总计 30 万奖金，Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛
Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛邀请广大开发者参与开源项目的共建，助力项目快速发展，掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道，总计 30 万奖金。
一文教会你如何使用 iLogtail SPL 处理日志
iLogtail 作为日志、时序数据采集器，在 2.0 版本中，全面支持了 SPL 。本文对处理插件进行了梳理，介绍了如何编写 SPL 语句，从插件处理模式迁移到 2.0 版本的 SPL 处理模式，帮助用户实现更加灵活的端上数据处理。
Python 应用可观测重磅上线：解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题
为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子，方便测试。
【实战指南】从零构建嵌入式远程Shell，提升跨地域协作效率（2）
本文《从零构建嵌入式远程Shell》的第二部分，介绍了如何通过模块化设计和功能增强来优化远程Shell，包括支持阻塞命令、增加用户主动结束Shell进程的能力等，提升了跨地域协作效率。文中提供了详细的代码示例和验证步骤，适合开发者深入学习。
不改一行代码轻松玩转 Go 应用微服务治理
为了更好的进行 Go 应用微服务治理，提高研发效率和系统稳定性，本文将介绍 MSE 微服务治理方案，无需修改业务代码，实现治理能力。
社区胜于代码，我们在阿帕奇软件基金会亚洲大会聊了聊开源中间件的未来
阿帕奇基金会亚洲大会顺利召开，阿里云消息技术负责人林清山在主论坛做了《阿里云中间件持续进化：从分布式应用架构向云原生 AI 原生应用架构全面升级》的演讲，从云厂商的视角分享了贡献开源、推动社区发展的过程，希望通过 AI 开发框架+AI 观测能力+AI 网关 + 事件驱动，一站式助力大模型应用落地。
Apache RocketMQ 中文社区全新升级！
RocketMQ 中文社区升级发布只是起点，我们将持续优化体验细节，推出更多功能和服务，更重要的是提供更多全面、深度、高质量的内容。
GraalVM 静态编译下 OTel Java Agent 的自动增强方案与实现
在 2024 OpenTelemetry Community Day 会议中，阿里云可观测工程师张乎兴（望陶）和饶子昊（铖朴）为大家带来了《GraalVM 静态编译下 OTel Java Agent 的自动增强方案与实现》的演讲分享，介绍阿里云在相关领域的探索方案，本文是相关分享对应的中文整理。
在线CAD二次开发块表(网页预览编辑cad插件)
网页CAD二次开发块表，在DWG数据库中，所有图块都存放在块表McDbBlockTable()中，块表中每一条记录称为图块记录对象McDbBlockTableRecord()，图块记录中存放着所有实体数据，用户可以通过改变图块的属性设置来修改其对应着的实体数据。
iLogtail 2.0 重大升级，端上支持 SPL
日志数据格式可能是多样且复杂的，iLogtail 插件配置模式已经可以很好的支持复杂数据的处理。iLogtail2.0 又带来了 SPL 语法的重大支持，在日志处理场景下，可以通过多级管道对数据进行交互式、递进式的探索和处理，从配置交互和性能上，都有比较大的提升和优化。iLogtail2.0 已经在逐步灰度中，欢迎大家体验和使用。
RocketMQ 事件驱动：云时代的事件驱动的不同
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力，包括技术驱动力和商业驱动力，随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge，并通过几个云时代事件驱动的典型案例，进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
All in One：Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践
当管理多个Prometheus实例时，阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案，两者在不同场景下各有优劣。
爆款游戏如何借助 RocketMQ Serverless，打造流畅体验并节省 98% 成本？
爆款游戏如何借助 RocketMQ Serverless，打造流畅体验并节省 98% 成本？
Spring Cloud Alibaba环境问题之测试环境失败如何解决
Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案，旨在简化分布式系统的开发和管理；本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧，以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。
RabbitMQ 集群和镜像队列
【1月更文挑战第11天】 一、clustering(集群) 1、使用集群的原因 2、搭建步骤 2.1、拉取镜像 2.2、创建三个RabbitMQ容器节点 2.3、集群搭建 二、镜像队列 1、使用镜像的原因 2、搭建步骤
RabbitMQ之消息应答和持久化
【1月更文挑战第11天】 一、消息应答 1.概念 2.自动应答 3.消息应答方法 4.Multiple 的解释 5.消息自动重新入队 6.消息手动应答代码 7.手动应答效果演示 二、RabbitMQ持久化 1.概念 2.队列如何实现持久化 3.消息实现持久化 4.不公平分发 5.预取值
RabbitMQ之发布确认
【1月更文挑战第10天】 生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处
Springboot最全权限集成Redis-前后端分离-springsecurity-jwt-Token4
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全网最细，深度解析 Istio Ambient Mesh 流量路径
本文旨在对 Istio Ambient Mesh 的流量路径进行详细解读，力求尽可能清晰地呈现细节，以帮助读者完全理解 Istio Ambient Mesh 中最为关键的部分。
