关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种：RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
MySQL · 捉虫动态 · 信号处理机制分析
背景 在 AliSQL 上面有人提交了一个 bug，在使用主备的时候 service stop mysql 不能关闭主库，一直显示 shutting down mysql …，到底怎么回事呢，先来看一下 service stop mysql 是怎么停止数据库的。配置 MySQL 在系统启动时启动需要把 MYSQL_BASEDIR/support-files 目录下的脚本 mysql.sev
PgSQL · 应用案例 · 经营、销售分析系统DB设计之共享充电宝
背景 共享充电宝、共享单车、共享雨伞，共享女朋友^|^，共享汽车，。。。 共享经济最近几年发展确实非常迅猛。 共享必定涉及被共享对象的管理、会员的管理等，实际上也属于一种物联网系统。 本文以共享充电宝的场景为例，分享一下共享充电宝的经营分析、销售管理系统的后台数据库的设计。（老板关心的是整体销售的业绩，以及各个渠道的透视等。销售经理关心的是他管辖片区的销售业绩，运维人员关心的是设备的状态。）
PgSQL · 应用案例 · 经营、销售分析系统DB设计之共享充电宝
背景 共享充电宝、共享单车、共享雨伞，共享女朋友^|^，共享汽车，。。。 共享经济最近几年发展确实非常迅猛。 共享必定涉及被共享对象的管理、会员的管理等，实际上也属于一种物联网系统。 本文以共享充电宝的场景为例，分享一下共享充电宝的经营分析、销售管理系统的后台数据库的设计。（老板关心的是整体销售的业绩，以及各个渠道的透视等。销售经理关心的是他管辖片区的销售业绩，运维人员关心的是设备的状态。）
MySQL · 特性分析 · 数据一样checksum不一样
背景 有一个特殊环境需要进行人肉迁移数据，对比了表里的数据一模一样，但是无论如何checksum就是不一致，那么问题出在哪里呢？ 问题排查 数据是否一致 眼睛都把屏幕盯穿了，也没发现不一致的数据。 导出数据的方式 checksum还是不一致，所以这个原因排除。 MySQL版本 嗯，这个确实不一样，源端是5.5，目的端是5.6，但是这个是checksum函数不一样吗？还是表的结构变了
MySQL · 特性分析 · 数据一样checksum不一样
背景 有一个特殊环境需要进行人肉迁移数据，对比了表里的数据一模一样，但是无论如何checksum就是不一致，那么问题出在哪里呢？ 问题排查 数据是否一致 眼睛都把屏幕盯穿了，也没发现不一致的数据。 导出数据的方式 checksum还是不一致，所以这个原因排除。 MySQL版本 嗯，这个确实不一样，源端是5.5，目的端是5.6，但是这个是checksum函数不一样吗？还是表的结构变了
PgSQL · 内核开发 · 如何管理你的 PostgreSQL 插件
一.背景 我们都知道 PostgreSQL 提供了丰富数据库内核编程的接口，允许开发者以插件的形式把功能融入数据库内核。 PostgreSQL 提供了一个插件管理模块，用于管理用户创建的插件。 本文给大家介绍 PostgreSQL 插件管理模块，帮助大家管理自己的插件。 二.PostgreSQL的插件内容 通常一个 PostgreSQL 内核插件包括下面的部分 1. 包含功能的逻辑的动
PgSQL · 内核开发 · 如何管理你的 PostgreSQL 插件
一.背景 我们都知道 PostgreSQL 提供了丰富数据库内核编程的接口，允许开发者以插件的形式把功能融入数据库内核。 PostgreSQL 提供了一个插件管理模块，用于管理用户创建的插件。 本文给大家介绍 PostgreSQL 插件管理模块，帮助大家管理自己的插件。 二.PostgreSQL的插件内容 通常一个 PostgreSQL 内核插件包括下面的部分 1. 包含功能的逻辑的动
MySQL · 引擎介绍 · Sphinx源码剖析(三)
在本节中我会介绍Sphinx在构建索引之前做的一些事情，主要是从mysql拉取数据保存，然后分词排序保存到内存等等一系列的操作。下面是几个相关指令 sql_query = \ SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, \ title, content \
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在本节中我会介绍Sphinx在构建索引之前做的一些事情，主要是从mysql拉取数据保存，然后分词排序保存到内存等等一系列的操作。下面是几个相关指令 sql_query = \ SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, \ title, content \
MSSQL · 架构分析 · 从SQL Server 2017发布看SQL Server架构的演变
摘要 美国时间2017年10月2日，微软正式发布了最新一代可以运行在Linux平台的数据库SQL Server 2017。SQL Server 2017给用户带来了一系列的新功能特性的同时，也体现了微软关于自家关系型数据库平台建设方面的最新设计与思考。这篇文章旨在介绍SQL Server 2017新特性，以及微软是如何从架构层面的演进来快速实现Linux平台的SQL Server 2017产品。
MSSQL · 架构分析 · 从SQL Server 2017发布看SQL Server架构的演变
摘要 美国时间2017年10月2日，微软正式发布了最新一代可以运行在Linux平台的数据库SQL Server 2017。SQL Server 2017给用户带来了一系列的新功能特性的同时，也体现了微软关于自家关系型数据库平台建设方面的最新设计与思考。这篇文章旨在介绍SQL Server 2017新特性，以及微软是如何从架构层面的演进来快速实现Linux平台的SQL Server 2017产品。
MySQL · 特性介绍 · 一些流行引擎存储格式简介
概述 本文简要介绍了一些存储引擎存储结构，包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析 InnoDB InnoDB 底层存储结构为B+树，结构如下 B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。 其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完整数据。 InnoDB按segment, exte
