如何用 7 分钟玩转函数计算?

简介: 阿里云是国内最早提供 Serverless 计算服务的云厂商。2017 年推出的函数计算 FC 是一款 FaaS 产品,这是一种以事件驱动为核心的全托管计算服务,用户只需编写代码并上传,函数计算就会自动准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行代码,并提供完整的可观测能力,大幅简化开发运维过程。

阿里云是国内最早提供 Serverless 计算服务的云厂商。2017 年推出的函数计算 FC 是一款 FaaS 产品,这是一种以事件驱动为核心的全托管计算服务,用户只需编写代码并上传,函数计算就会自动准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行代码,并提供完整的可观测能力,大幅简化开发运维过程。

——  作为企业研发人员,你是否有以下问题  ——

1、业务快速增长和 IT 能力不足之间带来的驱动力矛盾

2、运行环境复杂、关注点无法聚焦导致线上业务可能面临风险,企业研发效率低下

3、业务波峰波谷导致闲置资源大量浪费,效能与 IT 成本严重不符

4、Serverless 技术比较新,传统架构如何迁移?


函数计算 FC 自发布至今已经帮助上万家国内外企业在 Web、移动后端、音视频、AI 推理、批量任务处理等广泛场景落地现代化应用。

为了帮助各位快速了解使用函数计算,阿里云 Serverless 产品经理刘宇带来 7 分钟微课程「函数计算 FC : 让研发效能再提升」,27 节课程包含技术理解,架构解析、案例实践、动手实操等内容,以短视频模式,循序渐进讲透 Serverless 运行原理,深度解析 Serverless 落地实践,设置丰富的体验场景,让你快速实现 Serverless 技术从入门到实践的跨越。

即日起

锁定【阿里云云原生】微信视频号

极速击破 Serverless 落地难点👇


🥇开课期间,每堂课都有精美礼品送出🥇

👇首期课程👇

刘宇(花名:江昱)

开源项目 Serverless Devs (CNCF Sandbox Project) 发起人和负责人,国防科技大学博士研究生,阿里云 Serverless 产品专家。

畅销书《Serverless 架构:从原理、设计到项目实战》、《Serverless 工程实践:从入门到进阶》、《Serverless 架构下的 Al 应用开发:入门、实战与性能优化》作者;电子书《架构师特刊:人人都能学会的 Serverless 实践》、《Serverless 开发速查手册》作者。

你将收获:

  • 全面了解函数计算工作原理以及是否适合您的场景使用;
  • 告别零散技术点,每次7分钟搭建完整 Serverless 知识体系;
  • 深入解读源码,直击Serverless 企业落地常见问题及解决方案;
  • 前沿视野,洞察技术变化趋势掌握开发提效进阶指南;

适合人群:

  • 计算机科学、软件工程等领域的软件工程师和大学生;
  • 使用/尝试使用 Serverless/FaaS 技术的应用程序开发者;
  • 前端、后端工程师、架构师;
  • 正在探索 Serverless 的技术管理者。


相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
自然语言处理
在ModelScope中,你可以通过设置模型的参数来控制输出的阈值
在ModelScope中,你可以通过设置模型的参数来控制输出的阈值
499 1
|
编译器 开发工具 Android开发
Android 引入FFmpeg
Android 引入FFmpeg
421 0
|
Web App开发 移动开发 JavaScript
探索浏览器内核:理解网络世界的幕后英雄
探索浏览器内核:理解网络世界的幕后英雄
|
存储 缓存 编译器
Linux源码阅读笔记06-RCU机制和内存优化屏障
Linux源码阅读笔记06-RCU机制和内存优化屏障
|
弹性计算 运维 关系型数据库
云上Serverless高可用架构一键部署体验与测评
在数字化转型背景下,Serverless架构因其实现业务敏捷、降低成本及提升服务可靠性而备受青睐。本文以阿里云Serverless应用引擎(SAE)为核心,展示了一种高可用、低成本且易于扩展的解决方案。通过单地域双可用区部署,构建了具备自动伸缩与故障恢复能力的架构。借助阿里云的一键部署功能,大幅简化了搭建流程,实现了快速部署,并通过性能与成本分析验证了其优势。对比传统ECS,SAE在资源利用与运维效率上表现更佳,特别适合平均负载较低的应用场景。
|
安全 机器人
Nature子刊:人机融合即将成真!纳米机器人杀死癌细胞,肿瘤生长抑制70%
【7月更文挑战第9天】DNA纳米机器人成功抑制小鼠体内癌细胞生长70%,展示出人机融合治疗癌症的前景。卡罗林斯卡学院科学家利用DNA构造的纳米机器人,识别并选择性攻击癌细胞,其pH敏感设计确保只在肿瘤微环境中激活,减少对健康细胞的影响。尽管需进一步研究优化设计及进行临床试验,这一创新为癌症疗法带来新希望。[链接](https://www.nature.com/articles/s41565-024-01676-4)**
518 1
|
存储 Linux 网络安全
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Transformer介绍
Transformer模型于2017年由Google提出,其在BERT中大放异彩,革新了NLP领域。Transformer的优势在于并行计算能力和处理长距离依赖,通过自注意力机制避免了RNN/LSTM的梯度问题。它由编码器和解码器组成,使用位置编码处理序列信息。Transformer在机器翻译、文本生成、问答系统等多个任务中提升效率和准确性,并扩展至计算机视觉和语音识别。随着AI发展,Transformer成为大模型核心技术,推动整个产业进步。
|
开发工具 git
protobuf的复杂结构
protobuf的复杂结构
284 1
|
SQL 监控 Java
Java面试题:简述数据库性能优化的常见手段,如索引优化、SQL语句优化等。
Java面试题:简述数据库性能优化的常见手段,如索引优化、SQL语句优化等。
572 0

热门文章

最新文章