微服务

A：一直不明白微服务解决了什么核心问题，是制造新的话题，还是真的有用。我在实践中从未干过系统过于耦合或者性能低下的架构设计。超大规模系统一般都用大数据分布式架构+互联网架构 结合得方案解决了。

微服务架构—自动化测试全链路设计 标签：microServices autoTest mock unitTest testTrace 背景 被忽视的软件工程环节 - DEVTESTOPS 微服务架构下测试复杂度和效率问题 开发阶段 unitTest mock 外部依赖 连调阶段 mock 外部依.

虽然微服务现在如火如荼，但对其实践其实仍处于初级阶段。即使互联网巨头的实践也大多是试验层面，鲜有核心业务系统微服务化的案例。GTS是目前业界第一款，也是唯一的一款通用的解决微服务分布式事务问题的中间件，而且可以保证数据的强一致性。本文将对GTS做出深入解读。

在上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（基础）》一文中，我们通过使用Spring Cloud Zuul构建了一个基础的API网关服务，同时也演示了Spring Cloud Zuul基于服务的自动路由功能。

分布式事务是一个绕不过去的挑战！微服务架构本质上就是分布式服务化架构，微服务架构的流行，让分布式事务问题日益突出！尤其是在订单业务、资金业务等系统核心业务流程中，一定要有可靠的分布式事务解决方案来保证业务数据的可靠性和准确性。

本文介绍头条文章评论功能的需求分析与实现，涵盖评论的增删改查、按文章ID查询、点赞功能等。采用MongoDB作为数据库，使用SpringDataMongoDB进行持久层操作，并通过MongoTemplate优化点赞等字段的更新效率，提升系统性能。

GoWind Admin风行是一款企业级中后台框架，支持Docker一键部署。通过Makefile封装构建流程，提供docker-compose全量部署与docker run单服务部署两种模式，适配开发、生产多场景。支持服务增减灵活配置，助力高效容器化落地。

微服务架构是What？？ 微服务架构是一种架构模式，它提出将单一应用程序划分为一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 每个服务允许在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作（通常是Http协议的RESTful API或RPC协议）。 每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建

本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证；第二章讲解项目创建、迁移与运行；第三章演示应用APP创建及项目汉化；第四章说明超级用户创建与后台登录；第五章深入数据库模型设计，包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用，适合快速入门Django全栈开发。

在Objective-C开发中，EXC_CRASH (SIGABRT) 是常见的运行时错误。面对此类问题，首先要解析Xcode提供的详细错误信息以定位问题所在。随后，仔细审查相关代码，特别是涉及空对象处理的部分，并考虑增加条件判断。利用断言如`NSAssert`可以帮助检测潜在错误，提前中断程序避免崩溃。此外，采用异常处理机制如`@try`/`@catch`可在异常发生时优雅地捕获并处理错误，避免程序终止。结合使用断点、Xcode调试器及打印调试信息等技术，开发者能够更有效地诊断并修复这类错误。

Springboot抵御即跨站脚本（XSS）攻击2

微服务-美团动态ThreadPoolExecutor底层实现源码实战-改进4

近日，Apache Dubbo 发布了 3.3 分支大版本 3.3.0-beta.1，相较于 3.2 系列版本，3.3.0-beta 引入了一些重量级的功能升级，按照社区规划，3.3 也将是 Dubbo3 非常重要的一个里程碑大版本，在 3.3.0 首个正式版本之后 Dubbo3 将正式进入长期稳定维护态，即标志着 Dubbo3 作为面向云原生时代的下一代微服务框架将具备规划的所有核心功能。

>分布式:是根据业务去拆分多个服务，分布式可以把拆分出来的服务放到一台服务器上。 >集群:是整体扩容，部署到多个服务器上，集群一定是有多态服务器，当服务成为性能瓶颈，不能独立扩容，那么久部署到不同的机器上。

给微服务项目引入GateWay处理跨域和统一路由

微服务架构是一种软件设计模式，它将单个应用程序拆分成一组更小、更独立的服务。每个服务在自己的进程中运行，并使用轻量级通信机制进行通信。由于每个服务都是独立的，因此可以独立部署、扩展和更新，从而使开发和运维更加容易。

难住了，微服务之间的几种调用方式哪种最佳？

微服务是什么？底层原理是什么？

在分布式架构系统中，服务不止一个，一个完整的业务链路肯定也不止调用一个服务，此时每个服务都有自己的数据库增删改查，而每一个写操作对应一个本地事务。如果想要确保全部的业务状态一致，也就意味着需要所有的本地事务状态一致，这在我们之前的学习中肯定是不具备的，如何做到跨服务、跨数据源的事务一致性将是本章节的重点学习内容。

Kratos是一个微服务框架，既然是微服务，那么一个工程下肯定会存在不少的服务，一个服务就是一个二进制可执行程序，那么我们将会面对一个问题：如何去构建（Build）这些服务程序。这件事情，通常都交由构建系统去做。我们能够选择的构建系统有很多：Make、CMake、Bazel……那么，我们又该如何选择一个构建系统呢？

微服务兴起已经多年了，这几年已到大发展阶段。公司内部做了很多和微服务相关的事情，自己也看了一些微服务相关的内容。现在再来认识”微服务“三个字，终于有点懂了的感觉。

经过前面几次文章的分享的UT的相关知识，相信应该对UT的好处和基本使用已经有了了解。今天接着分享UT相关最后一测文章，希望对大家在UT的学习中有一点点的帮助。

体架构在中等偏小的业务中比较常见，场景模式就是单个应用、单个数据库。一个程序包（例如war格式或者Jar格式）包含所有业务需求功能，这是一种比较传统的架构风格