微服务

Metrics作为微服务中的重要的组件，为微服务的监控提供了数据基础

微服务架构模式（Microservice Architect Pattern）。近两年在服务的疯狂增长与云计算技术的进步，让微服务架构受到重点关注 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

根据需求完成全景图数据读取接口开发，实现表结构设计、0-1搭建、三次架构编码及JUnit测试，3小时内完成。接口URL：/gis/panorama/findCmCell，POST方式，传参time（日期）和rruSerialNo，返回锁定小区列表信息。

本文对比了标准Spring框架与Spring Boot的区别，重点分析两者在模块使用（如MVC、Security）上的差异。Spring提供全面的Java开发基础设施支持，包含依赖注入和多种开箱即用的模块；而Spring Boot作为Spring的扩展，通过自动配置、嵌入式服务器等功能简化开发流程。文章还探讨了两者的Maven依赖、Mvc配置、模板引擎配置、启动方式及打包部署等方面的异同，展示了Spring Boot如何通过减少样板代码和配置提升开发效率。总结指出，Spring Boot是Spring的增强版，使应用开发、测试与部署更加便捷高效。

API 网关并不是一个新的概念，但 DeepSeek 的全民化趋势给 API 网关上了一波热度。本文将围绕 API 网关的上下游概念、演进历程和分类、核心能力、DeepSeek 如何接入 API 网关等方面，和大家一起更加立体的重新认识下 API 网关。

本文详细解构了MyBatis的工作机制，包括解析配置、创建连接、执行SQL、结果封装和关闭连接等步骤。文章还介绍了MyBatis的五大核心功能特性：支持动态SQL、缓存机制（一级和二级缓存）、插件扩展、延迟加载和SQL注解，帮助读者深入了解其高效灵活的设计理念。

本文介绍了设计模式的六大原则，包括单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）、依赖倒置原则（DIP）和迪米特法则。通过具体案例分析了每个原则的应用场景及优势，强调了这些原则在提升代码可维护性、可复用性、可扩展性和降低耦合度方面的重要作用。文章指出，设计模式的核心在于确保系统模块间的低耦合高内聚，并为后续深入探讨23个经典设计模式打下基础。

国泰产险在数智化转型中，全面拥抱大模型技术，通过阿里云云原生API网关简化接入复杂性，提升数据安全性和成本管控能力。公司在外呼、客服、内容生成等业务场景深度应用大模型，解决了多模型统一接入、认证鉴权、内容安全、成本管控和审计风控五大挑战，成为保险行业数智化转型的典范。

本文详细解析了Java线程池的核心参数及其意义，包括核心线程数量（corePoolSize）、最大线程数量（maximumPoolSize）、线程空闲时间（keepAliveTime）、任务存储队列（workQueue）、线程工厂（threadFactory）及拒绝策略（handler）。此外，还介绍了四种常见的线程池：可缓存线程池（newCachedThreadPool）、定时调度线程池（newScheduledThreadPool）、单线程池（newSingleThreadExecutor）及固定长度线程池（newFixedThreadPool）。

日常项目运行日志，异常栈打印是不带traceId，导致排查问题查找异常栈很麻烦。

Druid是一种高性能的开源数据库连接池，它在Java应用程序中被广泛使用。Druid连接池提供了连接管理、连接池监控、SQL性能监控等功能，能够有效地管理数据库连接，并提供丰富的性能指标和监控报告。 Druid连接池的一些主要特点包括： 连接池管理：Druid可以帮助你管理数据库连接，包括连接的创建、销毁和重用。它提供了连接池配置选项，可以灵活地调整连接池的大小、最大等待时间、验证查询等参数。 监控数据统计：Druid连接池提供了丰富的监控指标，如连接数、活跃线程数、执行SQL次数、慢查询次数、错误次数等。通过这些统计数据，你可以实时了解连接池的使用情况和性能状况。 SQL性能监控：

在去年的.NET Core微服务系列文章中，初步学习了一下Consul服务发现，总结了两篇文章。本次基于Docker部署的方式，以一个Demo示例来搭建一个Consul的示例集群，最后给出一个HA的架构示范，也会更加贴近于实际应用环境。

本文介绍头条文章评论功能的需求分析与实现，涵盖评论的增删改查、按文章ID查询、点赞功能等。采用MongoDB作为数据库，使用SpringDataMongoDB进行持久层操作，并通过MongoTemplate优化点赞等字段的更新效率，提升系统性能。

GoWind Admin 是企业级前后端一体中后台框架，深入探讨分层设计的取舍：从“Service直连Data”到依赖倒置与biz层演进，平衡开发效率与架构韧性，适配轻量到超大型项目，实现开箱即用与长期扩展的统一。

GoWind Admin（风行）是一款企业级前后端一体中后台框架，本文深度解析其如何集成 Google Wire 实现编译期依赖注入。通过分层 ProviderSet 设计，实现依赖解耦、编译期校验与高可维护性，助力 Go 项目高效构建。

多个微服务之间的调用，结社微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C有调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所以的 “雪崩效应”

Feign是一个WebService客户端。使用Feign能让编写WebService客户端更加简单。 它的使用方法是定义一个服务接口然后再上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。SpringCloud对Feign进行了封装，十七支持了SpringMVC标准注解和HttpMessageConverters。 Feign可用于Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡

随着Nacos3.0的发布，定位由“更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台”升级至“ 一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台 ”。

本文详述了JVM参数的分类及使用方法，包括标准参数、非标准参数和不稳定参数的定义及其应用场景。特别介绍了JVM调优中的关键参数，如堆内存、垃圾回收器和GC日志等配置，并提供了大厂生产环境中常用的调优模板，帮助开发者优化Java应用程序的性能。

在Objective-C开发中，EXC_CRASH (SIGABRT) 是常见的运行时错误。面对此类问题，首先要解析Xcode提供的详细错误信息以定位问题所在。随后，仔细审查相关代码，特别是涉及空对象处理的部分，并考虑增加条件判断。利用断言如`NSAssert`可以帮助检测潜在错误，提前中断程序避免崩溃。此外，采用异常处理机制如`@try`/`@catch`可在异常发生时优雅地捕获并处理错误，避免程序终止。结合使用断点、Xcode调试器及打印调试信息等技术，开发者能够更有效地诊断并修复这类错误。

在配置文件中指定的Nacos服务器地址未被项目使用，程序仍尝试连接到127.0.0.1。开发者寻求帮助排查问题，已花费多天未果。

【2月更文挑战第1天】 git-commit-id-maven-plugin 是一个maven 插件，用来在打包的时候将git-commit 信息打进jar中。 这样做的好处是可以将发布的某版本和对应的代码关联起来，方便查阅和线上项目的维护。至于它的作用，用官方说法，这个功能对于大型分布式项目来说是无价的。

还有很多修复方式，比如可以利用springcloud gateway进行过滤，但是主要应用本身也要进行加固，网关只能过滤外部威胁

微服务项目打包部署，一套带走 上

本文介绍了 Go 微服务体系发展与选型，过去一年 Dubbo-go 社区的飞速发展以及对未来的展望。