全面升级 | 阿里云中间件推出3款新品和3项产品新特性,加速企业中台落地
自2015年年底,阿里巴巴对外宣布全面启动2018年中台战略,构建符合DT时代的更具创新性、灵活性的“大中台、小前台”组织机制和业务机制后,承载中台战略的企业级互联网架构已在各行业快速复制,帮助各行业客户进行业务创新,实现数字化转型。
消息中间件系列二、Windows下的activeMQ和rabbitMQ的安装
一、activeMQ的安装与部署 1、到官网下载安装包 http://activemq.apache.org/download.html官网里有Windows和Linux版本,可根据需要下载对应的版本。
Node.js 中间件 Node.js connect
Node.js 中间件 Node.js connect Node.js connect 详细介绍 connect 是 Node.js 的中间件,捆绑了超过 18 个中间件,同时还提供丰富的第三方中间件。
聊聊Dubbo - Dubbo可扩展机制源码解析
在Dubbo可扩展机制实战中,我们了解了Dubbo扩展机制的一些概念,初探了Dubbo中LoadBalance的实现,并自己实现了一个LoadBalance。是不是觉得Dubbo的扩展机制很不错呀,接下来,我们就深入Dubbo的源码,一睹庐山真面目。
如何在阿里云上安全的存放您的配置 - 续
在之前文章中,其中一个遗留问题是如何存放访问ACM配置本身的敏感信息,比如要访问ACM本身需要的AccessKey ID(简称AK)或Secret AccessKey(简称SK)如何存放,即所谓敏感配置的"最后一公里"问题。
基于阿里云HiTSDB搭建工业物联网平台实践
基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器,也是大量企业实现云上管理的实践案例。
Redis 的 4 大法宝,2018 必学中间件!
image Redis是什么? 全称:REmote DIctionary Server Redis是一种key-value形式的NoSQL内存数据库,由ANSI C编写,遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
为物联网而生:高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发!
近日,阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。
2017双11技术揭秘—X-DB支撑双11进入分布式数据库时代
今年双11是X-DB的第一次大考,本次双11X-DB服务于天猫/淘宝核心交易系统、核心物流系统、核心IM系统,经受了零点业务32.5万笔/秒峰值的性能考验,同时X-DB支撑起了新一代单元化架构.
数据集成中间件知识点总结
数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。 一、模型分类 (1)联邦式数据库系统(Federated Distributed Database System),这种分布式数据库的特点是结点自治和没有全局数据模式,每个结点所看到的数据模式仅仅限于此结点所用到的数据。
Spring整合JMS(消息中间件)
本篇主要介绍了异步消息机制及Spring对JMS封装,本篇文章讲解较为详细,如果想直接看如何配置,可以参考: Spring整合JMS(消息中间件)实例,但还是建议大家先看完本篇文章。 一、消息异步处理 类似于RMI、Hessian、Burlap等远程方法调用,它们都是同步的,所谓同步调用就是客户端必须等待操作完成,如果远程服务没有返回任何响应,客户端会一直等待直到服务完成
利用jinterface在java和erlang节点之间通讯
在分布式环境当中使用erlang语言来构建底层应用,利用erlang的简洁的脚本语言可以简化代码的复杂度,并且还能很大程度地提高系统的容错性和稳定性。 erlang固然有他的优势,但是,它在开源社区开发人员的活跃性远远不及java社区,在java社区中,在分布式场景中使用的中间件,比如,
zookeeper分布式锁避免羊群效应(Herd Effect)
本文主要讲述在使用ZooKeeper进行分布式锁的实现过程中,如何有效的避免“羊群效应( herd effect)”的出现。 一般的分布式锁实现 这里简单的讲下一般的分布式锁如何实现。具体的代码实现可以在这里看到:https://svn.apache.org/repos/asf/zookeepe
设计一个中间件的访问日志组件
对任何一个系统,一个强大的日志记录功能是相当重要且必要的,根据日志的记录可以及时掌握系统运行时的健康状态及故障定位。然而作为web容器存在另外一种日志——访问日志。
【物联网中间件平台-05】YFIOs策略开发指南
文档名称 YFIOs策略开发指南 版本 V1.0.0 作者 叶帆 日期 2012-12-25 历史 文档列表 http://www.sky-walker.com.cn/MFRelease/YF_document_list.pdf 1 YFIOs简介 YFIOs就是YFSoft I/OServer的简称,在物联网、云计算时代,一切以数据为中心,不同的传感器通过不同的方式接入网络,通过云计算的方式为不同的终端用户提供服务。
阿里云通过中国信通院首批安全可信中间件评估
近日,由中国信通院主办的 2025(第五届)数字化转型发展大会在京举行。会上,“阿里云应用服务器软件 AliEE”、“消息队列软件 RocketMQ”、“云数据库 Tair”三款产品成功通过中国信通院“安全可信中间件”系列评估,成为首批获此认证的中间件产品。此次评估覆盖安全可信要求、功能完备性、安全防护能力、性能表现、可靠性与可维护性等核心指标,标志着阿里云中间件产品在多架构适配与安全能力上达到行业领先水平。
从数据孤岛到智能洞察:构建面向未来的 Operation intelligence 体系
本文聚焦于 Operation Data 的核心特征、应用落地挑战,以及如何通过系统性方法构建真正的 Operation intelligence 能力。
RocketMQ-5.3.1异常、原因汇总表
本简介汇总了常见的RocketMQ异常信息及其解决方案,涵盖主题配置、网络通信、SSL设置、权限控制、消息发送与消费等多个方面,帮助开发者快速定位和理解异常原因。
【实战指南】C++ lambda表达式使用总结
Lambda表达式是C++11引入的特性,简洁灵活,可作为匿名函数使用,支持捕获变量,提升代码可读性与开发效率。本文详解其基本用法与捕获机制。
UU 跑腿云原生化,突围同城配送赛道
从架构演进、网关优化到可观测体系构建等,UU 跑腿的云原生化,让 80% 的微服务轻松上云,还做到了 1 分钟弹性伸缩,实现了 80% 的运维成本降低。
链路诊断最佳实践:1 分钟定位错慢根因
目前阿里云 ARMS 已经基于 LLM 大模型实现了单链路智能诊断,综合调用链、方法栈、异常堆栈、SQL、指标等多模态数据,结合链路诊断领域专家经验,有效识别单次请求的错慢根因,并给出相应的优化建议。
Envoy 开启 HTTP2 后偶现 404 解决方法
在大部分基于 Envoy 实现的网关里,都存在这样一个问题,当开启 http2 时,客户端访问会出现偶发的 404,并且可以从日志注意到这些 404 的请求,:authority 头里的域名和 SNI 里的域名不一致。且在使用泛域名证书,且配置了多个域名的路由的情况下,这个问题特别容易出现。
恭喜 Apache RocketMQ、Apache Seata 荣获 2024 开源创新榜单“年度开源项目”
近日,以“新纪天工、开物焕彩——致敬开源的力量”为活动主题的“重大科技成就发布会(首场)”在国家科技传播中心成功举办,并隆重揭晓了 2024 开源创新榜单,旨在致敬中国开源力量,传播推广开源科技成就,营造中国开源创新生态。2024 年开源创新榜单由中国科协科学技术传播中心、中国计算机学会、中国通信学会、中国科学院软件研究所共同主办,中国开发者社区承办,以王怀民院士为首组建评审委员会,进行研讨评审,面向中国开源行业领域,遴选具有创新性、贡献度和影响力的开源项目、社区、应用场景与开源事件。在评审出的 10 个年度开源项目中,Apache RocketMQ、Apache Seata 成功入选。
日志服务 SQL 引擎全新升级
SQL 作为 SLS 基础功能,每天承载了用户大量日志数据的分析请求,既有小数据量的快速查询(如告警、即席查询等);也有上万亿数据规模的报表级分析。SLS 作为 Serverless 服务,除了要满足不同用户的各类需求,还要兼顾性能、隔离性、稳定性等要求。过去一年多的时间,SLS SQL 团队做了大量的工作,对 SQL 引擎进行了全新升级,SQL 的执行性能、隔离性等方面都有了大幅的提升。
阿里云联合中国信通院等单位发布首个云计算智能化可观测性能力成熟度模型标准
推动行业智能化落地,阿里云联合中国信通院及国内头部云厂商、观测厂商、各行业建设方,历时近 5 个月,共同编制《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》,以规范和指导云计算环境下的智能可观测性建设实践,为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导。
从云原生到 AI 原生,谈谈我经历的网关发展历程和趋势
本文整理自阿里云智能集团资深技术专家,云原生产品线中间件负责人谢吉宝(唐三)在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中,网关所扮演的各类角色,AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求,以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。