容器服务

高效的监控和日志管理对保持生产系统持续稳定地运行以及排查问题至关重要。 在微服务架构中，由于容器的数量众多以及快速变化的特性使得记录日志和监控变得越来越重要。考虑到容器短暂和不固定的生命周期，当我们需要 debug 问题时有些容器可能已经不存在了。

本文讲的是Docker上的MySQL：MySQL容器的单主机网络【编者的话】网络是Docker至关重要的一部分，本文以MySQL容器为例，详细介绍了Docker所支持的各种网络，值得一读。

本文讲的是容器时代的DevOps部署，企业应用，指的是那些部署在企业的服务器上，为企业的生产与运作提供支撑的核心系统。随着IT技术的发展，企业应用的部署环境不断地发生着变化。

Kubernetes是非常流行的容器管控技术，为了让Kubernetes可以更深度集成阿里云的计算、存储和网络服务，以提供更佳的性能和网络特性支持，阿里云容器服务团队为Kubernetes提供了基于阿里云服务的CloudProvider插件。

手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源，Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。

我们知道Kubernetes的service只能实现基于4层的负载均衡，无法提供7层之上的许多特性，诸如基于URL的负载均衡，SSL支持，三方授权等等；Ingress可以实现七层负载均衡的许多功能，唯一的遗憾就是无法提供一个固定的接入IP。

UnionFS unionfs是一种为Linux，FreeBSD和NetBSD操作系统设计的把其他文件系统联合到一个联合挂载点的文件系统服务。它使用branch把不同文件系统的文件和目录“透明地”覆盖，形成一个单一一致的文件系统。

把 Docker 玩转，就像一个建筑师，需要掌握两套核心工具：一套用来管理你的“图纸”（镜像），另一套用来管理你用图纸盖好的“房子”（容器）。

本篇文章是基于rust语言和rocket依赖实现网页JWT认证和鉴权，完成简单的JWT token的验证和鉴权处理,使用cargo做依赖的导入和测试。

本文档旨在为中小企业提供一份 实用、易懂 的 Dockerfile 实践指南。我们深知中小企业在技术标准化、快速迭代和资源有效利用方面的需求，因此本教程将涵盖从基础概念到进阶实战的多层次 Docker 镜像构建方法，重点关注如何在有限资源下，通过规范的 Dockerfile 来提升开发、测试和部署效率。无论您是初学者还是有一定经验的开发者、运维人员，都能从中获益，快速掌握不同场景下的镜像制作和优化技巧，最终构建出 安全、高效、轻量且易于维护 的容器镜像。

本文介绍了从Istio+k8s环境迁移到阿里云ASM+ACK环境的渐进式方法，通过配置虚拟服务和入口服务实现新老集群间的服务调用与流量转发，确保业务连续性与平滑迁移

本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息，包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器，但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出，避免解析错误。

本文详细解析了JVM类加载过程的关键步骤，包括加载验证、准备、解析和初始化等阶段，并介绍了元数据区、程序计数器、虚拟机栈、堆内存及本地方法栈的作用。通过本文，读者可以深入了解JVM的工作原理，理解类加载器的类型及其机制，并掌握类加载过程中各阶段的具体操作。

原创自定义角色权限解决方案

解密最受欢迎的开源 Serverless 框架：流量篇

Koordinator 支持 K8s 与 YARN 混部，小红书在离线混部实践分享

深势科技基于 Serverless 容器为科研人员打造高效的开发平台

Linux一台服务器可以创建多少个docker容器？底层原理是什么？

在前面的学习中，我们掌握了微服务的服务注册与发现(nacos)、配置中心(nacos)、远程服务调用(feign)、网关(gateway)，同时借助Idea编译工具多次完成本地服务启动、部署和验证。在微服务架构中，不会再像传统那样单个单个部署服务器，而是会借助Docker进行批量的容器化部署。

​ 1、Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。   2、Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”(Linux containers， LXCs)，它是完整的一套容器管理系统   3、 Docker提供了一组命令,让用户更加方便直接地使用容器技术,而无需要过多关心底层内核技术 ​

许多应用程序经过长时间运行，最终过渡到无法运行的状态，除了重启，无法恢复。通常情况下，K8S 会发现应用程序已经终止，然后重启应用程序 pod。有时应用程序可能因为某些原因（后端服务故障等）导致暂时无法对外提供服务，但应用软件没有终止，导致 K8S 无法隔离有故障的 pod，调用者可能会访问到有故障的 pod，导致业务不稳定。K8S 提供 livenessProbe 来检测容器是否正常运行，并且对相应状况进行相应的补救措施。

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C++中常用的std标准容器（全部容器功能介绍）

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