中间件

背景介绍 饿了么监控系统EMonitor：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。

缘起 最近看到一个很流行的标题，《开源XX年，star XXX，我是如何坚持的》。看到这样的标题，忽然发觉 Arthas 从 2018 年 9 月开源以来，刚好一年了，正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾。

导读 唐宋八大家之一欧阳修在《卖油翁》中写道： 翁取一葫芦置于地，以钱覆其口，徐以杓酌油沥之，自钱孔入，而钱不湿。因曰：“我亦无他，唯手熟尔。” 编写代码的"老司机"也是如此，"老司机"之所以被称为"老司机"，原因也是"无他，唯手熟尔"。

之前，我们介绍了《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》。最新版本 Cloud Toolkit 新增了对远程服务器应用部署时，实时日志的查看功能。功能预览如下

本篇文章整理自董艺荃在 Dubbo 社区开发者日上海站的演讲。 缘起 携程当初为什么要引入 Dubbo 呢？实际上从 2013 年底起，携程内主要使用的就是基于 HTTP 协议的 SOA 微服务框架。

全面上云带来的变化，不仅是上云企业数量上的攀升，也是企业对云的使用方式的转变，越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源，更是开始在云上部署架构和应用，借助 Serverless 等技术，开发人员只需聚焦于业务代码，省去了对底层资源的维护，同时底层资源用起来会更节省。

导读 『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。

Cloud Toolkit 支持阿里云小程序云自今年3月，在阿里云北京峰会上，阿里巴巴宣布小程序繁星计划发布，目前已经有成千上万的开发者开始使用阿里云小程序。这是一个面向小程序应用场景，为开发者提供一键构建后端应用运行环境、后端服务部署、运维监控的能力。

导读 随着软件项目代码的日积月累，系统维护成本变得越来越高，是所有软件团队面临的共同问题。持续地优化代码，提高代码的质量，是提升系统生命力的有效手段之一。软件系统思维有句话“Less coding, more thinking（少编码、多思考）”，也有这么一句俚语“Think more, code less（思考越多，编码越少）”。

分布式数据库中间件 ShardingSphere 将 Seata 分布式事务能力进行整合，带来一致性更强的分布式数据库中间件。

Nacos 1.0.1是GA之后的第一个版本，除了修复1.0.0一些bug以外，还在社区反馈的基础上，吸收了大量的社区共建PR。这个版本中除了原有的贡献者外，新增了13名社区的贡献者，总计合入了43个PR。

分库分表中间件的高可用实践 前言 分库分表中间件在我们一年多的锤炼下，基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本，肯定还有隐藏的坑要填)，问题自然而然的就聚焦于高可用。本文就阐述了我们在这方面做出的一些工作。

二月初春，在西子湖畔的细雨中，我拜访了蚂蚁金服中间件团队，和 SOFA 技术负责人鲁直做了一次深入交谈，更妙的是，鲁直也是负责 SOFA 开源事务推进的人，而这样一个切实践行开放核心模式的开源项目，也正是我非常感兴趣的。

.net core 管道（Pipeline）是什么？ 由上图可以看出，.net core 管道是请求抵达服务器到响应结果返回的中间的一系列的处理过程，如果我们简化一下成下图来看的话，.net core 的管道其实就是中间件的部分。

导读： 微服务架构已成为了互联网的热门话题之一，而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而，微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调：分布式调用的第一原则就是不要分布式。 纵观微服务实施过程中的弊端，可以推断出作者的意图，就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用，这是分布式系统自身存在的缺陷所致。

近日，流控降级组件 Sentinel 的又一个里程碑版本 1.5.0 正式发布。 该版本引入 Reactive 的支持，并提供多项新特性与改进。从 1.5.0 版本开始，Sentinel 仅支持 JDK 1.7 及以上版本，不再支持 JDK 1.6。

通过 Cloud Toolkit 进行 Arthas 诊断

随着互联网金融业务和相关技术的不断发展，传统金融行业为满足业务快速发展需求，正在积极引入各类开源技术，以快速抢占市场。那么，以金融和科技作为双驱动的平安银行在开源技术的引入方面是如何评估，运用到哪些业务场景，以及面对复杂的网络环境，是如何去部署的呢？ 本文将以 Apache RocketMQ 为例，和您一起了解平安银行在开源技术选型方面的思考和实践。

223 天，发布 14 个版本，19 位 Committers，39 位 Contributors。 在宣布开源后的第 223 天，Nacos 发布了其第14个版本 - 0.9.0，该版本提升了 Nacos-Sync 的稳定性，支持 Server 功能拆分部署，以及提供了对 Python 语言体系的支持。

Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos)，从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。

前言 一般，数据库事务的隔离级别会被设置成 读已提交，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是 读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了 分布式事务中间件Txc/Fescar-RM模块源码解读 的同学应该能推断出来：Fescar将全局事务的默认隔离定义成读未提交。

本文对Hystrix、Resilience4j、Sentinel进行对比，并探讨如何使用一行代码这种极简的方式，将Hystrix迁移到Sentinel。 Hystrix 自从前段时间 宣布停止维护之后，社区推荐了 resilience4j。

当我们谈业务稳定性的时候，通常是指后端工程师从架构的角度来看的，例如限流和降级、流量调度、业务开关、容量压测等，但监控也是整个业务稳定性建设中不可或缺的一环，例如对业务和前端的监控，以保证出现问题的时候，可以第一时间找到根因所在。

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。

Arthas 自2018年9月份上线以来「传送门」，已收获近万个star，感谢开发者们的认可。此次Arthas 3.1.0版本的发布，不仅带来大家投票出来的新LOGO，还带来强大的新功能和更好的易用性，下面一一介绍。

前言 在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。

前言 在之前的一篇文章中，我们介绍了 如何将一个本地的 Java 应用程序直接部署到阿里云 ECS ，有不少读者反馈，如果目前已经在使用阿里云 EDAS 了，那该如何配合这个插件部署应用呢？在本文中，我们来介绍 部署 Java 应用程序到阿里云 EDAS。

一、JMS 1、什么是JMS 　　JMS（JAVA Message Service,java消息服务）本质是API，Java平台消息中间件的规范，java应用程序之间进行消息交换。并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发。

阿里云MVP、叶帆科技创始人兼CEO刘洪峰在2018年杭州云栖大会做《Link Develop+软硬中间件提速物联网开发》的分享。

朱晔的互联网架构实践心得S1E5：不断耕耘的基础中间件 【下载本文PDF进行阅读】 一般而言中间件和框架的区别是，中间件是独立运行的用于处理某项专门业务的CS程序，会有配套的客户端和服务端，框架虽然也是处理某个专门业务的但是它不是独立程序，是寄宿在宿主程序进程内的一套类库。

一、为什么要中间件 计 算机技术迅速发展。从硬件技术看，CPU速度越来越高，处理能力越来越强；从软件技术看，应用程序的规模不断扩大，特别是Internet及WWW的出 现，使计算机的应用范围更为广阔，许多应用程序需在网络环境的异构平台上运行。

8月2日，阿里中间件Aliware在“阿里云合作伙伴赋能平台”，发起了“阿里中间件Aliware发展概述与分销大促招募”的直播活动，吸引了上百家合作伙伴，覆盖阿里云全国各大战区，展现出阿里中间件产品的强大吸金能力。

实际生产应用中都会采用消息队列的集群方案，如果选择RabbitMQ那么有必要了解下它的集群方案原理

请问阿里中间件和传统的中间件技术最大的区别是什么呀？ 进行了更高层面的封装。 节省运维的成本。 基于阿里的飞天等等技术提供更高的可用性。 比如常用的中间件。 Redis如果要做到高可用，需要使用Codis, + 一致性hash算法 + redis分片等等技术。

在Dubbo可扩展机制实战中，我们了解了Dubbo扩展机制的一些概念，初探了Dubbo中LoadBalance的实现，并自己实现了一个LoadBalance。是不是觉得Dubbo的扩展机制很不错呀，接下来，我们就深入Dubbo的源码，一睹庐山真面目。

5月30日，阿里云宣布全局事务服务产品GTS正式商用，每秒可处理10万笔事务，将分布式事务这个“贵族技术”变为“平民技术 ”，可解决跨数据库、消息、服务的分布式环境下的事务一致性问题，让开发者无需考虑复杂的事务问题，加速微服务落地，效率比传统的XA协议提升了10倍之多。

近日，阿里云全局事务服务GTS正式上线，为微服务架构中的分布式事务提供一站式解决方案。GTS有哪些功能，相比传统事务的优势在哪呢？我们通过一张图读懂GTS。

前传  中间件的由来 　　redux的操作的过程，用户操作的时候，我们通过dispatch分发一个action，纯函数reducer检测到该操作，并根据action的type属性，进行相应的运算，返回state，然后更新view。

如果您现在正开始着手准备解决自己的生产数据泄露问题，那么您可能需要看下这篇文档，了解如何可以从配置着手来改善下您目前的情况。

image Redis是什么？ 全称：REmote DIctionary Server Redis是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

在上一篇文章中，我们以MQ和ACM为例，讨论了如何借助配置中心对消息进行限流管理的场景。在本文中，我们继续以该场景为例，讲述如何以规范的配置命名格式来进行限流设置。

当资源成为瓶颈时，服务框架需要对消费者做限流，启动流控保护机制。流量控制有多种策略，比较常用的有：针对访问速率的静态流控、针对资源占用的动态流控、针对消费者并发连接数的连接控制和针对并行访问数的并发控制。在分布式架构中，应用和应用之间的调用类型分为以下两种，流控方式也略有不同。

虽然2018年的跨年已经过去，但是对于今年各种新颖的跨年形式，不少人仍然意犹未尽。比如，罗振宇在深圳卫视和优酷直播的跨年演讲《时间的朋友》。据悉，当天现场参与人数近万，观看直播的观众多达百万。而在本次跨年活动中，保障了得到APP稳定性和体验的，正是阿里云-性能测试（PTS铂金版）1.1版本。

业务系统中，通常会遇到这些场景：A系统向B系统主动推送一个处理请求；A系统向B系统发送一个业务处理请求，因为某些原因（断电、宕机。。），B业务系统挂机了，A系统发起的请求处理失败；前端应用并发量过大，部分请求丢失或后端业务系统卡死。

原文:[.NET领域驱动设计实战系列]专题七：DDD实践案例：引入事件驱动与中间件机制来实现后台管理功能 一、引言 　在当前的电子商务平台中，用户下完订单之后，然后店家会在后台看到客户下的订单，然后店家可以对客户的订单进行发货操作。

一、Zookeeper简介 Zookeeper是一个服务，是一个分布式协调技术，他提供高性能，分布式的协调服务。主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成“脏数据”的后果。