容器服务

Docker是众多用户上手入门的基础容器和编排工具，提供了良好的开发者体验。Kubernetes是强大的容器编排平台，功能丰富。它们有很多概念和操作都有类似之处。我们今天会和大家对比基本概念与常用命令，可以方便熟悉Docker的用户上手Kubernetes。

近期发布的1.13的版本中，Docker对Docker Engine内置的编排能力做了很多的更新，使用新的这些特性，我们能更好的编排和迭代我们的应用。

本文主要描述了阿里云Kubernetes集群Ingress Controller如何通过动态更新的方式来极大地缓解转发平面Nginx频繁Reload带来的影响。

与您分享下双十一的秘密武器~ 请移步：容器镜像服务产品页，了解更多：https://www.aliyun.com/product/acr

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。

本文将介绍如何利用阿里云容器服务的机器学习解决方案在几分钟内轻松设置GPU资源使用率，显存使用率和温度的报警机制，达到对于一些GPU潜在问题的先知先觉，避免不必要损失的目的。

Knative Serving是一种可缩放至零、请求驱动的计算运行环境，构建在 Kubernetes 和 Istio 之上，支持为 serverless 应用、函数提供部署与服务。Knative Serving的目标是为Kubernetes提供扩展功能，用于部署和运行无服务器工作负载。

最新动态：阿里云 Kubernetes FlexVolume 数据卷发布，支持云盘、NAS 和 OSS。现在起，可以通过阿里云提供的 FlexVolume 插件，实现Pod和阿里云存储服务的自动绑定和回收策略制定，包括云盘、NAS 和 OSS。

前记     在开始动手设计EWS（即TAE3.0）之时, 我们参考了诸如swarm, kubernetes, mesos, yarn等众多与容器集群管理相关的系统或者设计思路, 当然最为**惊艳**的莫过于kubernetes了.考虑到历史数据及公司特有的网络, 运维环境, EWS不可能

按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程，同时也是数据驱动的流程，这里涉及到数据的导入和准备，模型训练Checkpoint的导出评估，到最终模型的导出。

本文介绍了弹性容器实例 ECI 的技术优势，特别介绍了 ECI 在弹性、Serverless、安全和易用性等方面技术上的方案和采取的优化措施。

除了自动化整合IaaS层硬件资源为用户提供云上HPC集群外，E-HPC还致力于巩固云上HPC服务的高可用性，先后推出了“集谛多维性能监控”、“低成本断点续算”等新特性，帮助用户更好、更省地使用云上HPC服务。本文主要介绍阿里云超算推出的弹性高性能容器方案以及在分子动力学领域和AI领域的实战案例。

本文以 Docker 为例，依托阿里云日志服务团队在日志领域深耕多年积累下的丰富经验，介绍容器日志处理的一般方法和最佳实践。

容器（Container）是近些年迅速火热的一门技术和话题，容器技术本身和在容器之上衍生的资源编排和调度技术也在飞速发展和演进之中，容器的代表有Cgroup,Docker,VM等，编排调度的代表有Google开源的Kubernetes以及Apache社区的Mesos，在此之上也衍生出了微服务。

本文主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来配置采集Kubernetes集群中Pod的日志。

容器化dns服务 之前将一个小应用使用docker compose部署之后，遇到一个问题，修改域名解析的IP。之前在虚拟机上可以直接修改hosts文件， 在docker容器中修改就比较麻烦，修改主机hosts文件也没有效果。 为了解决这个问题，引入了dnsmasq作为dns服务器。由于主机上本

阿里云容器存储解决方案

本节讨论 Prometheus Operator 的架构。

监控是保障系统稳定性的重要组成部分，在Kubernetes开源生态中，资源类的监控工具与组件百花齐放。除了社区自己孵化的metrics-server，到从CNCF毕业的Prometheus，开发者可选的方案有很多。

本文讲的是使用Portainer或者UI for Docker可视化管理你的树莓派容器【编者的话】Stefan Scherer是Docker海盗船长，微软MVP。专注于Docker技术在ARM体系中应用。

在云原生领域，为什么Istio不能缺席？基于 Istio可以获得哪些服务网格能力？

本文讲的是将代码从Git自动部署到容器【编者的话】将您的代码从您的Git仓库转移到您的容器可能是一件痛苦的工作。本文介绍了如何实现自动化部署。

今天的首篇文章，讲述了：2019年，全世界的开发人员都开始习惯用容器测试自己的软件，用容器做线上发布，开始对容器化的软件构建和交付流程习以为常。全世界的架构师们都在对“云原生”侃侃而谈，描绘多云时代的应用治理方式，不经意间就把 “sidecar” 这种容器组织方式当做了默认选项。

本文介绍了StatefulSet和Deployment的区别，最佳实践，如何理解稳定的持久化存储、网络标识，StatefulSet的Pod管理策略，Node网络异常等情况下该如何处理,部署和伸缩时与Deployment的区别等内容。

为了解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代、故障不能快速定位、问题无法快速解决等问题，云原生这一概念横空出世。云原生可以改进应用开发的效率，改变企业的组织结构，甚至会在文化层面上直接影响一个公司的决策，可以说，云时代的云原生应用大势已来。

简介 监控是运维Kubernetes中非常重要的一环，在kubernetes的生态内，有非常多可选的方案，场景的方案包括内置的Heapster、CNCF的亲儿子Prometheus、Influxdb的采集方案Telegraf等等，当然传统的监控运维工具例如zabbix也对容器的场景进行了适配。

生产环境部署的服务都会考虑单点失效情况下的高可用性。在容器服务中，当节点失效的时候，能否重新调度容器到健康节点上继续提供服务对于生产环境中的服务高可用性尤为重要。

本节学习如何在 Kubernetes 中滚动更新应用。

在做 Java 程序容器化时都会遇到一个问题，ENTRYPOINT ["java", "$JAVA_OPTS", "-jar", ...] 这样的写法 $JAVA_OPTS 就是个字符串无法在运行时展开。为了不把参数硬编码到容器里，每次调整参数重新构建镜像，可以有多种方案。

手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源，Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。

近期阿里云推出了容器镜像服务-企业版，具备更强的安全及镜像分发能力：适合拥有安全需求较高且拥有大规模节点的企业级客户。 【容器镜像是什么】说到容器镜像，相信大家都已经很熟悉了。它是一种标准化的交付方式，将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起，成为一个与环境无关的交付物，可以被用在软件生命周期的任何阶段，彻底改变了传统的软件交付方式。

本文通过一个官方示例来重点介绍在阿里云容器服务上如何基于Istio实现多Kubernetes集群上的应用服务混合编排。你可以看到在 一个 Kubernetes 集群上安装 Istio 控制平面，然后Istio连接了2个 Kubernetes 集群之后，就会生成一个跨越多个 Kubernetes 集群的Service Mesh。

Linux实战Docker容器安装MongoDB，阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具，互联网公司大规模集群部署和运维的利器，思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。

1.使用mysql/mysql-server:latest镜像快速启动一个Mysql实例 docker run --name ilink_user_01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 0d 0p 3307:3306 mysql/mysql-server:lates...

尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9.3， 拥抱Nvidia GPU的新姿势 自从1.8版本开始，Kubernetes已经明确表示要通过统一的设备插件方式支持像Nvidia PU，InfiniBand,FPGA等硬件加速设备。

本文让你在最快的时间了解容器服务的概念，以及阿里云容器服务的特点。

## 前言 CICD是研发效率提升必不可少的一环， 要提高迭代效率，就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成，我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短， 并将一切手工操作自动化。

2017年是容器领域交战非常激烈的一年，容器编排领域逐渐形成一超多强的局面，各种容器解决方案变得越来越成熟，传统的中间件（监控、日志、报警）对容器化场景支持逐渐完善。到了今年，如果一家公司还没有开始对Docker进行关注，真的不好意思说是在互联网的圈子里了。

Flexvolume支持在线自动升级，您可以登陆控制台实现一键升级，参考：https://help.aliyun.com/document_detail/100605.html Flexvolume升级不会影响您的应用，但是建议您可以选择在业务低峰的时候进行升级。

《每天5分钟玩转容器技术》是一个有关容器技术的教程，有下面两个特点： 系统讲解当前最流行的容器技术。从容器的整个生态环境到各个具体的技术，从整体到细节逐一讨论。 重实践并兼顾理论。

Docker容器运行时权限和Linux系统功能 相关Docker参数 --cap-add: Add Linux capabilities --cap-drop: Drop Linux capabilities --privileged=false: Give extended privileges...

如何在kubernetes上部署jenkins master

正常情况下，操作系统层面可以通过 tcpdump 来抓包。但对于容器环境，根据所使用的 base 镜像的不同，容器内不一定含有抓包工具，所以无法直接抓包。本文简要介绍如何通过 ```nsenter``` 工具来对容器快速抓包。 # nsenter 工具介绍 nsenter 包含在绝大部分 Linux 发行版预置的 util-linux 工具包中。它可以进入指定进程的关联命名空间。包

在容器服务的集群中，默认情况下的flannel会对POD访问到非POD的网段做SNAT，以确保POD到集群外部的资源访问，但在某些情况下，比如在容器服务的VPC集群中，POD到集群外部的资源是直接可以访问的，这时我们就可以自己定义节点上的SNAT规则，而达到直接用容器IP访问VPC内其他服务。