容器服务

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系列文章说明

阿里云轻量应用服务器无法访问阿里云容器仓库registry.aliyuncs.com

Java Web简明教程–Java篇[4]–常用容器

阿里云和CNCF联合开发云原生技术公开课，14课时带你建立完善的知识体系，从头开始打造属于自己的云原生技能树，前100位完成学习及自测的同学可获得新年“牛转乾坤”盲盒！[礼物][礼物]

新一代容器服务ACK，可以将最新神龙弹性裸金属实例的强大性能发挥得淋漓尽致，具备极致性能、高效调度、全面安全的特点：

容器就是特定类型对象的集合，顺序容器（Sequential Container）是一种提供了元素顺序存储访问的数据结构，顺序存储意味着在存储方式上仅仅依赖于先后加入容器的顺序。在 `C++` 的 `STL` 中，提供了 `vector, deque, list, forward_list, array` 这几种容器，当然还有 `string` 也可以视为一种容器，只不过只能存储 `char` 类型的数据。

Spring 5 中文解析核心篇-IoC容器之BeanDefinition继承与容器拓展点

本章节主要描述：Spring 5 中文解析核心篇-IoC容器之Bean依赖关系。

给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

Knative Eventing 0.6 版本已经于5月15号正式发布。相比于0.5版本，此次发布包含了一些重要特性及更新。针对这些新特性以及更新，我们如何快速、精准的定位主要技术点。本篇文章针对这些进行技术剖析，希望能让大家更好的理解此次发布的重点内容，并且以此展望一下 Knative Eventing 后续版本的发展。

在上篇关于虚拟节点的文章中(https://yq.aliyun.com/articles/697940)，我们介绍了如何部署虚拟节点Chart及简单使用方法。这里我们将介绍如何使用虚拟节点支持Ingress后端应用的部署和扩容，利用ECI支撑Ingress应用的弹性扩容，使集群无需创建新节点即可为应用扩容“无限”容量，满足业务高峰低谷的弹性需求。

Kubernetes 近几年很热门，在各大技术论坛上被炒的很火。它提供了强大的容器编排能力，与此同时 DevOps 的概念也来到大家身边，广大的开发同学也能简单地运维复杂的商业化分布式系统，打破了传统开发和运维之间的界限。

本次课程以动手环节为主，主要讲解如何采集Kubernetes中的各种日志数据，构建中心化日志仓库，包括业务应用日志、Kubernetes平台日志、ServiceMesh/Istio日志、Ingress日志等。

背景 k8s能够帮助我们的服务实现服务高可用，其提供的副本机制能够有效的保证运行实例的副本数，从而当某个实例异常后服务可以重新被自动唤起，但在我们的生产环境中，某些特殊的服务（如广告资金服务或计费服务）因服务重启期间而导致的业务中断，对业务请求的延时响应也是不可忽略的问题；而在kubelet的部分版本升级中，也可能会因版本的升级进而导致已经运行的容器服务发生重启；而在特殊的生产环境中类似的操作直接引起的服务重启是需要我们尽可能去规避的； 此篇内容即是对kubelet版本升级与container自动重启这一关联过程原因分析以及供参考方案的简单介绍。

我们为什么使用容器？ 我们为什么使用虚拟机（云主机）？ 为什么使用物理机？ 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案。因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景，在最佳实践之下，它们分别都是不可替代的。 原本没有虚拟机，所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面，计算资源和存储资源都难于增减，要么就是一直不够用，要么就一直是把过剩的资源浪费掉，所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机（或云主机），物理机的使用场景被极大地压缩到了像数据库系统这样的特殊类型应用上面。

蚂蚁金服的解决方案叫做“CAFE”（Cloud Application Fabric Engine）。

Java中用于保存对象的容器，除了数组，就是Collection和Map接口下的容器实现类了，包括用于迭代容器中对象的Iterator接口，构成了Java数据结构主体的集合体系。其中包括： 1. Collection：包括Set、List和Queue；主要的实现类有HashSet、TreeSet、ArrayList、LinkedList和ArrayDeque 2.

随着容器技术的日趋成熟以及持续不断的发展，越来越多的企业认识到企业级容器平台的重要性。容器平台不仅仅为应用程序提供了运行环境，它还提供了一套完整的管理解决方案，可以让您在整个软件的生命周期中来保护和操作容器中应用程序。

前言 　　公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系，随着项目的增多、服务器数量的增多、需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上。为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面，笔者引入docker容器部署方式，通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系，通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库，Jenkins加上自定义Shell脚本（实现拉镜像，启动容器，容器映射端口固定，自定义日志路径）等，基本实现了持续集成的自动化部署。

本文通过示例演示了Istio针对集群内服务之间的东西向流量管理、或者称之为服务网格之间的流量管理。

传统上，通常使用防火墙实现网络层的访问控制，比如iptables rule，部署应用之后，通过iptables设置运行的ip白名单。在使用Kubernetes之后，由于Pod是动态分配到机器上，而且在运行过程中随时可能迁移到其他机器，显然不适合继续使用手工配置iptables的方式。

Helm有助于简化部署和管理 Kubernetes 应用，本文将演示如何使用阿里云OSS服务和阿里云容器服务搭建私有Chart仓库、推送Chart以及使用CodePipeline部署Chart到Kubernetes集群的过程。

宿主机时间 [root@slave-1 ~]# date Fri May 12 11:20:30 CST 2017 容器时间 [root@slave-1 ~]# docker exec -ti 87986863838b /bin/bash root@...

除了网络访问外，Docker还提供了两个很方便的功能来满足服务访问的基本需求:一个是允许映射容器内应用的服务端口到本地宿主主机;另一个是互联机制实现多个容器间通过容器名来快速访问。 1.端口映射实现访问容器 (1)从外部访问容器应用 在启动容器的时候，如果不指定对应的参数，在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。

底层 Linux 容器运行时之发展史 在 Red Hat，我们乐意这么说，“容器即 Linux，Linux 即容器”。下面解释一下这种说法。传统的容器是操作系统中的进程，通常具有如下 3 个特性： 资源限制 当你在系统中运行多个容器时，你肯定不希望某个容器独占系统资源，所以我们需要使用资源约束来控制 CPU、内存和网络带宽等资源。