中间件

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCC、SAGA、XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

Gin第七天---中间件

本文将为大家分享一下 Ingress 标准 和 实现的趋势，介绍一下 MSE Ingress 在这个趋势下的优势和实践，为大家做关键入口选择多一些参考。

本文将讲述如何设定业务目标的所有步骤和关键信息，很多点没有展开论述，读者可以结合个人实际工作情况进行进一步的深入思考。

express学习1-错误处理中间件

一个项目总会有数据吧？数据存那里呢？在前面我们讲过，很明显直接存在数据卷里面（PVC），例如 MySQL的数据。比如 MySQL有自己的配置文件、Redis 有自己的配置文件、微服务也有自己的配置文件，将它们挂在到配置集里面（ConfigMap），服务采用的是 ClusterlP 与 NodePort。......

在本文中，我们将介绍如何通过 KubeVela解决多集群环境下 Helm Chart 的部署问题。如果你手里没有多集群也不要紧，我们将介绍一种仅依赖于 Docker 或者 Linux 系统的轻量级部署方式，可以让你轻松的体验多集群功能。当然，KubeVela 也完全具备单集群的 Helm Chart 交付能力。

拥抱托管后，你豁然开朗，原来事情本应如此简单，多年的摸索仿佛一颗种子，在看到托管节点池后瞬间发芽成果。从此，世界上又开始流传了新三板斧传统：等等自愈看看？Pod 删下看看？Node 删下看看？朴实无华且有效。

为了解决云架构和云原生技术带来的新挑战，企业开始关注新的成本治理方法。通过IT、财务、业务等团队协同，在保障业务发展的同时帮助企业获得更好财务控制和可预测性。

在函数的执行层面，函数计算也提供了任务的生命周期管理概念，用户可以根据需求决定当系统对任务实例进行初始化、回收等一系列动作时的执行逻辑，实现完整的运行时生命周期管理。本文将分别对任务运行状态及运行时管理这两个方面的内容进行介绍。

由于混部是一个复杂的技术及运维体系，包括 K8s 调度、OS 隔离、可观测性等等各种技术。今天我们要关注的是混部在单机运行时的最后一道防线——单机水位线设计。

分布式应用领域的开源诉求，正在发生变化，从解决开发者从分布式应用架构演进到分布式应用治理的难题，因此在分布式应用规模化过程中，业内需要完整的、可落地的治理能力和解决方案，解决用好、管好分布式应用的问题。

不知道用了express.js的你有没有这样的疑问：

测试中间件 - Redis Desktop Manager 快速入门（三）

测试中间件 - Kafka Tool 快速入门（一）

技术思考本质还是结构化思考，所以常见的结构化思考方法也是适用的。这也是大家会看到很多技术架构师都会用一些方法论去分析问题的原因。但这里我不是重新去论述这些常见的技巧，而是分享从技术实战中得到的一些思考方法，为此我分为了技术架构设计的方法和技术 Leader 的思考方法两类。

假设你有个系统A，这个系统A会产出一个核心数据，现在下游有系统B和系统C需要使用这个数据。

在国内众多在线文档中，wolai 因为功能新、迭代快、流畅的异地协同体验、高效的信息组织方式以及“信息块”信息整合等特点，作为一个独特的存在进入了人们的视线。人们关注 wolai 独特的功能和舒适的用户的用户体验，更关注实现这些背后的技术架构。在一个晴朗下午，我们邀请了 wolai.com 的创始人马锐拉，跟我们聊聊 wolai 背后的 Serverless 架构。

因为待过的几家公司，用的都是微服务架构，但是在解决分布式事务的问题上都不太优雅，所以我也在一直关注 Seata 的发展，今天就简要说说它的一些设计上的原理，后续我将会对它的各个模块进行深入源码分析，感兴趣的可以持续关注我的公众号或者博客，不要跟丢。

TP5.1中间件的使用（融合微信公众号）

阿里一面，说说你知道消息中间件的应用场景有哪些？

消息中间件入门

消息中间件MQ的学习境界和路线

Node.js（三）路由器、中间件、MySQL模块、RESTful接口

RocketMQ-Streams 是一款轻量级流处理引擎，应用以SDK 的形式嵌入并启动，即可进行流处理计算，不依赖于其他组件，最低1核1G可部署，在资源敏感场景具有很大优势。同时它支持 UTF/UTAF/UTDF 多种计算类型。目前已经广泛运用于安全，风控，边缘计算等场景。 本期将带领大家从源码的角度，解析RocketMQ-Streams的构建，数据流转过程。也会讨论RocketMQ-Streams是如何实现故障恢复和扩缩容的。

本文不打算回顾 Istio 或是阿里云服务网格 ASM 的变化或趋势，我们来聊一聊阿里云 ASM 服务网格，它的最终用户是如何使用服务网格的。

宝兰德加入龙蜥社区，将发挥宝兰德的技术经验和人才优势，与社区伙伴共同促进开源社区发展，为数智化经济服务。

笔者认为代码差最为关键的是内部自身的问题，根因就两个：自我要求不高；无反馈通道。如果对自已要求不高，仅仅满足完成需求开发就止步了，很难写出高质量的代码，另外如果没有外部反馈，也难以提高自己的技能。提升代码质量的方法，笔者喜欢用三个方法：领域建模、设计原则、设计模式。

本文将为大家分享韵达业务中台基于云原生的建设过程。主要分为三部分，第一部分是 IT 信息的发展规划，第二部分是韵达业务中台建设的详细过程，第三部分是对应云原生技术的支撑。

本文主要介绍我们最近在利用 Service Mesh 架构解决海外业务问题中一些实践和价值探索。我们在海外业务引入 Mesh 架构过程中，充分利用 Istio 的基于 yaml 来描述和定义路由的抽象能力，制定了企业流量治理标准，并将集团海外业务发展多年的多种路由模块统一成使用 Mesh 的统一路由框架，且在今年双十一支撑了全量的海外业务。也希望通过我们的经验介绍，可以给其他还在探索如何落地 Mesh 的同仁一些参考。

我们将这些年在每一个环节中的相应解决方案，以产品化的方式沉淀到企业级分布式应用服务（EDAS）中。EDAS 致力于解决在线应用的全流程流量无损，经过 6 年的精细打磨，已经在流量接入与流量服务两个关键位置为我们的客户提供了流量无损的关键能力，我们接下来的主要目标也是将这一能力贯穿应用的全流程，让您的应用默认能具备全流程的流量无损，极力保障商业能力的可持续性。

本文是 “2021 InfoQ 年度技术盘点与展望” 系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦中间件领域在 2021 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2021 年中间件领域的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度。

功能上 sealer 已经完成了“集群维度的 Docker”这一设定，未来在生态发展上会增加更多的投入，创造更多更优质的官方镜像，建立更多的合作伙伴，真正把软件的提供者与使用者连接起来，高效的协作。

本文将分享 ARMS 在全链路追踪领域的最佳实践，分享主要分为四部分。首先，是对分布式链路追踪的整体简介。其次，是对 ARMS 在分布式链路追踪领域的核心能力进行介绍。然后，介绍如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系。最后，介绍一些最佳实践案例。

本篇是整个《如何构建流量无损的在线应用架构》系列的第一篇，这一系列共三篇，旨在使用最为朴素的语言将影响在线应用流量稳定性的技术问题做一个归类，这些问题的解决方案有的只是一些代码层面的细节，有的需要工具进行配合，有的则需要昂贵的解决方案，如果您的应用想在云上有一个【流量无损】的一站式体验，可以关注阿里云的《企业级分布式应用服务（EDAS）》这个云产品，EDAS 也将会持续向默认接入流量无损的方向演进。

消息中间件学习笔记--ActiveMQ（一、安装）

计算和存储分离的模式使得以往我们认为非常特殊的服务可以被无状态化，可以像正常服务一样被纳入 devops 体系中，而基于 Fluid 的数据编排和加速系统，则是实践计算和存储分离的一个切口，除了用于检索系统外，我们也在探索基于 Fluid 的 OCR 系统模型训练和分发的模式。