容器服务

阿里云K8S集群存储服务相关日志获取指南

目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能，允许使用阿里云容器服务Kubernetes（简称ACK）控制台或kubectl命令导入、统一纳管其他公有云、客户IDC自建K8s集群，集中管理部署K8s工作负载；并可以针对工作负载流量统一管理，支持服务就近访问、故障转移能力。

传统上，通常使用防火墙实现网络层的访问控制，比如iptables rule，部署应用之后，通过iptables设置运行的ip白名单。在使用Kubernetes之后，由于Pod是动态分配到机器上，而且在运行过程中随时可能迁移到其他机器，显然不适合继续使用手工配置iptables的方式。

上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor，但是其提供的操作界面较为简陋，且不支持监控多Host，实用性有待提高。因此，本篇会介绍一个流行的生产级监控工具，不，准确说来应该是一个监控方案，它就是Prometheus！Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警的完整解决方案。

SaaS、物联网、云计算和移动领域的力量不断汇聚，对当今企业来说既是机遇又是挑战。这要求了企业必须加快创新步伐，以应对这些快速的变化，换句话来说就是规模大的公司未必会取代规模小的公司，但创新快的公司一定会取代创新慢的公司。

环境准备 集群创建、依赖配置、CSI插件部署等请参考：CSI部署详解 创建OSS Bucket 到OSS控制台创建OSS Bucekt：参考文档 注意：相同region的OSS Bucket 可以使用内网地址进行挂载； 创建Secret、静态PV、PVC 本示例通过Secret来配置用户的AK信息...

Kubernetes 1.16版本相较于1.14版本有着众多演进和增强，本文将对其进行一一解读。

初识docker—创建WEB应用容器1python+flask Docker 客户端 docker 客户端非常简单 ,我们可以直接输入 docker 命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。

本文根据DCOS联盟第4期线上分享整理而成   讲师介绍宋潇男 普元云计算架构师     曾任职华为，负责云计算产品与解决方案的规划与管理，十年以上分布式系统和中间件技术经验，熟悉HPC、同格计算、云计算实战。

本文讲的是数据库真的适合容器化吗，也许不是【编者的话】本文主要评估了数据库容器化的可行性和必要性并最终提出了建议和解决方案。

真正的生产环境，不能光指望‘盖世英雄’容器，还有很多工作！阿里云容器服务让你享受安全、高效、可靠、联动的容器服务！

Helm 是Kubernetes 集群的包管理器(charts)， charts 是Kubernetes资源的一个打包集合。 Helm之于Kubernetes好比yum之于RHEL，或者apt-get之于Ubuntu。

本讲义出自William Benton在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了容器的Linux安全性、分布式调度以及Java虚拟机以及安全性影响等，并介绍了对于容器化的Spark应用程序进行调优和编排，并分享了数据处理工作负载，以及代理的最佳实践和技巧等。

不管是在传统IT还是新兴的云计算场景下，对业务系统进行例行的备份都是一个非常重要的环节，本文将着重介绍如何使用开源工具velero给阿里云上的ACK k8s集群进行例行备份，以及如何恢复，该方案可以作为ACK用户日常运维的一个重要环节。

K8s与容器设计模式 目前K8s社区推出的容器设计模式主要分为三大类：第一类，单容器管理模式；第二类，单节点多容器模式；第三类，多节点多容器模式；一类比一类更复杂。 根据复杂性的不同，本系列文章给出不同篇幅的实践案例介绍。

Event 事件无处不在，然而如果没有一套事件统一的定义标准，那么对于事件处理的开发者来说无疑是痛苦的。CloudEvent 的出现统一了事件的标准，本篇文章简要介绍了这一标准规范协议，以及实际场景中使用的方式。

Spinnaker是一个开源的多云持续交付平台，可帮助您方便管理应用以及快速交付应用。 Spinnaker的两个主要功能是： 应用管理 , 应用交付 Applications, clusters, and server groups是Spinnaker中非常重要的几个概念， Load balanc.

为啥要把参考文档写在前面呢，因为这几篇文档都说了不少关于k8s里面的容器的资源请求和限制的事儿，但还是没完全讲透，今天就试着讲清楚些，并进行吐槽。本文很长，不耐烦的可以直接看最后一节总结。 1. Pod资源控制的来源，调度时和运行时 apiVersion: v1 kind: Pod metadat.

本文讲的是使用Docker容器搭建Jenkins集群【编者的话】本文使用Jelastic Cloud搭建了Jenkins作业环境，包括手动部署和自动部署两个方式，对Jelastic Cloud感兴趣的用户，可以尝试注册一个免费账户，进行试验。

接上篇，如何给运行在Kubernetes Pod中的容器分配CPU和RAM资源？ 给运行在Kubernetes Pod中的容器分配CPU和RAM资源 开始之前 必须有一个Kubernetes集群，和一个能和集群沟通的kubectl命令行工具。

随着去年底（2017年11月），《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》的正式发布，国家明确规定了“十三五”期间推进IPv6普及的年度工作时间表，将推动企业完成主流互联网门户、电商、搜索、社交、视频、游戏等应用的IPv6改造，IPv6即将在中国国家政策主导下大力推广。

本节讨论外网如何访问 Service。

Kubernetes社区发现Kubernetes Dashboard 1.10.1以前的版本存在安全漏洞。如果您未安装Dashboard组件，无需关注。如您自行配置Dashboard组件，及时处理

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号：清研学堂，在这里你可以学到夜白（作者笔名）精心整理的笔记，让我们每天进步一点点，让优秀成为一种习惯！ 一直在尝试以官方CentOS镜像为基础，制作基于CentOS的MySQL镜像。

数据卷扩容 使用云盘存储卷，往往在服务初始化的时候申请了一个适当容量的云盘，但是随着数据的增长，数据盘的容量不能满足需求，需要扩容。 传统应用的扩容场景中，往往是先手动停掉应用，再对数据盘进行备份，然后执行扩容操作，最后重新启动应用。

进入21世纪以来，我们见证了企业分布式应用架构从SOA(Service-oriented Architecture)，到微服务架构，再到云原生应用架构的演化。在新技术迭起的今天，我们既要拥抱新技术带来的架构变化，更要加关注其背后的演进逻辑和核心价值，系统化地控制复杂性。

本文的整理自2017云栖大会-成都峰会上阿里云资深研发工程师谢瑶瑶（初扬）的分享讲义，讲义主要介绍了阿里云上一键部署Kubernetes的相关内容。阿里云上一键部署高可用Kubernetes集群，支持集群弹性伸缩，高度隔离的资源，丰富的安全组策略让您构建高度安全可靠的应用。

Docker社区中有丰富的文档介绍，registry如何使用，但对于registry内部的处理逻辑却鲜有人知。下面对于registry的代码进行了一些阅读，下文将讲述registry的一些关键逻辑。 首先，是启动过程。参照下图：

Docker容器进行大规模集群部署实战，如何来做呢？肯定不能手动一个机器一个机器控制了，必须找到更高效等方式。 Docker官方提供了容器编排和集群管理工具Swarm。来解决大规模集群快速部署和监控等问题。

<p></p> <h2> <span style="font-family:宋体; font-size:16pt">STL<span style="font-family:宋体">入门与简介</span></span><span style="font-family:宋体; font-size:16pt"></span> </h2> <pre name="code" class="ja

Docker容器常见问题 @Date 2018.09.20 一. Docker容器内部无法访问宿主机网络(No Route to host) 解决办法 关闭防火墙(局域网内推荐) # centos 7 systemctl stop firewall...

动态存储卷 动态存储卷供应使用StorageClass进行实现，其允许存储卷按需被创建。基于StorageClass的动态存储供应整体过程如下图所示：本文以云盘为例进行说明。 创建StorageClass 阿里云容器服务控制台中，选择集群-存储卷-存储类，点击创建，在如下弹窗中填写相关参数参数说明： type：标识云盘类型，支持 cloud、cloud_efficiency、cloud_ssd、cloud_essd、available 四种类型；其中 available 会对高效、ESSD、SSD依次尝试创建，直到创建成功。