一寸宕机一寸血，十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群
2023年，君不言容器技术则已，欲言容器则必称Docker，毫无疑问，它是当今最流行的容器技术之一，但是当我们面对海量的镜像与容器时，怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题，此时，由Google开源的Kubernetes(读音\[kubə'netis\]，业界也有称其k8s的，但k8s其实就是文盲版的Kubernetes，只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了，它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后进行容器资源管理和应用编排引擎，致力于让部署容器化应用简单并且高效，提供了应用的全生命周期管理，如应用部署，规划，更新，维护等机制。本次我们尝试在Win10/Mac系统下，
Docker 数据管理与数据卷容器以及dockerfile基本结构
在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷
docker启动容器提示read init-p: connection reset by peer: unknown问题
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阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽
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Koordinator 0.6：企业级容器调度系统解决方案，引入 CPU 精细编排、资源预留与全新的重调度框架
经过社区多位成员的贡献，Koordinator 0.6 版本正式发布。相较于上一个版本 0.5，新版本进一步完善了 CPU 精细化编排能力，更好的兼容原生用法；支持了资源预留的能力（Reservation），补齐了调度原子语意缺失；发布了全新的重调度框架，支持用户灵活的扩展自定义插件。这些特性源自于阿里巴巴内部的生产实践，并结合上游社区规划思考，为用户带来标准、强大、灵活的调度解决方案。
MySQL容器化详细教程
上篇文章介绍了Docker工具的安装及常用命令使用。本篇文章我们会介绍如何在Docker中运行MySQL实例，可能有的小伙伴会问：为什么要在Docker里运行MySQL呢？因为在Docker里部署MySQL实例操作简单，不需要考虑操作系统等依赖差异，而且可以多实例部署，比如说我们原来服务器有安装MySQL5.7，我们想再运行MySQL8.0实例的话只需要用Docker启动MySQL8.0镜像即可。下面我们就来介绍下如何用Docker启动MySQL实例。
docker 镜像和容器
docker 镜像 查找镜像 search 我们可以从 Docker Hub 网站来搜索镜像，Docker Hub 网址为： https://hub.docker.com/ 我们也可以使用 docker search 命令来搜索镜像。比如我们需要一个 httpd 的镜像来作为我们的 web 服务。我们可以通过 docker search 命令搜索 httpd 来寻找适合我们的镜像。 搜索镜像
Docker - 运行 Mysql 容器后报错：[ERROR] --initialize specified but the data directory has files in it. Aborting.
Docker - 运行 Mysql 容器后报错：[ERROR] --initialize specified but the data directory has files in it. Aborting.
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown (Docker容器没有ip addr命令：exec ip addr 报错)
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown (Docker容器没有ip addr命令：exec ip addr 报错)
谁说docker-compose不能水平扩展容器、服务多实例？
虽说我已经从docker-compose走上了docker swarm的邪门歪道，目前被迫走在k8s这条康庄大道， 但是我还是喜欢docker-compose简洁有效的部署方式。
云效+ACK 构建容器云 DevOps 平台 最佳实践
最佳实践目前已覆盖23类常用场景，已发布200多篇最佳实践，这其中涉及100款以上阿里云产品的最佳使用场景。目前，最佳实践已成功帮助大量客户实现自助上云。本篇主要讲述容器应用DevOpsforACK集群最佳实践。DevOps的目的是构建一种文化和环境，使构建，测试，发布软件更加快捷，频繁和可靠。而到了容器时代，需要部署的机器不但量更大，变化更剧烈，有的甚至需要根据条件自动升缩，为了满足企业敏捷的需求，持续部署也成了必须，本方案使用云效完成容器应用（小程序后端服务）的自动化构建和持续部署。
阿里云ECI如何6秒扩容3000容器实例？
2021年云栖大会现场，阿里云工程师演示了在6秒时间内成功启动3000个ECI，并全部进入到Running状态。本文将为你揭开阿里云ECI是如何做到极速扩容的。
Pull or Push？监控系统如何选型
本文主要介绍了监控系统中最纠结的Pull or Push选择问题，笔者结合数年的实际经验以及遇到的各类客户场景对Pull和Push的各类方向进行了比对，仅供大家在监控系统建设过程中参考，也欢迎大家留言和讨论。
容器新体验 - Rootless Container + cgroup V2
 在2020年12月最新的 Docker 20.10 版本中，其中两个关键的特性发布揭示了容器运行时技术发展一些新方向。 首先是 Cgroup V2 已经被正式支持，虽然这个功能对最终用户很
AI 云原生浅谈：好未来 AI 中台实践
好未来通过阿里云云原生架构实现了对资源的灵活调度，阿里云为其 AI 中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。 本文整理自好未来AI中台技术负责人刘东东2020年云栖大会的演讲。
玩转容器持久化存储第五讲 | 实践：弹性 Web 容器环境最佳实践
玩转容器持久化存储第五讲 | 实践：弹性 Web 容器环境最佳实践。演示弹性 Web 容器环境最佳实践，基于 ACK 和 NAS 存储构建弹性、高可用的 wordpress 内容发布和管理系统，系统可以根据负载情况自动扩缩容 pod，在存储空间满时也可以无感弹性扩容。在数据保护方面，利用 NAS 自动快照功能确保数据万无一失。
服务网格GRPC协议多种编程语言实践-4.GRPC协议示例的网格实践
上一篇容器实践的结果是，4个client容器可以访问到服务`grpc-server-svc.grpc-best.svc.cluster.local`，且该服务按负载均衡路由到4个版本的server容器。本篇将以此为基础，进行2个流量管理的实践。
阿里云EDAS 3.0，助力佐朋数科轻松驾驭容器快速上云
阿里云的EDAS 3.0是一站式企业级分布式应用服务, 接入即可获得应用生命周期的管理能力，支持各种发布方式，可以利应用的监控来快速定位分析，支持主流微服务框架以及服务治理，支持细粒度的隔离管理。
阿里云重磅发布云原生裸金属方案：裸金属 + 容器，解锁云计算的新方式
在 6 月 9 日 2020 阿里云线上峰会上，阿里云智能基础产品事业部高级研究员蒋江伟重磅发布了云原生裸金属方案。
如何使用 Istio 进行多集群部署管理(2): 单控制平面 Gateway 连接拓扑
本文摘自于由阿里云高级技术专家王夕宁撰写的《Istio 服务网格技术解析与实践》一书，讲述了如何使用 Istio 进行多集群部署管理来阐述服务网格对多云环境、多集群即混合部署的支持能力。
Alluxio深度学习实战-1：体验在HDFS上运行PyTorch框架
在HDFS上运行PyTorch程序本来需要用户修改PyTorch的适配器代码进行完成的工作，通过Alluxio，我们简化了适配工作，能够快速开展模型的开发和训练。而通过Kubernetes平台，这件事情变得非常简单，欢迎尝试。
