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weblogic中间件漏洞总结

金融分布式中间件分享

现代应用无时无刻不在与数据打交道，数据计算无处不在，报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术，虽然使用高级语言（如Java）硬编码也能实现各类计算，但远不如数据库（SQL）方便，数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。

*这是一个用C#开发的.Net开源的缓存中间件，他支持各种缓存并提供了很多高级功能。它的主要目标是让开发人员开发更简单、特别是一些复杂的缓存场景。

【Flume中间件】（8）channel选择器副本机制

【Flume中间件】（7）Flume详细传输流程

【Flume中间件】（2）实时监听一个文件末尾产生的数据

【Flume中间件】（1）监听netcat44444端口并将数据打印到控制台

【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」帮你梳理RocketMQ相关的消费问题以及原理分析总结

12 月 3 日，微服务 x 容器开源开发者 Meetup 上海站上，阿里云智能技术专家，云原生应用脚手架项目负责人良名宣布阿里巴巴云原生应用脚手架项目正式开源，并在现场做了相关内容介绍。

目前 Dubbo3 在公司的落地开发工作已经完成，通过本文我们对公司内部 Dubbo3 的实践及收益做了深入总结。

随着站酷业务服务的持续改造，将持续基于阿里云服务网格 ASM 产品，获得更加丰富便捷的企业级特性，助力降本增效。

云计算带来的优势之一便是弹性能力，云原生场景下 Kubernetes 提供了水平弹性扩容能力（HPA），让应用可以随着实时指标进行扩/缩。然而 HPA 的实际工作情况可能和我们直观预想的情况是不一样的，这里面存在一些认知误区。本文总结了一下 EDAS 用户在使用 HPA 时常遇到的三个认知误区。

POP 模式消费模式已经在钉钉 IM 场景磨合得非常成熟，在对可用性、性能、时延方面要求非常高的钉钉 IM 系统证明了自己，也证明了不断升级的 RocketMQ 是即时通讯场景消息队列的不二选择。

消息队列协议、持久化、分发策略等

阿里云互联网中间件自制脑图，

消息中间件mq的比较：含RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 共同点都是消息队列，有mq的特性 队列（先进先出原则）

阿里中间件seata源码剖析六：TCC模式中2阶段提交实现

阿里中间件seata源码剖析三：聊聊seata中的ShutdownHook

阿里中间件seata源码剖析一：聊聊RM和TM客户端初始化

管理后台有超管权限，超管拥有所有权限；普通管理员可以设置角色，角色单选；角色可以赋予多个权限，权限多选；这样我们就实现了对普通管理员的角色和权限的灵活管理

在《高性能数据访问中间件 OBProxy（五）：一文讲透数据路由》中，我们讲到了数据路由影响因素包括功能因素、性能因素和高可用因素。本文主要介绍高可用因素相关的内容。相比传统的 IOE 架构，OceanBase 利用更低的成本实现了更高的可用性，为客户提供机器级别容灾、机房级别容灾和城市级别容灾特性，是 OceanBase 数据库的杀手锏之一，深受用户喜欢，因此，本文将对高可用特性展开详细的介绍。

【node.js从入门到精通】使用express创建web服务器，路由，进行中间件的创建链接路由及其他中间件

在核心业务处理完成之后，发送消息通知，允许失败，在指定时间段内或者指定重试次数之后，允许消息丢失情况存在，即消息的不可靠性。

经过本文的讲述可以发现，Serverless 函数计算作为一种新形式的计算方式，可以更好的应对计算资源弹性变化的场景。

合阔智云提供了从全渠道交易管理到订单履约再到门店供应链完整的餐饮零售连锁解决方案，整个方案采取微服务设计，并深度使用了 Kubernetes 作为生产调度平台。

我们希望可以对这些服务的新版本同时进行小流量灰度验证，这就是微服务架构中特有的全链路灰度场景，通过构建从网关到整个后端服务的环境隔离来对多个不同版本的服务进行灰度验证。

本文将就当前主流定时任务解决方案进行介绍和分析，期望可以在企业技术选型和项目架构重构时作为参考。

阿里云容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR 在容器安全领域有着深厚的投入。在信通院首次 “云原生安全成熟度”评估中，阿里云取得了国内唯一全域最高等级认证。我们也在和 OCI， Sigstore 等社区合作，持续为企业客户提供更加可信赖、更加易用的软件供应链安全能力。

在系统开发初期，很容易出现这样一种情况：不同业务线上开发人员，因为技术栈和版本时间的影响，在选型的时候会优先使用自己熟悉的，例如MQ中间件常用的：Kafka、Rocket、Rabbit等，这样很容易忽略各个项目之间的组件差异问题；

在本文中，我们将介绍如何通过 KubeVela解决多集群环境下 Helm Chart 的部署问题。如果你手里没有多集群也不要紧，我们将介绍一种仅依赖于 Docker 或者 Linux 系统的轻量级部署方式，可以让你轻松的体验多集群功能。当然，KubeVela 也完全具备单集群的 Helm Chart 交付能力。

可视化编排蓝图部署中间件

拥抱托管后，你豁然开朗，原来事情本应如此简单，多年的摸索仿佛一颗种子，在看到托管节点池后瞬间发芽成果。从此，世界上又开始流传了新三板斧传统：等等自愈看看？Pod 删下看看？Node 删下看看？朴实无华且有效。

文章中的很多知识点，都是通过云原生编程挑战赛学到的，在一些问题在表述方式、甚至理解上都可能存在一些问题，甚至会有一些谬论；敢于尝试就会犯错，有犯错才会有成长，欢迎各位大佬不舍赐教，多多指正，让我们一起变得更强！

由于混部是一个复杂的技术及运维体系，包括 K8s 调度、OS 隔离、可观测性等等各种技术。今天我们要关注的是混部在单机运行时的最后一道防线——单机水位线设计。

消息中间件介绍&RabitMQ环境搭建（Linux）

Golang进阶，揉碎数据库中间件，干货满满！（一）