中间件

Apache Dubbo 3.3.3（即将发布）实现了与 OpenAPI 的深度集成，通过与 OpenAPI 的深度集成，用户能够体验到从文档生成到接口调试、测试和优化的全流程自动化支持。不论是减少手动工作量、提升开发效率，还是支持多语言和多环境，Dubbo 3.3.3 都展现了其对开发者体验的极大关注。结合强大的 Mock 数据生成和自动化测试能力，这一版本为开发者提供了极具竞争力的服务治理解决方案。如果你正在寻找高效、易用的微服务框架，Dubbo 3.3.3 将是你不容错过的选择。

阿里云网络拨测业务提供了全球、多种协议、多种网络态势的用户网络性能和用户体验监控场景的全面可观测方案。该文章从拨测场景下，介绍了用户如何快速的构建一套全球用户视角的服务可用性大盘，为客户的业务保驾护航。

政采云基础架构团队技术专家朱海峰介绍了业务网关项目的背景和解决方案。

【10月更文挑战第19天】开发者如何使用轻量消息队列MNS

Kubernetes上安装Metallb和Ingress并部署nginx应用程序，使用LoadBalancer类型的KubernetesService

本文介绍 RocketMQ 如何利用 Raft（一种简单有效的分布式一致性算法）进行高可用的保障，总结了 RocketMQ 与 Raft 的前世今生。可以说 Raft 的设计给 RocketMQ 的高可用注入了非常多的养分，RocketMQ 的共识算法与高可用设计在 2023 年也得到了学术界的认可，被 CCF-A 类学术会议 ASE 23' 录用。

minio服务端以Linux服务形式安装

当管理多个Prometheus实例时，阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案，两者在不同场景下各有优劣。

青团社是国内领先的一站式灵活用工招聘服务企业，灵活用工行业的 Top1。青团社于 2013 年在杭州成立，业务已经覆盖全国，在行业深耕 10 年。我的分享将分为以下三部分：青团社架构演进的历程、青团社如何实现云原生、总结与展望。

本文主要介绍作为亚运会所有核心流量的入口，阿里云推出了一款百万并发规格的 API 网关，抗住了亚运会流量高峰，为亚运会提供强大的技术支持。

本文是《如何做好性能压测》系列专题分享的第四期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

223 天，发布 14 个版本，19 位 Committers，39 位 Contributors。 在宣布开源后的第 223 天，Nacos 发布了其第14个版本 - 0.9.0，该版本提升了 Nacos-Sync 的稳定性，支持 Server 功能拆分部署，以及提供了对 Python 语言体系的支持。

阿里云针对物联网企业遇到的5大痛点，提供了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案，能够支持物联设备快速上云，高效设备管理，数据安全，低成本海量数据存储，实时掌握设备状态，快速发现数据价值等，可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。

7月27日，云栖社区、阿里中间件举办了首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术干货。在首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术专家焦方飞为大家分享阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案，此外还对阿里新推出的高性能时序数据库进行了简单介绍，精彩不容错过。

昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。 孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。

告警太多看不过来？MetricSet Explorer 来帮你“挑重点”：自动识别异常、智能分组聚类、一键定位根因，让百万级指标也能秒级洞察！

阿里云 Entity Explorer 正式发布：基于 UModel 的智能实体探索平台，实现亿级实体秒级检索、关系拓扑自动构建、详情页动态渲染，让可观测性从“数据堆砌”迈向“业务洞察”。

当企业想用大模型和内部非公开信息打造智能问答系统时，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）已成为必备技术。然而，在实际落地中，构建 RAG 应用的数据准备过程繁琐复杂且充满挑战，让很多企业和开发者望而却步。本文将介绍构建 RAG 的最佳实践：通过阿里云事件总线 EventBridge 提供的多源 RAG 处理方案，基于事件驱动架构为企业 AI 应用打造高效、可靠、自动化的数据管道，轻松解决 RAG 数据处理难题。

森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。

恭喜阿里云微服务引擎 MSE、Apache RocketMQ for AI 获权威认可！

本文详解如何利用 hiAppEvent 监控并获取 sourcemap、debug so 等核心产物，剖析了 hstack 工具如何将混淆的 Native 与 ArkTS 堆栈还原为源码，助力开发者掌握异常分析方法，提升应用稳定性。

热联集团在进行了云原生架构的升级与探索后，显著提升了业务系统的稳定性和敏捷性。这一转变不仅为公司冲击更高的销售目标奠定了坚实的技术基础，也标志着热联在数字化转型道路上迈出了关键一步。通过采用微服务、容器化等先进技术手段，热联能够更加灵活地响应市场变化，快速迭代产品和服务，满足客户日益增长的需求。

近日，阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0，隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。

秒速出图！体验 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像创作

本文向大家介绍，MSE Nacos 是如何解决敏感配置的安全隐患，并提供使用 MSE Nacos 加解密敏感配置的最佳实践。

在Redis中，可以使用`EXISTS`命令来测试指定的key是否存在。 `EXISTS`命令的基本语法如下： ``` EXISTS key ``` 其中，`key`是要测试的key的名称。如果指定的key存在，命令返回1；如果指定的key不存在，命令返回0。jedis.exists("foo");RedisTemplate的操作，包括测试指定key是否存在。使用该类可以方便地进行Redis操作，而无需关注底层细节。`exists`方法使用`hasKey`方法测试指定key是否存在，如果存在，则返回true；如果不存在，则返回false。

提升性能前，先测试摸个底，找到性能瓶颈。 测试前，先设计好应用性能的测试场景，并实现它。 本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第5期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

本文来自畅销书《从 Paxos 到 Zookeeper》作者倪超，讲述了其对阿里云最新发布的微服务引擎 MSE 产品的使用初体验。 （图片来自《从 Paxos 到 ZooKeeper 》一书的封面） 屏幕前的读者朋友们 如果 正在为运维 ZooKeeper 这份至关重要，但繁琐而枯燥 甚至心里没底的活 而烦恼 如果 正在为自己的应用 找寻一个高可用，且免运维的 ZooKeeper 那么，它来了 阿里云全托管的 ZooKeeper 集群产品 微服务引擎 MSE 读者可以在任何搜索引擎搜索“微服务引擎 MSE”，即可直达产品官网。

引言 在前几期的消息中间件对比中，我们为Kafka和RocketMQ设定了几个性能场景（单机系统可靠性、多Topic对性能稳定性的影响以及Topic数量对单机性能的影响），这些场景大都是以服务端的吞吐能力为对比焦点。这一期，我们将从客户端的角度出发，为大家带来Kafka和RocketMQ消息及时性

在现代 AI 应用中，多智能体（Multi-Agent）系统已成为解决复杂问题的关键架构。然而，随着智能体数量增多和任务复杂度提升，传统的同步通信模式逐渐暴露出级联阻塞、资源利用率低和可扩展性差等瓶颈。为应对这些挑战，RocketMQ for AI 提供了面向 AI 场景的异步通信解决方案，通过事件驱动架构实现智能体间的高效协作。本文将探讨和演示如何利用 RocketMQ 构建一个高效、可靠且可扩展的多智能体系统，以解决企业级 AI 应用中的核心通信难题。

资源刚性交付是保障线上业务稳定的核心。阿里云SAE通过全托管Serverless架构，实现资源无限弹性、性能100%隔离、按需秒级计费，破解自建K8s在库存、性能、成本等方面的系统性困境，让企业无需妥协即可获得确定性交付能力。

魔方文娱携手阿里云构建全栈可观测体系，实现故障发现效率提升 80%、运维成本下降 40%，并融合 AI 驱动异常检测，迈向智能运维新阶段。

崩溃堆栈全是 a.b.c？Native 错误查不到行号？本文详解 Android 崩溃采集全链路原理，教你如何把“天书”变“说明书”。RUM SDK 已支持一键接入。

近期，1688 推出了 1688 AI App，这貌似是国内第一个电商领域的独立 AI App 应用（若不是，欢迎评论指正）。本文试图通过产品界面这一入口，窥探其背后的系统工程。