Redis从入门到精通之底层数据结构整数集IntSet详解
在Redis中，整数集（IntSet）是一种底层的数据结构，用于存储整型数据。整数集是一种紧凑的、高效的数据结构，可以用来实现集合等功能。 当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现。
带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——5.5.1 利用io_uring提升数据库系统性能
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带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——二、 HTTP/2（Triple）协议(7)
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对比开源丨Prometheus 服务多场景存储压测全解析
谁不想要一个省心又好用的监控呢？用数据说话，让我们看看不同集群规模下，阿里云Prometheus 服务Vs开源版本的存储性能压测对比吧！
【Alibaba中间件技术系列】「Nacos技术专题」配置中心加载原理和配置实时更新原理分析（上）
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甩掉容量规划炸弹：用 AHPA 实现 Kubernetes 智能弹性伸缩
我们提出了一种智能化弹性伸缩方案 AHPA，可以根据历史时序数据进行主动预测，提前扩容，避免弹性滞后。同时，会根据实时数据动态调整主动预测结果，兼容周期变动等场景。
自媒体影视后期数字助理--视频调色中间件设计
阿里云提供的线上AI能力在处理视觉信息方面已经有较为成熟和通用的产品，对于开始兴建媒体资源管理平台的自媒体来说，采用阿里云的AI能力、函数计算以及OSS等产品进行平台搭建可以快速实现建设与能力扩充。本文为调色中间件的开发思路、技术架构设计和开发实战中参数的设置介绍，对一些数字影像的基础概念和阿里云人工智能视觉生产的API细节进行了分析。
如何通过链路追踪进行定时任务诊
分布式任务调度平台 SchedulerX 有效地将用于微服务场景下的可视化全链路追踪能力引入至定时任务处理场景，这将大大提升定时任务在运行时可观测能力，有效地帮助定时任务执行过程中异常、耗时、执行卡住等问题的定位分析。
【消息中间件】RocketMQ消息发送-请求与响应
前面的文章介绍了，RocketMQ的搭建，以及RocketMQ的NameServer，接下来我们配合着官方提供的demo，进行实际的消息发送学习，主要学习发送方式、发送参数的含义，以及发送中的一些问题
谈谈我对云原生与软件供应链安全的思考
阿里云容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR 在容器安全领域有着深厚的投入。在信通院首次 “云原生安全成熟度”评估中，阿里云取得了国内唯一全域最高等级认证。我们也在和 OCI， Sigstore 等社区合作，持续为企业客户提供更加可信赖、更加易用的软件供应链安全能力。
启明创投合伙人叶冠泰：我对云原生投资趋势的思考 | 云原生加速器观点
投资就是一种相信，要相信这个产业，这位企业家，通过我们的相信去传递给下一轮合作的投资人。“相信相信的力量”，我相信软件的未来，也相信软件在中国发展的力量。
Spring Cloud Alibaba 2021.0.1.0 版本发布啦
本次隆重发布的 Spring Cloud Alibaba 2021.0.1.0 版本在 Spring Cloud 2021.0.1、Spring Boot 2.6.3 的基础上对其中包括注册配置中心、分布式消息等在内的众多组件进行重大升级。
MongoDB中间件工具mgm入门介绍（二）
众所周知，MongoDB 是一个通用、基于文档的分布式数据库，非常适合云原生服务的应用场景。上一篇文章已经简单介绍了 MongoDB 数据库的中间件工具 mgm，今天就来聊一聊 mgm 的接口使用方法。
如何加速云原生数据应用？这个开源项目备受关注
作为对原生 Kubernetes 生态完全兼容的数据密集型应用运行支撑平台，Fluid 将向更灵活、智能、可扩展的架构方向发展，不断提升开发者和用户使用体验。未来，Fluid 将继续与社区并肩、与生态同行，致力于推进云原生技术在 AI 等领域的生态建设与普及，与全球开发者一起拓展云原生的边界。
数跑科技联合阿里云创造基于云原生的无边界数字新体验
引入阿里业务中台理念和技术框架，通过数字化渠道重构，建立以业务中台为基础，围绕单个客户的消费决策周期模型，构建数字化任务工单系统，驱动多部门、多工种协作，提升企业线索采集、商机挖掘、潜客培育、销售管理等各环节能力及效率。
ARMS为深绘智能系统保驾护航并带来极致用户体验
ARMS监控解决方案不仅仅是几乎为零的代码改造接入成本、同时具备完善、全方位的端到端的监控能力，使得客户系统整体响应降低高达50%，极大的提升了系统响应速度，用户体验得到了质的提升。
东风日产数据服务有限公司借力服务网格，实现7层流量精细化管控
东风日产数据服务有限公司引入阿里云服务网格ASM，构建了基于流量管理的「无限生肖」系统，满足了自动按需提供环境的诉求。
5分钟完成业务实时监控系统搭建，是一种什么样的体验？
道旅需要构建一个全面的指标监控系统，既包括系统的业务指标：如各类业务类型的请求数变化，不同供应商信息的变化，客户请求的明细大盘，各酒店请求量的排名变化，不同城市的订单转换率分析报表等；也包括系统的运行指标：如服务器请求响应时间， 带宽使用情况等。评估了市场上的监控产品之后，道旅选择了阿里云应用实时监控服务 ARMS。
阿里雷卷：RSocket从入门到落地，RSocket让AJP换发青春
借助 RSocket 的架构提供，我们可以将之前比较复杂的方案简化，当然最最重要的是性能的提升，即便之前的一些性能提升技术点，可能由于一些约束等，现在和 RSocket 对接，那些问题都不存在啦！这篇文章只是一个架构启发，不会浪费你时间让你学习 20 年前的技术和知识。
数字海南加入阿里云原生合作伙伴计划并发布政务服务高可用联合解决方案
政务服务的数字化转型，会遇到诸如移动端应用需要频繁迭代、快速发版、对接数个异构业务系统不稳定的问题。亟需一个政务服务高可用解决方案，来支撑快速接入各个部门已有的业务和服务、快速迭代更新各部门新的业务服务需求，维护保持服务的稳定运行。
Arthas 开源一周年，GitHub Star 16 K ，我们一直在坚持什么？
缘起 最近看到一个很流行的标题，《开源XX年，star XXX，我是如何坚持的》。看到这样的标题，忽然发觉 Arthas 从 2018 年 9 月开源以来，刚好一年了，正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾。
Arthas 3.1.2 版本发布 | 增加 logger/heapdump/vmoption 命令
最近偶尔有用户反馈某些 HTTP 接口出现超时问题，而 web 服务端的 Trace 监控没有出现 http 返回值为 503 等异常情况。出现这种情况一般是web容器出现问题，客户端连 Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。
分布式事务中间件 Fescar - 全局写排它锁解读
前言 一般，数据库事务的隔离级别会被设置成 读已提交，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是 读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了 分布式事务中间件Txc/Fescar-RM模块源码解读 的同学应该能推断出来：Fescar将全局事务的默认隔离定义成读未提交。
升级 | Java开源诊断工具 Arthas 发布v3.1.0
Arthas 自2018年9月份上线以来「传送门」，已收获近万个star，感谢开发者们的认可。此次Arthas 3.1.0版本的发布，不仅带来大家投票出来的新LOGO，还带来强大的新功能和更好的易用性，下面一一介绍。
消息中间件系列四、认识AMQP和RabbiyMq的简单使用
AMQP AMQP(advanced message queuing protocol)是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语言等条件的限制 。
2015年阿里巴巴中间件比赛rpc框架
源码： https://github.com/jinhang/my-RPC-Framwork.git 赛题要求： 一个简单的RPC框架 RPC（Remote Procedure Call ）——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
有生之年系列----MySQL5.7之多源复制&Nginx中间件（上）
这是有生之年系列的填坑_(:з」∠)_ Nginx的TCP反向代理的联动帖：http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1842929/ --------------------------------------------...
