容器服务

本文主要介绍如何通过Helm的方式在阿里云容器服务中依据自身业务场景快速部署更新Ingress Controller组件。

一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据，大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑：测序应用从科研逐步走向临床应用，计算模式从离线向在线演进，交付效率越来越重要。

如何在kubernetes上部署jenkins master

2019阿里云上海峰会，由阿里云高级技术专家王夕宁和阿里云技术专家孙健波带来的以“多云与混合云场景下应用管理实践”为题的演讲。

3月28日云栖大会开源专场，阿里云高级开发工程师莫源给大家带来了“Dev Oops ? No , DevOps！”的演讲。本文主要介绍DevOps的相关知识，以及Jenkins2.0的高级特性，以及阿里云对Jenkins的增强。

为云栖社区总监课系列准备的课件讲义，面向开发者入门向讲解云原生的一些实践经验和发展方向。本文介绍了阿里云上基于Kubernetes 和 Istio服务网格的一些实践经验和应用探索。

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前言 在开始给大家讲解如何通过eventer与npd来实现节点异常告警之前，要稍微给大家解释一下为什么用三篇的篇幅来介绍eventer。在kubernetes中，会将交付场景中的大部分实体都抽象为一个逻辑的概念，例如：接入层抽象为Service，存储层抽象为PV/PVC，不同种类的应用抽象为Deployment、StatefulSet等等。

阿里巴巴正式开源了基于Apache 2.0协议的容器技术Pouch。Pouch是一款轻量级的容器技术，拥有快速高效、可移植性高、资源占用少等特性，主要帮助阿里更快的做到内部业务的交付，同时提高超大规模下数据中心的物理资源利用率。

对企业而言，编排工具是容器应用成功的关键，最主流的PaaS解决方案已经拥抱容器，并有新的PaaS 建立在容器编排之上实现管理平台。企业可以选择面向IT运维，部署核心容器编排工具，或面向开发，使用PaaS平台。

本文详细介绍阿里云web播放器快速入门

2019年6月26日KubeCon SH大会上，阿里云正式发布边缘容器（ACK@Edge）。边缘容器致力于实现云-边-端一体化协同，通过非侵入增强方式，完美拓展云原生的边界。 阿里云边缘容器已经顺利落地杭州‘亲橙里’智能楼宇项目，实现智慧停车、物业管理、人脸识别、千人千面等场景应用，这也是阿里云首次成功在IoT领域落地边缘容器，通过云原生方式提升IoT领域DevOps效率。

在最近的上海和北美KubeCon大会上，来自于Treasure Data的Eduardo Silva（Fluentd Maintainer）带来了最期待的关于容器日志采集工具FluentBit的最新进展以及深入解析的分享，本文主要下跟大家分享一下关于FluentBit的发展历程以及技术解析。

介绍： CPFS（Cloud Paralleled File System）是一种并行文件系统。CPFS 的数据存储在集群中的多个数据节点，并可由多个客户端同时访问，从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

进入正在运行的Docker容器的4种方式

0.环境说明 Ubuntu 16.04 docker 1.35 1.Docker的“可视化” Docker本身的工作模式是命令行的，因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多。 但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件，或者要调用摄像头，输出图像等等一些需求，这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题。

Docker越来越受到运维人员的青睐，本篇结合源码详细介绍了Docker容器网络，初学Docker容器不可不看~

本篇主要介绍 Knative Serving 的流量灰度，通过一个 rest-api 的例子演示如何创建不同的 Revision、如何在不同的 Revision 之间按照流量比例灰度。 部署 rest-api v1 代码 测试之前我们需要写一段 rest-api 的代码，并且还要能够区分不同的版本。

　　　　近年来，随着OpenStack、Kubernetes等云技术的兴起，应用系统的微服务化、快速迭代对资源的弹性伸缩能力提出了更高的要求。基于多年在负载均衡领域的经验，Kubernetes容器平台建设中，F5解决方案好不好？　　 　　F5推出了Kubernetes容器服务解决方案 　　前不久，民生银行在Kubernetes容器平台建设中，探索使用了一种灵活的软件F5解决方案，在利用F5传统优势的同时，也满足了容器应用的高灵活性要求。

前言 　　公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系，随着项目的增多、服务器数量的增多、需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上。为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面，笔者引入docker容器部署方式，通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系，通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库，Jenkins加上自定义Shell脚本（实现拉镜像，启动容器，容器映射端口固定，自定义日志路径）等，基本实现了持续集成的自动化部署。

本文根据华相在「Kubernetes & Cloud Native Meetup- 广州站」现场演讲内容整理。文中介绍了阿里巴巴构建 CI/CD 管道的一些工具选择和步骤。 大家好, 我是来自阿里云容器服务团队的华相。

Registry介绍 Docker用户肯定都是pull过镜像，这是最基本的Docker操作。Pull镜像就是把镜像从Registry下载到本地的过程。Registry是Docker的镜像存储、分发服务。Docker官方提供了默认Registry服务，第三方也可以部署自己的Registry服务。阿里

毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。

一键部署 Spring Boot 到远程 Docker 容器，就是这么秀！不知道各位小伙伴在生产环境都是怎么部署 Spring Boot 的，打成 jar 直接一键运行？打成 war 扔到 Tomcat 容器中运行？不过据松哥了解，容器化部署应该是目前的主流方案。

本文讲的是DevOps的支撑服务：K8s容器管理与应用部署，大家好，本期微课堂介绍在新一代数字化企业云平台中对于Kubernetes的学习以及使用的总结。

Health Check 会确保新版本确实能够工作，否则就不让其对外提供服务。

容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化、轻量化、自动化。这使得动态调整负载的容量变成一件非常简单的事情，在kubernetes中，通常只需要调整对应的replicas数目即可完成。当负载的容量调整变得如何简单后，我们再回过头来看下应用的资源画像。

本文主要介绍如何使用函数计算处理容器服务收集上来的 web 服务器日志，分析出日志后存入新的日志库。进阶篇介绍了如何基于云市场 API 解析日志中的 IP 字段，并将结果作为 API 对接到 API 网关当中

本节带领大家快速体验 k8s 的核心功能：应用部署、访问、Scale Up/Down 以及滚动更新。

DaemonSet 保证在每个 Node 上都运行一个容器副本，常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。下面以日志收集 fluentd 为例，看下如何使用阿里云容器服务控制台创建DaemonSet。 ### 准备Kubernetes环境 在阿里云容器服务控制台中创建Kubernetes 集群(1.11.5)，3 master，3 worker ### 安装fluentd

云盘为阿里云存储团队提供的非共享存储，只能同时被一个 pod 挂载。集群中只有与云盘在同一个可用区（Zone）的节点才可以挂载云盘。

我们为什么使用容器？ 我们为什么使用虚拟机（云主机）？ 为什么使用物理机？ 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案。因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景，在最佳实践之下，它们分别都是不可替代的。 原本没有虚拟机，所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面，计算资源和存储资源都难于增减，要么就是一直不够用，要么就一直是把过剩的资源浪费掉，所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机（或云主机），物理机的使用场景被极大地压缩到了像数据库系统这样的特殊类型应用上面。

我们很高兴地宣布，Docker Enterprise Edition 2.0 已经发布，这标志着 Docker 企业级容器平台又向前迈进了一大步。Docker Enterprise Edition (EE) 2.0 是唯一能在多 Linux、多操作系统和多云客户环境中管理部署在 Kubernetes 上的应用程序并确保其安全的平台。

自去年年初开始放风Helm v3将要开始开发，到去年年底KubeConn 上海被一堆人追问到底啥时候发版本。今年五月份，Helm v3 终于发布了第一个alpha版本，让我们来一窥新版本的Helm 到底带来了什么。

在使用阿里云Kubernetes容器服务Istio 1.0的过程中，如果遇到以下类似问题，请参考具体的问题分析。 我们会持续更新遇到的问题及其解决方法。

Docker和Kubernetes已经成为企业IT架构的基础设施，安全容器运行时越来越被关注。近期Docker 19.03中发布了一个重要的特性 “Rootless Container”，在提升容器的安全隔离性和可管理性方面前进了一大步。

### 一. 边缘计算 随着互联网智能终端设备数量的急剧增加，以及5G和物联网时代的到来，传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，这对边缘计