容器服务

 ## 简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具，它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享，是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器，也是机器学习初

本文讲的是在Docker中使用Open vSwitch创建跨主机的容器网络，【编者的话】本文介绍了如何使用Open vSwitch为Docker 1.9.0及以后版本提供网络支持。操作前请先确认你已经按照INSTALL.md 编译，或者通过包管理器安装了Open vSwitch。

LinuxKit是一个开源项目，可以允许用户构建自定义的Linux子系统。

docker挂载volume的用户权限问题,理解docker容器的uid目录遇到的问题原因容器共享宿主机的uid如果不指定user，容器内部默认使用root用户来运行容器内部用户的权限与外部用户相同一定要确保容器执行者的权限和挂载数据卷对应一个更加明显的demo参考docker挂载volume的用户权限问题,理解docker容器的uid 在刚开始使用docker volume挂载数据卷的时候，经常出现没有权限的问题。

数据卷扩容 使用云盘存储卷，往往在服务初始化的时候申请了一个适当容量的云盘，但是随着数据的增长，数据盘的容量不能满足需求，需要扩容。 传统应用的扩容场景中，往往是先手动停掉应用，再对数据盘进行备份，然后执行扩容操作，最后重新启动应用。

进入21世纪以来，我们见证了企业分布式应用架构从SOA(Service-oriented Architecture)，到微服务架构，再到云原生应用架构的演化。在新技术迭起的今天，我们既要拥抱新技术带来的架构变化，更要加关注其背后的演进逻辑和核心价值，系统化地控制复杂性。

1.web server 接收与响应Http请求。 如Apache Server、Nginx。 2.web 容器 相比简单的Web Server，体量要重一点。因为它支持Listener、Filter等配置，开发效率高。 如Tomcat，IIS。 2.1 tomcat,jetty,netty对比 tomcat：是web容器，是一个程序。 jetty：比tomcat轻量级的w

最新版Ghostcloud企业级容器云平台EcOS（Enterprise Container Operation System）已完美支持容器市场最主流的调度引擎Kubernetes，并于今日正式上线啦！

<p></p> <h2> <span style="font-family:宋体; font-size:16pt">STL<span style="font-family:宋体">入门与简介</span></span><span style="font-family:宋体; font-size:16pt"></span> </h2> <pre name="code" class="ja

本文讲的是我在Mesos上运行Docker容器的经验，【编者的话】下面的这篇博客出自John Omernik之手，他是Big Data Analytics的Data Enthusiast和VP，还是Zions Bank的Fraud Center of Excellence的经理，Zions Bank是家顶级的金融服务公司。

本文讲的是在Docker上部署容器时应考虑的安全风险，被称为容器的操作系统级虚拟化实例平台，已成为超级流行的基础设施技术。灵活的容器化，完全改变了我们大规模部署和维护应用的方式，其中大企业市场是关键驱动因素。

Jib是google开源的Java容器化工具 简单——Jib使用Java开发，并作为Maven或Gradle的一部分运行。你不需要编写Dockerfile或运行Docker守护进程，甚至无需创建包含所有依赖的大JAR包。

本文讲的是DC/OS 1.10：一个面向容器化未来的平台【译者的话】本文介绍了Mesosphere平台即将推出的最新版本的特性，创造性地引入了Kubernetes作为容器编排引擎，作为面向容器化的未来的一个平台，值得期待。

除了网络访问外，Docker还提供了两个很方便的功能来满足服务访问的基本需求:一个是允许映射容器内应用的服务端口到本地宿主主机;另一个是互联机制实现多个容器间通过容器名来快速访问。 1.端口映射实现访问容器 (1)从外部访问容器应用 在启动容器的时候，如果不指定对应的参数，在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。

Docker 平台和容器已经逐渐成为打包、部署和管理应用程序的标准。为了让容器在集群中于多节点间协调运行，这就需要一个关键的功能：容器编排（container orchestrator）。小编将分两篇为大家详细讲解这一重要功能。

本文讲的是Kubernetes让Docker容器如虎添翼【编者的话】本文主要讲述作者看好Kubernetes与Docker结合的未来。

Knative Eventing v0.13.0 发布了，猜一下这个版本有没有惊喜特性，本文给你带来解读。

StatefulSet是一种有状态服务，其存储卷的使用有多种方式： 使用共享存储，这时在模板中定义一个volume卷，可以给多个pod共享； 每个pod配置独立的存储卷，使用非共享存储（块存储）时需要这样配置，通过配置volumeClaimTemplates实现； 对于StatefulSet使...

Docker能做些什么？ 1.docker能够解决虚拟机能够解决的问题 2.隔离应用依赖 3.创建应用镜像并复制 4.创建容易分发的即启即用的应用 5.docker的想法是创建软件程序可移植的轻量容器   镜像 1.

本文讲的是容器管理创业公司Rancher Labs获1000万美元融资，【编者的话】容器市场已经越来越被资本市场所认同，相信未来会有更多的初创公司从不同技术角度杀入到这个大的市场中来，而Ranche Labs是最近关注比较多的一家公司。

本文讲的是给一个正在运行的Docker容器动态添加Volume，【编者的话】之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷，考虑到mnt命名空间的工作原理，我一开始认为这很难实现。不过现在Petazzoni通过使用nsenter和绑定挂载实现了这个需求，你可以在你的环境中测试下。

前面我们安装部署了 Rex-Ray，并且成功配置 VirtualBox backend，今天演示如何创建和使用 Rex-Ray volume。 在 docker1 或 docker2 上执行如下命令创建 volume： docker volume create --driver rexray --name=mysqldata --opt=size=2 volume mysqldata 创建成功，大小为 2GB。

最近在学习dubbo，dubbo的使用感觉非常的简单，方便，基于Spring的容器加载配置文件就能直接搭建起dubbo,之前学习中没有养成记笔记的习惯，时间一久就容易忘记，后期的复习又需要话费较长的时间回忆，打算以后将学习的笔记都上传到网络中存储备份，方便自己的回忆总结！！分享出来也方便大参考一下.

为了让大家对容器有个感性认识，我们将尽快让一个容器运行起来。 首先我们需要搭建实验环境。 环境选择 容器需要管理工具、runtime 和操作系统，我们的选择如下： 管理工具 - Docker Engine因为 Docker 最流行使用最广泛。

作者：个推Node.js 开发工程师 之诺 背景与摘要 由于工程数量的快速增长，个推在实践基于 Node.js 的微服务开发的过程中，遇到了如下问题： 每次新建项目都需要安装一次依赖，这些依赖之间基本相似却又有微妙的区别； 每次新建项目都要配置一遍相似的配置（比如 tsconfig、lint 规则等）； 本地 Mac 环境与线上 Docker 内的 Linux 环境不一致（尤其是有 C++ 依赖的情况）。

第12章 轻量容器 　　本章讨论如下Swing轻量容器：　　·JPanel　　·JRootPane　　·JLayeredPane　　·JTabbedPane　　·JSplitPane　　JPanel是AWT的Canvas和Panel类的继承类。

本文阅读基础：有一定的C++基础知识（了解继承、回调函数），对MFC的消息机制有一定了解，对COM的基础知识有一定了解，对ActiveX控件有一定了解。 一． 前言      ActiveX控件和它的容器程序如何通讯是一个值得研究的问题，因为这涉及到ActiveX控件和它的容器程序如何交互的问题。

葛兰素史克公司的数据科学技术在最近的Hadoop Strata会议上为其获得了“年度最佳新秀”奖。他们使用Docker EE实现了创新的交付模式，这使得他们提高了研究效率，并有望发现更多拯救生命的药物

我们从本章开始讨论 Docker 存储。 Docker 为容器提供了两种存放数据的资源： 由 storage driver 管理的镜像层和容器层。 Data Volume。 我们会详细讨论它们的原理和特性。

对于 Docker 用户来说，最好的情况是不需要自己创建镜像。几乎所有常用的数据库、中间件、应用软件等都有现成的 Docker 官方镜像或其他人和组织创建的镜像，我们只需要稍作配置就可以直接使用。 使用现成镜像的好处除了省去自己做镜像的工作量外，更重要的是可以利用前人的经验。

本文讲的是容器花絮：什么时候应该将应用程序切分为多个容器，【编者的话】本文讨论了如何将一个应用切分成为多个容器，有哪些需要思考的问题？又有哪些需要避免的思维误区？文中都有涉及。

就在上月，Ghostcloud精灵云曾对外宣布旗下企业级容器云平台EcOS（Enterprise Container Operation System）已内置自研容器调度框架Newben和开源引擎Kubernetes，率先实现了“自研+开源”双容器调度引擎的融合。

Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的，在我实际生产体验的过程中，每一条请求数据大概仅2K左右，但实际占用空间远不止这点，每个节点都会对Block及链进行保存维护，也会将数据解析存储在本地，基本上1000万条数据会占用500G左右的空间。

ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀，包含非常丰富的功能，安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件，并会下发很多的监控相关的规则，包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。