TensorFlow目前进行数据分布式训练的主流方式是Horovod，AIACC-Training 1.5支持使用Horovod API兼容的方式对TensorFlow分布式训练进行加速。本文为您介绍使用AIACC-Training TensorFlow版的具体操作及可能遇到的问题。

由于MXNet支持KVStore和Horovod两种分布式训练方式，因此AIACC-Training 1.5能够支持使用KVStore的方式对MXNet分布式训练进行加速，同时支持Horovod的分布式训练方式，并且能够无缝兼容Horovod的API版本。

很难想象：一个每月运行成本不到 50 美元（约人民币 358 元）的网站，是如何做到收入 2.3 万美元（约人民币 16.4 万元）的？尤其是，这个网站只有创始人一个人在经营管理。

AIACC-Inference（AIACC推理加速）支持优化基于Torch框架搭建的模型，能够显著提升推理性能。本文介绍如何手动安装AIACC-Inference（AIACC推理加速）Torch版并提供示例体验推理加速效果。

AIACC-Training支持基于主流人工智能（包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe等）搭建的模型进行分布式训练。在接口层面上，目前AIACC-Training兼容了PyTorch DDP以及Horovod的API，对于原生使用上述分布式训练方法的训练代码，可以做到无感的性能加速。本文将为您介绍安装AIACC-Training 1.5.0的多种方式。

本文整理自【弹性计算技术公开课——ECS安全季】系列课程中，阿里云弹性计算高级技术专家张振华带来的课程《如何安全访问和管理ECS资源》一节。

自PyTorch 1.x发布迭代后，使用PyTorch原生自带的DDP进行分布式训练逐渐形成了主流。本文为您介绍如何使用AIACC-Training，对基于PyTorch框架搭建的模型进行分布式训练加速的方法，以及可能遇到的问题和解决办法。

FastGPU是一套阿里云推出的人工智能计算极速部署工具。您可以通过其提供的便捷的接口和自动工具，实现人工智能训练和推理任务在阿里云IaaS资源上的快速部署。本文主要分为产品介绍、组成模块、典型流程这几个部分进行讲解。

AIACC-ACSpeed（AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding）是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本，AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案，实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。

AI开发者都知道，HuggingFace是一个高速发展的社区，包括Meta、Google、Microsoft、Amazon在内的超过5000家组织机构在为HuggingFace开源社区贡献代码、数据集和模型。

参与阿里云ECS开发者产品调研问卷，前200名赠送100-200元ECS无门槛代金券！

DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。

Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。

【弹性计算技术公开课——ECS安全季】第二节课程由阿里云弹性计算技术专家陈怀可带来，本文内容整理自他的课程，供各位阅览。

神龙AI加速引擎AIACC是基于阿里云IaaS资源推出的AI加速引擎，用于优化基于AI主流计算框架搭建的模型，使用AIACC可加速深度学习应用，能显著提升模型的训练和推理性能。

2024开年伊始，阿里云弹性计算团队全新推出新一季【ECS 安全季】，通过分享云上安全体系相关产品与最佳实践，让用户快速上手构建业务的安全防护能力。 首节课程《如何全方位构建ECS的安全体系》由阿里云弹性计算高级产品专家马小婷带来，课程涵盖了“云上安全的重要性、云安全责任模型、ECS安全能力大图解读”等内容，本系列全部课程也将在阿里云官网、阿里云官方微信视频号、阿里云官方钉钉视频号、阿里云开发者微信视频号同步播出。

神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力

GitLab是一个用于仓库管理系统的开源项目，通过ECS云服务器，使用Git作为代码管理工具，在此基础上搭建起来的Web服务。

【CloudOps云上自动化运维专场】由阿里云弹性计算高级产品专家马小婷、北京数美时代科技有限公司首席架构师陈建、阿里云弹性计算高级技术专家王凌志、深势科技总架构师李样兵、阿里云弹性计算高级技术专家钱超、阿里云弹性计算技术专家杜文彬、阿里云弹性计算高级技术专家张尤、阿里云弹性计算技术专家李化楠、阿里云弹性计算技术专家樊超，共9位内外部重磅嘉宾出席分享。

【一云多形态】专场由阿里云弹性计算产品解决方案总监杨旭、阿里云云盒产品专家曾银飞以及邀请到了武汉迈异信息科技有限公司CEO张哲、上海复星健康科技 (集团) 有限公司技术总监陈清阳四位讲师共同出席分享。

今天分享的内容来自阿里云弹性计算高级产品专家马小婷带来了云上自动化运维最佳实践的相关分享，主要分为企业用云和使用ECS面临的挑战、CloudOps是什么以及一站式用云解决方案：ECS Insight这3大块来详细讲解。

上海复星健康科技（集团）有限公司技术总监陈清阳在【一云多形态】专场中带来了题为《云边端协同一体化，构建新一代双SaaS星医平台》的主题演讲，围绕复星健康集团在双SaaS服务建设过程中选型思考、集团数据能力建设、混合语音组网解决方案、复星健康的平台化工程实践等相关话题展开分享。

本期内容主要分享阿里云ECS构建弹性高可用的应用，即弹性伸缩（简称ESS），是指根据业务需求和策略自动调整计算能力（即实例数量）的服务。全文围绕ECS构建弹性高可用应用的挑战、构建弹性高可用应用最佳实践以及用户案例分享这3个主题进行讲解。

2023云栖大会“计算巢专场”精华集锦

2023年10月31日-11月2日，2023云栖大会在中国杭州·云栖小镇举行，北京数美时代科技有限公司首席架构师陈建在【CloudOps云上运维专场】发表了题为《基于云上弹性的高可用实时风控架构实践》的主题演讲，从在线实时风控架构及高可用解决方案等方向做了分享。

随着人工智能技术的飞速发展，全球IT市场对AI的投入持续增长，预计到2027年将达到4236亿美元。

Deepytorch是阿里云自研的AI加速器，面向生成式AI和大模型场景，提供了显著的训练和推理加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch的操作方法。

基于ECS云服务器搭建Jenkins，快速实现灵活、可扩展的持续集成服务。

1 月 11 日，全球领先的云计算厂商阿里云宣布推出第八代企业级通用计算实例 ECS g8i，这也是国内首款搭载第五代英特尔至强可扩展处理器（代号 EMR）的云计算产品。依托阿里云自研的「飞天+CIPU」架构体系，ECS g8i 实例的整机性能最高提升 85%，AI 推理性能最高提升 7 倍，可支撑高达 72B 参数的大语言模型，为 AI 提速，同时新实例还提供了端到端安全防护，为企业构建可信 AI 应用提供强有力的隐私增强算力支撑。

AIACC-AGSpeed（AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding）是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，AIACC-AGSpeed是AIACC 2.0产品的实现，是完全独立的产品形态，可以实现无感的计算优化功能。

在当今信息爆炸的网络世界中，前端开发者们常常面临着一个共同的挑战：在无尽的资源中寻找最适合的工具和资料。下面小编推荐几款实用的网站，希望对大家又帮助。

本文讲解，计算巢在高效数据处理、数据集自动化管理等方面的优势。

GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件，对于搭载了 NVIDIA 系列 GPU卡的实例而言，如果把 NVIDIA GPU 用作通用计算，则需安装 NVIDIA GPU 驱动、 CUDA、cuDNN等软件。

弹性计算社区推出的面向开发者计算巢成长系列课程已经发布第四期了，本期将围绕软件用户使用服务实操以及供应商进阶管理实操，并且一步步教大家如何利用计算巢完成部署体验。

今天分享的内容来自阿里云弹性计算技术专家郑大禹的“ECS系统高效运维实践”。全文围绕ECS运维的痛点和挑战、如何实现高效运维以及典型案例分享这3个主题内容进行讲解。

计算巢将软件SaaS化能力向开发者免费开放，高性能计算优化型实例规格族hpc6id 发布；ECS实例规格支持突发带宽、SMC新增迁移演练功能；云上跨可用区容灾解决方案和异地多活能力建设的最佳实践……更多前沿云产品动态，尽在弹性计算产品月刊。

2023云栖大会，阿里云弹性计算弹性计算产品专家王曦、阿里云弹性计算高级技术专家王渊平、阿里云弹性计算高级技术专家田政雄3位嘉宾出席分享，云上付费方式、各规格实例比较应用、ECS如何保障客户满足流量峰值弹性需求等话题。

随着AI计算及云游戏为代表的图形渲染业务的飞速发展，越来越多的企业和个人开始使用GPU实例。同时，由于GPU算力资源成本较高，对于负载相对较小的业务，客户会更倾向于选择使用1/2或者1/4甚至更小的vGPU实例来运行其业务，vGPU技术随之得以迅速发展。

本教程将介绍如何搭建个人Leanote云笔记。

客户前期使用的旧异构实例面临更新换代，新的推荐异构实例性能更强，客户的业务软件运行时，GPU使用率不高，需要探索多开方案，提高GPU使用率，提高实例性价比。

本文浅入深出的分析了ECS经济型e实例的产品思考，怎么更好让ECS助力客户业务。