容器服务

我们知道Kubernetes的service只能实现基于4层的负载均衡，无法提供7层之上的许多特性，诸如基于URL的负载均衡，SSL支持，三方授权等等；Ingress可以实现七层负载均衡的许多功能，唯一的遗憾就是无法提供一个固定的接入IP。

作者分享作为使用者看到的 Calico 的变化（包括组件、文档和 calicoctl ）；Demo 一些简单的例子，会和 MacVLAN 做一下对比说明原理；总结下适合 Calico 的使用场景。

在上篇文章中，向大家介绍了如何使用Spark Operator在kubernetes集群上面提交一个计算作业。今天我们会继续使用上篇文章中搭建的Playgroud进行调试与解析，帮助大家更深入的理解Spark Operator的工作原理。

继重启维护Dubbo后，阿里技术在开源方面的动态不断，在中国开源年会上，阿里巴巴又正式开源了其自研容器技术Pouch。

基于OSS搭建私有 Docker Registry Docker Registry 作为 Docker 的核心组件之一负责了镜像的存储以及分发。用户只需要使用 Docker 的客户端就可以直接和 Registry 进行交互，下载和上传镜像。

本文指导如何给kubernetes中的容器配置内核参数

Linux Namespace 介绍 我们经常听到说Docker 是一个使用了Linux Namespace 和 Cgroups 的虚拟化工具，但是什么是Linux Namespace 它在Docker内是怎么被使用的，说到这里很多人就会迷茫，下面我们就先介绍一下Linux Namespace

如何对通过阿里云容器服务创建的Spring Boot应用进行性能压测

美国时间12月14日，Docker公司宣布将containerd从Docker Engine中分离，并捐赠到一个新的开源社区独立发展和运营，阿里云，AWS， Google，IBM和Microsoft作为初始成员，会为项目提供贡献和维护人员。

易立作为阿里云资深技术专家，目前在阿里云负责云应用服务，并主要关注容器技术、开发者工具和开源生态领域的产品和技术。在本次访谈中，易立详细介绍了阿里云在容器技术和Cloud Native生态建设上思考与探索。

# 当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.7版本 阿里云提供了丰富多样的云产品支持，包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等，可以帮助Docker应用轻松在云端运行。

直播大纲 1. 应用性能管理(APM)背景介绍 2. 分布式链路追踪的现状与使用场景 3. ARMS分布式链路追踪的技术实现 4. 最佳实践 (1) 全息排查+场景链路(2) 前端监控与应用监控融合(3) ARMS与K8S的融合与实践 专家介绍 阳其凯(逸陵)，阿里巴巴高级开发工程师，2016年加入阿里巴巴Eageleeye团队，多年实时计算平台与APM产品开发经验，目前主要负责云产品业务实时监控服务(ARMS)与链路追踪(Tracing Analysis)的研发工作。

LinuxKit：A toolkit for building secure, portable and lean operating systems for containers

快速了解脏牛漏洞

External-DNS提供了编程方式管理Kubernetes Service资源的DNS的功能，External-DNS会监听LoadBalancer类型的Service，然后与云厂商打通，按照可用区、region和全局三个维度生成独自的域名解析记录，便于服务间调用引导流量。

阿里云支持基于SAML 2.0的SSO（Single Sign On，单点登录），也称为身份联合登录。本文以Microsoft Active Directory (AD) 为例为您介绍企业如何使用自有的身份系统实现与阿里云的SSO并在容器服务ACK集群中进行身份验证。

## 0. 前言 本文参考自《Docker 容器与容器云》 这个容器逃逸的 case 存在于 Docker 1.0 之前的绝大多数版本。 目前使用 Docker 1.0 之前版本的环境几乎不存在了，这篇分析的主要目的是为了加深系统安全方面的学习。

阿里云Kubernetes服务简化了K8S集群的创建、升级和手动扩缩容。然而使用Kubernetes集群经常问到的一个问题是，我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢？ Autoscaler的出现解决了这个问题，它可以自动的根据部署的应用所请求的资源量来动态的伸缩集群。

本节我们讨论 Kubernetes 网络模型这个重要主题。

越来越多的同学来咨询如何为Kubernetes构建一个日志系统或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决，授人以鱼不如授人以渔，于是我们把这些年积累的经验以文章的形式发出来，让看到这篇文章的同学能少走弯路。

本节以 Prometheus Node Exporter 为例演示如何运行自己的 DaemonSet。

Docker已经成为时下热门的容器技术，各大公司，中小创业者，都选择采用Docker技术架构其下一代的系统和应用。 随着系统规模扩大，单一Docker容器不能应对压力，需要横向扩展到多个容器，我们需要考虑负载均衡的问题；单一职责的Docker容器之间需要相互通信，而容器在每一次重启之后，它的IP都可

在分布式系统中，经常需要利用健康检查机制来检查服务的可用性，防止其他服务调用时出现异常。自 1.12 版本之后，Docker 引入了原生的健康检查实现。本文将介绍Docker容器健康检查机制，以及在Docker Swarm mode下面的新特性

在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何在阿里云上基于 Kafka 实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。

盼望着，盼望着，终于到了新书预售的这一天。当看到封面的那一刻，硕大的一个手折鲸鱼跃然于首页，仿佛这一段时间的辛苦片刻烟消云散，只剩下无尽的激动，恨不得把他扣下来好好抱着抚摸一番。 看过无数本书，见过无数次 本书ISBN号为XXX， 2017年第一次印刷，电子工业出版社出版。

今年3月份，Docker公司宣布Docker企业版（Enterprise Edition, EE），并将开源版本重命名为Docker社区版（Community Edition, CE）；同时公布了产品迭代计划

Docker是最流行的开源容器引擎，Go语言开发，在互联网大规模集群、云计算、微服务等架构中广泛使用。本次课程一起学习Docker容器架构原理、如何基于Linux系统实战实战Docker容器，打包、发布、运行 Java Spring Boot 2.0应用。

简介 现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器，并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。 阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据，并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监

TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。

Docker是最流行等开源容器，为了学习，在Mac Book Pro使用Docker容器环境，实战Java、Mongo、Redis等技术，需要提前安装Docker环境，下面介绍在Mac OS安装Docker3种方式： 1、命令方式， 2、Docker Desktop for Mac，带一套可视化...

概要 LVM存储类型为本地存储，并非可随着Pod迁移的可插拔的分布式存储方案，如果Pod期望在多个节点上使用相同的lvm卷，则需要在每个节点上都创建相同名字的lvm卷，这样Pod调度的时候可以继续使用相同的lvm卷名进行挂载。

在上一篇文章中，我们演示了如何使用蓝绿发布来实现热部署，但是在实际生产的场景中，应用的拓扑结构会复杂很多。在本篇文章中我们将会讨论下复杂应用拓扑中的蓝绿发布方案以及蓝绿发布适用的场景。

阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。

iptables可以看做客户端代理，通过一系列规则对数据包进行处理。本文主要讲述如何使用阿里云容器服务Kubernetes，通过已有镜像形式部署包含iptables规则变更的应用，及如何查看规则是否生效。在笔者操作过程中，碰到了权限问题，也会在本文中说明。涉及到镜像打包上传的内容，会在另外一篇文章中讲解。

自动构建是持续集成、持续交付中重要的一环，目前，阿里云镜像服务支持基于代码Tag来进行自动构建，只需要您遵守特定的Tag规则，就可以大大简化整个镜像构建的流程。

2017年5月，Google、IBM和Lyft发布了开源服务网格框架Istio，提供微服务的连接、管理、监控和安全保护。Istio提供了一个服务间通信的基础设施层，解耦了应用逻辑和服务访问中版本管理、安全防护、故障转移、监控遥测等切面的问题。

Kubernetes很酷，让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而，要想用好Kubernetes，还是有些东西要注意的，否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里，如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢？这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。

在2016杭州·云栖大会上，全球知名的容器技术公司Docker与阿里云宣布达成战略合作，双方将在容器服务领域进行紧密合作，阿里云将为客户提供更加先进的云上应用管理服务。

Docker技术体系和生态在2016年得到飞速发展、成熟，在2016中国容器技术调研报告中也发现了国内绝大部分用户都在关注Docker，80%的用户都会考虑使用容器技术。本文将讲解如何利用资源编排快速搭建Docker Swarm模式集群。

Docker企业版基于社区版增加了面向企业的管理和安全能力，Docker企业版在国内由阿里云和Docker联合提供技术支持，为企业客户提供稳定、安全、可以信赖的容器应用平台。本文将介绍如何在阿里云上试用原汁原味的Docker企业版。

阿里云Kubernetes服务上从零搭建GitLab+Jenkins+GitOps应用发布模型的实践全纪录

前言 在上一篇文章中讨论了容器服务提供的交付能力，在本文中我们将讨论如何从零搭建一个持续交付系统。 对于大多数公司而言，选择一个合适自己的持续交付系统是尤为重要的一件事情，不同的公司、不同的业务使用的场景也各不相同，因此要根据自己的业务场景与发展方向来选择合适的方案。

谁说Docker只能运行无状态的应用？本次DockerCon大会，众多容器存储解决方案的厂商齐聚一堂。有很早就推出开源容器数据管理Flocker的ClusterHQ,传统存储巨头EMC,初创公司Portworx，另外华为推出了自己的容器存储Elara，阿里云也支持通过数据卷来管理存储。