中间件

1. GC的选择  4core、8g memory 首选cms，cms的各参数的调节需要观察。 2. swap配置   性能优先，建议关掉。关掉的代价需要评估。关掉之后buffer/cache等变化需要观察！ 3. newSize maxnewsize 尽量小 并且值相同，PermSize

查询问题，最直接的反馈就是页面出来的结果。然后牵扯到的问题就一步一步深入了。第一层：queryparse，其中关联分词，关联booleanquery orphrasequery，关联boost。。。。第二层：排序了，关联排序的策略、排序的得分公式第三层：各种转换、过滤、筛选后的页面结果这里重点将q.

Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能，从目前提供的Cache类型有： (1)filterCache (2)documentCache (3)fieldvalueCache (4)queryresultCache 而每种Cache针对具体的查询请求进行对应的Cache。本文将从

简单介绍下 在较早版本的 Lucene 中对一定范围内的查询RanageQuery 。该Query 继承于 MulitTermQuery，在重写（rewrite ）Query 树的时候将会遵从一个原则： 根据起始区间值获取term, 然后遍历，根据满足条件的term 的数目来决定重写Query 的

solr调优步骤参考这篇blog主要以实践出发，从顶到底，从大到细的思路来进一步描述，solr优化，并且是基于横向发展来说的（管理更多core），对于纵向的（core内部、搜索核心技术）。 例如分词、queryparse、分词、实时、分布式的优化、排序等偏轻！ 文章有不合理，或者错误的请及时反馈

我们已经在上面的分析中，我们已经看到observer模型在多机场景下的问题，所以，paxos模型的目标就是解决这个问题，他解决这个问题的方法就是quorum模型。 我的目标是让大家能弄明白，掌握这些复杂的概念，所以我也会将以前我在淘宝java中间件团队内分享时候，大家经常犯的一些错误，也写到【】里

流量预警和限流方案中，比较常用的有两种。第一种滑窗模式，通过统计多个单元时间的访问次数来进行控制，当单位时间的访问次数达到的某个峰值时进行限流。第二种为响应模式，通过控制当前活跃请求数，来进行流量控制。下面来简单分析下两种的优缺点。 1、滑窗模式 模式分析:在每次有访问进来时，我们判断前N个单位

开发过javaEE的童鞋一定知道filter，它是一个过滤器，可以拦截任何请求，可以对请求的request和response做相关处理。

前文：http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1974937/----------------------------------------------------------------------------------...

1.执行命令：artisan make:middleware SessionMiddleware，执行命令之后你会看到这个文件， 若是希望中间件被所有的 HTTP 请求给执行，只要将中间件的类加入到 app/Http/Kernel.php 的 $middleware 属性清单列表中。

版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/8479072 消息中间件的技术选型心得－RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ 作者：chszs，转载需注明。

  文档名称 YFIOs驱动开发指南 版本 V1.0.0 作者 叶帆 日期 2012-12-25 历史   文档列表 http://www.sky-walker.com.cn/MFRelease/YF_document_list.pdf 1 YFIOs简介 YFIOs就是YFSoft I/OServer的简称，在物联网、云计算时代，一切以数据为中心，不同的传感器通过不同的方式接入网络，通过云计算的方式为不同的终端用户提供服务。

中间件在英文里叫做middleware，是指一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。

今年以来，SOA似乎已经成为软件产业里最强烈的主旋律，尽管看起来SOA大规模到来的成熟期还有相当长的时间，但是国外中间件厂商不遗余力的推动，使得的SOA的升温速度超乎想象。

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本文通过一个实际案例揭示了单例模式中常见的隐藏陷阱——在析构函数中调用其他单例对象导致程序崩溃的问题。代码示例展示了因单例析构顺序不确定而引发的 `crash`，并结合 AI 的分析提出两种规避策略：一是避免析构、二是通过全局状态检测对象存活。文章指出，依赖不确定的语言特性并非良策，真正的解决之道在于合理设计，确保程序行为可预期、可控制。

第二届开放原子大赛 Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛决赛于 2 月 23 日在北京圆满落幕。

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展望未来，朗新科技集团将进一步深化与阿里云消息队列团队的合作，依托自身丰富的能源领域技术实践，以及阿里云强大的基础设施、产品能力，携手推进行业数字化进程，促进能源科技行业的发展。

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本文介绍了一种使用C++实现的共享内存管理方案，通过借鉴Android property的设计思路，采用二叉树结构存储键值对，提高了数据检索效率。该方案包括设置和获取接口，支持多进程/线程安全，并提供了一个简单的测试示例验证其有效性。

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猿大师办公助手作为一款网页编辑Office方案，与在线云文档方案不同，需要在客户端电脑安装猿大师办公助手插件及微软Office或者金山WPS软件，很多客户不理解为什么要这么麻烦，能否客户端电脑不安装任何插件，或者把直接插件安装在服务器上，客户端电脑直接就可以使用在线编辑Office功能？

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诚挚邀请您参加阿帕奇软件基金会亚洲大会——CommunityOverCode Asia 2024。本次活动将汇聚来自世界各地的开发者和科技爱好者，共同探索开源技术的最新进展和未来趋势。我们将在大会期间举办《阿里云 AI 原生应用架构开放日》，欢迎您来现场和我们交流。

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在这个快速发展的技术时代 , 我们经常面临着应用部署的复杂性、环境差异以及不同操作系统之间的兼容性问题 . 这些问题不仅消耗大量时间 , 还可能导致项目延期和成本增加 . Docker 的出现解决了我们在应用部署过程中遇到的障碍和挑战 . 通过将应用程序及其依赖环境封装在一个轻量级的、可移植的容器中 , Docker 不仅简化了开发和部署流程 , 还确保了不同环境间的无缝衔接和一致性 .

日志数据格式可能是多样且复杂的，iLogtail 插件配置模式已经可以很好的支持复杂数据的处理。iLogtail2.0 又带来了 SPL 语法的重大支持，在日志处理场景下，可以通过多级管道对数据进行交互式、递进式的探索和处理，从配置交互和性能上，都有比较大的提升和优化。iLogtail2.0 已经在逐步灰度中，欢迎大家体验和使用。

不论是从产品演进，还是从开发体验，原有iLogtail架构已经严重制约了其快速发展。因此，对iLogtail的架构进行升级已经迫在眉睫。

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MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的操作。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录。

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阿里云消息负责人 ，隆基，介绍消息中间件的演进背景及演进过程。