小程序。
阿里布局 Serverless 的历程
阿里布局 Serverless 的历程自制脑图， 阿里巴巴的 Serverless 实践在业内处于领先地位，不仅淘宝、支付宝、钉钉等已经将 Serverless 应用于生产业务，阿里云上的 Serverless 产品更是帮助微博、石墨、跟谁学、Timing 等数万家企业客户成功落地 Serverless，覆盖前端全栈，小程序、新零售、游戏互娱、在线教育等行业或场景。
Serverless几个重要概念
Serverless几个重要概念自制脑图， 介绍了函数计算（Function Compute）、Funcraft、OSS、ROS、CI/CD、spring-petclinic、Fun、ROS、Ghostscript、LibreOffice、OCR(光学字符识别)、Tesserocr。
《Serverless 入门与实战》电子版地址
本书作为该领域的入门书籍，在内容上全面涵盖 Serverless 基础知识的各方面。希望本书能够成为你 Serverless 技术学习路上的良师益友，让你快速实现 Serverless 技术从入门到实践的跨越！
《Serverless 开发速查手册》电子版地址
本书旨在通过简洁明了的语言、真实案例、以及开放的源代码，为读者介绍Serverless架构工具链ServerlessDevs的相关基础知识，体会ServerlessDevs的重要价值；
Serverless应用场景——机器学习( AI 推理预测)、Web 应用/移动应用后端、音视频转码
Serverless应用场景——机器学习( AI 推理预测)、Web 应用/移动应用后端、音视频转码自制脑图
大揭秘——Serverless凭什么被誉为未来云计算范式？
CNCF给出的定义是：一种新的云原生计算模型，无需服务器管理而构建和运行应用程序的架构。一个或多个功能的应用上传到平台后执行、扩展和计费。听起来有些抽象，简单来说就是构建应用程序时不再需要管理服务器，由平台负责它的执行、扩展，并根据运行量计费。 信通院也给出了定义：即以应用为中心，无需关注基础设施的计算模式。FaaS不是其唯一的形态，Serverless是一整套能力的合集，越来越多的第三方服务演进为全托管的Serverless形态。
开源工作流引擎如何支撑企业级 Serverless 架构？
Serverless 应用引擎（SAE）是一款底层基于 Kubernetes，实现了 Serverless 架构与微服务架构结合的云产品。作为一款不断迭代的云产品，在快速发展的过程中也遇到了许多挑战。如何在蓬勃发展的云原生时代中解决这些挑战，并进行可靠快速的云架构升级？SAE 团队和 KubeVela 社区针对这些挑战开展了紧密合作，并给出了云原生下的开源可复制解决方案——KubeVela Wor
Serverless与微服务（下）
微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。
Serverless与微服务（中）
微服务架构的主要目标是提供高度响应的 API，这也是服务间主要的交互机制。Serverless 架构的主要目标是对发生的事件做出响应，API 是生成事件的唯一机制。在 AWS 生态系统（最为成熟的 Serverless 生态系统）中，API 并不是主要的接口，事件变得更为重要。
Serverless架构基础详解(12)
传统的架构模式是使用C/S架构的，在典型的web应用程序中，服务器接收前端的HTTP请求处理，在保存或查询数据库之前，数据可能会经过多个应用层，最终后端会返回一个响应。
Serverless架构基础详解(11)
如今Kubernetes一统江湖，大家都默默的建立起了基于Kubernetes的容器云平台，于是围绕着Kubernetes的云原生生态蓬勃发展。由于没有统一的平台，针对Serverless目前还存在的一些局限，大家做的优化和改进也是各自为战，难以落地生根。
Serverless架构基础详解(9)
随着node.js的普及、前端工程化以及BFF的兴起，越来越多的前端需要关心服务的构建、部署、运维，服务的日志、监控报警等等，严重拖累了前端的开发效率，让前端花很多时间在服务器上排查问题，无疑是痛苦而低效的。
Serverless架构基础详解(8)
Serverless 架构和云厂商所提供的其他云产品进行结合，开发者能够构建可弹性扩展的移动或 Web 应用程序 – 轻松创建丰富的无服务器后端，而且这些程序可在多个数据中心高可用运行，无须在可扩展性、备份冗余方面执行任何管理工作。
Serverless架构基础详解(7)
Serverless 架构作为云原生技术未来的演进方向，无服务器架构技术也从观望逐渐落地，据 Gartner 的过往预测数据显示：到 2020 年全球将有 20% 的企业部署无服务器架构。Serverless 将进一步释放云计算的能力，将安全、可靠、可伸缩等需求交由基础设施实现，使用户仅需关注业务逻辑而无需关注具体部署和运行，极大地提高应用开发效率。同时这个方式促进了社会分工协作，云厂商可以进一步通过规模化、集约化实现计算成本大幅优化。
Serverless架构基础详解(6)
从 2019 年开始，Serverless 进入到了一个真正意义上的生产应用，最佳实践快速发展阶段，这一年对 Serverless 而言是具有里程碑式意义的，被很多人定义为 “Serverless 正式发展的元年”。
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