2023 AI开发者生态报告:技术生态、开发范式与应用案例全景

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简介: 随着人工智能技术的飞速发展,全球IT市场对AI的投入持续增长,预计到2027年将达到4236亿美元。

随着人工智能技术的飞速发展,全球IT市场对AI的投入持续增长,预计到2027年将达到4236亿美元。中国作为AI领域的重要参与者,其投资规模预计将占全球的9%。在这样的背景下,2023年的《AI开发者生态报告》为我们揭示了人工智能时代的技术生态、开发范式以及应用案例的全貌。

技术生态的历史与发展

报告首先回顾了人工智能技术生态的历史,从1936年图灵的《论可计算数及其在判定问题中的应用》到2022年OpenAI推出基于大语言模型的ChatGPT,AI技术经历了从早期萌芽到快速发展的阶段。特别是近年来,AI软件投入的增长速度位居技术市场第一,规模近百亿,显示出AI技术在各行业的融合落地中的巨大潜力。

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开发生态的全景图及应用案例

报告中详细描绘了人工智能时代的开发生态全景图,包括ADAS/自动驾驶、智慧金融、智能制造、智能医疗和智慧教育等多个领域的应用案例。这些案例展示了AI技术如何与不同行业的需求相结合,推动产业升级和创新。

开发范式的变迁及趋势

报告指出,人工智能时代的开发范式正在经历重大变迁,人+AI协作编程成为新的开发范式。代码生成工具的使用频率和满意度显著提高,近90%的开发者已经使用这些工具,其中35%的开发者每天使用。此外,开发环境的全面升级,以及模型技术的持续关注,都是当前开发范式变化的重要趋势。

开发者工程技术栈

报告还介绍了人工智能应用开发的工程技术栈,包括端到端的提示词工程、智能体开发服务,以及模型调用层、模型部署、模型推理等环节。这些工程技术栈的发展,为开发者提供了更加高效和便捷的开发工具和服务。

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开发者人才供应

在人才供应方面,AI领域对开发者的要求越来越高,87.93%的从业者拥有本科及以上学历,其中硕博学历的占比达到36.06%。新发布的人工智能岗位中,42.19%要求5年以上经验,95.88%要求本科以上学历,显示出AI领域对专业人才的高需求。

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开发范式趋势

报告预测,开发工具的功能升级、模型技术的深入研究、以及对数据问题、场景需求、人才供给等挑战的应对,将是未来AI开发者生态的重要趋势。同时,开发者对于提升代码生成质量、增强模型技术、以及解决数据和监管风险等问题的关注度也在不断提升。

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产业全景图

最后,报告提供了2023年度人工智能产业的全景图,包括海外和国内两个版本。这些全景图展示了AI技术在各个领域的应用,以及相关的企业和产品,为开发者和企业提供了宝贵的参考信息。

总结来说,2023年的《AI开发者生态报告》为我们提供了一个全面的视角,来理解人工智能时代的技术生态、开发范式以及应用案例。随着AI技术的不断进步和应用的深入,开发者们将面临更多的机遇和挑战,而这份报告无疑为他们提供了宝贵的指导和启示。

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参考

作者:CSDN资讯

链接:https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/135287865

来源:CSDN

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