获取 Linux 系统和 Docker 容器的内存使用情况
这是一段比我最初想象的更长的旅程。我的要点是： • Available Memory > Free Memory 即： 允许使用内存 > 空闲内存 • 能用MemAvailable时，用MemAvailable • Docker 容器中的进程直接在主机操作系统中运行 • 准确了解您正在测量的内容，尤其是在 Docker 容器中
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown (Docker容器没有ip addr命令：exec ip addr 报错)
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown (Docker容器没有ip addr命令：exec ip addr 报错)
【小家Spring】Spring MVC容器的web九大组件之---HandlerAdapter源码详解---HttpMessageConverter的匹配规则（选择原理）(下)
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【小家Spring】Spring MVC容器启动时，web九大组件初始化详解（Spring MVC的运行机制）(下)
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【容器】docker-comopse安装+案例练习
Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。使用 Compose，您可以使用 YAML 文件来配置应用程序的服务。然后，使用单个命令，从配置创建并启动所有服务。`简单来说，docker-compose管理运行多docker容器，控制整个docker容器的生命周期。`
Docker 与 K8S学习笔记（二十）—— 使用Downward API向容器注入Pod信息
Kubernetes在创建Pod时，会为Pod和容器设置一些额外的信息，比如Pod名称、Pod IP、Node IP、Label、Annotation、资源限制等，我们经常会在应用程序中使用到这些数据，比如利用Pod名称作为应用日志的字段，方便分析日志。为了能在容器内获取这些信息，我们可以使用Dow
【Example】C++ 标准库常用容器全面概述
前排提醒： 由于 Microsoft Docs 全是机翻。所以本文表格是我人脑补翻+审校。 如果有纰漏、模糊及时反馈。 了解每一种容器的特性、知道什么情况下用什么容器就可以。
LeetCode 盛最多水的容器
做了很多的 CRUD 和一些 “业务开发”，通常也会通过一些设计模式去解决业务需求。希望能够通过 LeetCode 学习的过程来提高对于一些场景最优解的认知。
阿里云 2 月容器&服务网格产品技术动态
分布式云容器平台 ACK One 【应用分发】● feature：多集群管理-支持应用跨地域多集群差异化规则分发 您可以通过访问 ACK One 主控实例，向多个集群下发 Deployment、Service 和 Ingress 等 Kubernetes 原生资源，包括创建应用相关的 Kubernetes 原生资源、创建应用部署目标、创建应用等，实现多集群按规则分发部署，且支持查看应用状态。
一文带你了解K8S 容器编排（下）
批处理任务编排 初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8S
容器技术入门3：chaos混沌工程
参加冬季实战营第四期：零基础容器技术实战。参加学习一下，教程很好，做笔记记录一下。本文记录冬季实战营第四期：零基础容器技术实战动手实战-Chaos带你快速上手混沌工程。
容器应该是公有云的一等公民——Hyper王旭访谈
在大会前夕，高可用架构采访了本届 GIAC容器及虚拟化分论坛 出品人王旭，就目大家广泛关注的容器和虚拟化方面的问题进行了访谈。 王旭 Hyper Cofounder 与 CTO，HyperContainer 项目的最初作者，kata containers 项目 Arch committee 初始成员。曾就职于中国移动研究院，是大云项目最初核心成员之一，并负责协调中国移动云计算方面的开源与标准化工作。之后在盛大云计算负责弹性块存储服务。2022 年创立 Hyper 虚拟化容器项目，2021 年与 Intel 和 OpenStack foundation一起发起 kata contain
k8s容器云架构之dubbo微服务—K8S(13)监控实战-部署prometheus
博客地址：https://www.cnblogs.com/sseban 哔哩哔哩：https://space.bilibili.com/394449264 k8s监控实战-部署prometheus
k8s容器云架构之dubbo微服务—K8S(09)交付实战-通过流水线构建dubbo服务
博客地址：https://www.cnblogs.com/sseban 哔哩哔哩：https://space.bilibili.com/394449264 k8s交付实战-流水线构建dubbo服务
工作流容器化的依赖注入！Activiti集成CDI实现工作流的可配置性和可扩展性
本篇文章介绍了工作流集成CDI实现工作流的可配置性和可扩展性。详细说明的CDI的基本设置来配置流程引擎并发布流程。通过基于CDI的流程的执行，实现与流程实例的交互，声明式流程控制，在流程中使用Bean，注入流程变量和接收流程事件的功能。通过这篇文章学习，可以学会Activiti的使用进阶。
【Spring注解开发】使用@Configuration和@Bean向容器中注册组件？看这一篇就够了！！
在之前的Spring版本中，我们只能通过写XML配置文件来定义我们的Bean，XML配置不仅繁琐，而且很容易出错，稍有不慎就会导致编写的应用程序各种报错，排查半天，发现是XML文件配置不对！另外，每个项目编写大量的XML文件来配置Spring，也大大增加了项目维护的复杂度，往往很多个项目的Spring XML文件的配置大部分是相同的，只有很少量的配置不同，这也造成了配置文件上的冗余。 项目工程源码已经提交到GitHub：https://github.com/sunshinelyz/spring-annotation
容器服务ACK+容器网络文件系统CNFS快速搭建NGINX网站（体验有礼）
本文介绍如何在半小时内，通过阿里云容器ACK服务和容器网络文件系统CNFS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后，您将获得一个单网页的网站，用户的请求将会被打散到多个容器节点上，并且根据业务负载自动扩缩容，即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。
快速创建一个具有弹性的容器集群（ACK+ECI）
通过本文的实操，我们可以得到一个生产可用的ACK容器集群，同时本环节是后续相关实操的基础，请大家尽量提前做好服务开通及授权等相关操作，本文主要用来指导用户快速创建一个ACK集群
开发者社区精选直播合集（十一）| 阿里云容器服务相关介绍及实践
云原生趋势下，应用容器化比例正在快速增长，用户使用容器的方式也在改变，从无状态应用到核心企业应用到数据智能应用，越来越多的企业使用容器来部署生产级别、复杂度高和高性能计算的有状态应用。本文久就阿里云容器服务展开相关直播精选
容器服务ACK+文件存储NAS快速搭建NGINX网站
本文介绍如何在半小时内，通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后，您将获得一个单网页的网站，用户的请求将会被打散到多个容器节点上，并且根据业务负载自动扩缩容，即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。
Fluid给数据弹性一双隐形的翅膀 （1） -- 自定义弹性伸缩
弹性伸缩作为Kubernetes的核心能力之一，但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而Fluid提供了分布式缓存的弹性伸缩能力，可以灵活扩充和收缩数据缓存。 它基于Runtime提供了缓存空间、现有缓存比例等性能指标, 结合自身对于Runtime资源的扩缩容能力，提供数据缓存按需伸缩能力。
自定义Deployment粒度的链路追踪标签
本文将介绍使用[阿里云服务网格(ASM)](http://servicemesh.console.aliyun.com/)和[阿里云链路追踪(Tracing)](https://tracing.console.aliyun.com/)，以业务无侵入的方式，实现POD粒度的自定义链路追踪标签。示例代码为[asm-best-practises](https://github.com/feuyeux/asm-best-practises/)
使用 CoreDNS sidecar 来优化 Kubernetes Pod dns 性能
介绍一种给业务 Pod 添加 dns cache sidecar 来增强 dns 性能的方法。
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-6 基于ASM的VM应用动态落迁实践
在完成了POD和VM之间互访验证后，本篇将进入VM中，重点关注两个常用的流量管理能力： - 应用通过标签进行分组 - 每个分组的多个副本可以动态落组和迁出
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-2 基于ASM的Workload Entry实践
Istio从1.6版本开始在流量管理中引入了新的资源类型Workload Entry，用以将虚拟机(VM)或者裸金属(bare metal)进行抽象，使其在网格化后作为与Kubernetes中的POD同等重要的负载，具备流量管理、安全管理、可视化等能力。通过WorkloadEntry可以简化虚拟机/裸金属的网格化配置过程。
