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本文是阿里云微服务引擎MSE在应用发布时提供的无损上下线和服务预热能力最佳实践介绍。

Spring Cloud构建微服务架构（三）断路器

Metrics是一套标准度量库， 用于提供对从操作系统， 虚拟机， 容器，到应用的全方位, 多维度, 实时, 准确的度量服务。

GoWind Admin（风行）是一款开箱即用的企业级全栈中后台框架，专为微服务场景设计。内置高性能、类型安全的数据聚合引擎，支持并发拉取、智能回填、树形结构与DataLoader模式，一键解决N+1查询与跨服务数据拼装难题，大幅提升开发效率与系统性能。

Java泛型在编译时会进行类型擦除，仅保留原始类型（如Object或限定类型）。例如，List<String>和List<Integer>在运行时均为List，导致无法通过instanceof判断泛型类型。擦除后，编译器自动插入类型转换指令，实现安全取值。但这也引发多态冲突、静态成员限制等问题，需通过桥方法等机制解决。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

云原生 AI 网关其实并不是一个新的独立的产品，而是属于云原生 API 网关产品内的一部分功能，基于 AI 的场景，设计了更贴合 AI 业务的 AI API 及各个功能。同时也具备云原生 API 网关本身提供的各个通用能力。

本文介绍了处理耗时接口的几种异步流式技术，包括 `ResponseBodyEmitter`、`SseEmitter` 和 `StreamingResponseBody`。这些工具可在执行耗时操作时不断向客户端响应处理结果，提升用户体验和系统性能。`ResponseBodyEmitter` 适用于动态生成内容场景，如文件上传进度；`SseEmitter` 用于实时消息推送，如状态更新；`StreamingResponseBody` 则适合大数据量传输，避免内存溢出。文中提供了具体示例和 GitHub 地址，帮助读者更好地理解和应用这些技术。

Gateway是Spring Cloud生态系统中的网关服务，作为微服务架构的入口，提供路由、负载均衡、限流、鉴权等功能。借助于过滤器和路由器，Gateway能够动态地管理请求流量，保障系统的安全和性能。

Higress 开源一年时间，一共发布了 18 个 release 版本，收获了 40 多位社区贡献者和 1800+ star，上图是这一年过来达成的一些关键的里程碑。前面半年通过集成开源生态，打磨开源版本稳定性，并在发布 1.0 GA 版本后，社区又马不停蹄发布了 1.1 和 1.2 两个重要版本，实现了非 K8s 部署，Knative 适配等核心能力。Higress 1.3 版本已经正式发布，除了增加的新功能，已有能力也在大量社区用户反馈的过程中不断完善改进，这个版本同时标志着 1.x 进入可以大规模生产使用的状态。

微服务架构是一种软件设计模式，它将单个应用程序拆分成一组更小、更独立的服务。每个服务在自己的进程中运行，并使用轻量级通信机制进行通信。由于每个服务都是独立的，因此可以独立部署、扩展和更新，从而使开发和运维更加容易。

随着业务的快速发展，应用单体架构暴露出代码可维护性差、容错率低、测试难度大和敏捷交付能力差等诸多问题，微服务应运而生。微服务的诞生一方面解决了上述问题，但是另一方面却引入新的问题，其中主要问题之一就是：如何保证微服务间的业务数据一致性。

spring boot入门 -- 介绍和第一个例子 “越来越多的企业选择使用spring boot 开发系统，spring boot牛在什么地方？难不难学？心动不如行动，让我们一起开始学习吧！” 使用Spring boot ，可以轻松的创建独立运行的程序，非常容易构建独立的服务组件，是实现分布式架构、微服务架构利器。

本文讲的是5分钟学习基于Go，go-microservice-template，Minke的微服务，【编者的话】本篇文章介绍了Go语言下构建微服务的例子，作者利用一个helloword讲解了如何使用他的微服务框架，该框架不仅包含了构建服务，还包括路由、请求验证、日志记录、测试、动态配置变更，最后将提供了将服务整合到Docker容器并持续集成。

Metrics作为微服务中的重要的组件，为微服务的监控提供了数据基础

微服务架构模式（Microservice Architect Pattern）。近两年在服务的疯狂增长与云计算技术的进步，让微服务架构受到重点关注 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

根据需求完成全景图数据读取接口开发，实现表结构设计、0-1搭建、三次架构编码及JUnit测试，3小时内完成。接口URL：/gis/panorama/findCmCell，POST方式，传参time（日期）和rruSerialNo，返回锁定小区列表信息。

本文对比了标准Spring框架与Spring Boot的区别，重点分析两者在模块使用（如MVC、Security）上的差异。Spring提供全面的Java开发基础设施支持，包含依赖注入和多种开箱即用的模块；而Spring Boot作为Spring的扩展，通过自动配置、嵌入式服务器等功能简化开发流程。文章还探讨了两者的Maven依赖、Mvc配置、模板引擎配置、启动方式及打包部署等方面的异同，展示了Spring Boot如何通过减少样板代码和配置提升开发效率。总结指出，Spring Boot是Spring的增强版，使应用开发、测试与部署更加便捷高效。

API 网关并不是一个新的概念，但 DeepSeek 的全民化趋势给 API 网关上了一波热度。本文将围绕 API 网关的上下游概念、演进历程和分类、核心能力、DeepSeek 如何接入 API 网关等方面，和大家一起更加立体的重新认识下 API 网关。

本文详细解构了MyBatis的工作机制，包括解析配置、创建连接、执行SQL、结果封装和关闭连接等步骤。文章还介绍了MyBatis的五大核心功能特性：支持动态SQL、缓存机制（一级和二级缓存）、插件扩展、延迟加载和SQL注解，帮助读者深入了解其高效灵活的设计理念。

本文介绍了设计模式的六大原则，包括单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）、依赖倒置原则（DIP）和迪米特法则。通过具体案例分析了每个原则的应用场景及优势，强调了这些原则在提升代码可维护性、可复用性、可扩展性和降低耦合度方面的重要作用。文章指出，设计模式的核心在于确保系统模块间的低耦合高内聚，并为后续深入探讨23个经典设计模式打下基础。

国泰产险在数智化转型中，全面拥抱大模型技术，通过阿里云云原生API网关简化接入复杂性，提升数据安全性和成本管控能力。公司在外呼、客服、内容生成等业务场景深度应用大模型，解决了多模型统一接入、认证鉴权、内容安全、成本管控和审计风控五大挑战，成为保险行业数智化转型的典范。

本文详细解析了Java线程池的核心参数及其意义，包括核心线程数量（corePoolSize）、最大线程数量（maximumPoolSize）、线程空闲时间（keepAliveTime）、任务存储队列（workQueue）、线程工厂（threadFactory）及拒绝策略（handler）。此外，还介绍了四种常见的线程池：可缓存线程池（newCachedThreadPool）、定时调度线程池（newScheduledThreadPool）、单线程池（newSingleThreadExecutor）及固定长度线程池（newFixedThreadPool）。

日常项目运行日志，异常栈打印是不带traceId，导致排查问题查找异常栈很麻烦。

Druid是一种高性能的开源数据库连接池，它在Java应用程序中被广泛使用。Druid连接池提供了连接管理、连接池监控、SQL性能监控等功能，能够有效地管理数据库连接，并提供丰富的性能指标和监控报告。 Druid连接池的一些主要特点包括： 连接池管理：Druid可以帮助你管理数据库连接，包括连接的创建、销毁和重用。它提供了连接池配置选项，可以灵活地调整连接池的大小、最大等待时间、验证查询等参数。 监控数据统计：Druid连接池提供了丰富的监控指标，如连接数、活跃线程数、执行SQL次数、慢查询次数、错误次数等。通过这些统计数据，你可以实时了解连接池的使用情况和性能状况。 SQL性能监控：