DMS问题之恢复数据如何解决
DMS(Data Management Service)是阿里云提供的一站式数据管理服务,支持数据开发、维护、治理等多种功能;本合集着重于介绍DMS的功能特点、操作流程和最佳实践,帮助用户高效进行数据管理和维护。
【Oracle】玩转Oracle数据库:装上去,飞起来!
本文是一篇关于Oracle数据库安装和使用的博文摘要。作者以轻松幽默的笔调介绍了自己在实验中掌握的Oracle数据库基本操作,包括使用组件查看命令、配置数据库监听器等。作者也分享了在实验中遇到的一些有趣问题,如SQL语句缺少分号导致的意外错误。此外,作者还强调了登录sys用户和启动实例加载数据库的注意事项,并鼓励读者面对挑战时保持乐观,不断提升自己的能力。整体风格风趣严谨,引人入胜。
云数据仓库ADB问题之全文索引检索字段过长时条件会失效如何解决
云数据仓库AnalyticDB是阿里云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库解决方案;本合集将深入探讨ADB的架构、性能调优、数据管理和应用场景等,以及如何解决在使用过程中可能出现的问题,提高数据仓库的使用效率。
云数据仓库ADB问题之json_unquote无效如何解决
云数据仓库AnalyticDB是阿里云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库解决方案;本合集将深入探讨ADB的架构、性能调优、数据管理和应用场景等,以及如何解决在使用过程中可能出现的问题,提高数据仓库的使用效率。
PolarDB for PostgreSQL报错问题之跨节点执行报错如何解决
PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务,它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性;本合集将围绕PolarDB(pg)的部署、管理和优化提供指导,以及常见问题的排查和解决办法。
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基于Spring+mybatis的SSM超市消费积分管理系统代码实现含演示站
这是一个SSM超市消费积分管理系统。有2个角色:买家角色和管理员角色,现在开始分角色介绍下功能。买家角色核心功能有买家登录,查看网站首页,查看蔬菜详情,加入购物车,提交订单,查看我的订单。管理员角色核心功能有管理员登录,用户管理,管理员管理,商品管理,一级分类管理,二级分类管理,订单管理。更多的功能可以去演示站查看。
怎样获取当当网dangdang商品详情 API 返回值说明?
当当网(dangdang.com)的API(Application Programming Interface)返回值详细说明可能会随着API的更新和迭代而有所变化。通常,一个商品详情API的返回值会包含有关商品的详细信息,如商品ID、名称、价格、描述、图片链接、评价、分类等。
云数据仓库ADB问题之创建物化视图时报错SQL错误如何解决
云数据仓库AnalyticDB是阿里云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库解决方案;本合集将深入探讨ADB的架构、性能调优、数据管理和应用场景等,以及如何解决在使用过程中可能出现的问题,提高数据仓库的使用效率。
Mysql 的binlog日志的原理【4月更文挑战第1天】
【4月更文挑战第1天】 MySQL的binlog(二进制日志)是一个记录数据库更改的日志文件,它主要用于复制和恢复操作。以下是binlog日志的工作原理的简要概述: **事件写入**:当MySQL服务器执行一个事务时,它会将该事务中所有对数据库的修改操作(如INSERT、UPDATE和DELETE等)记录为一个事件(event)。这些事件包含了修改操作的相关信息,如操作类型、涉及的表、修改的行等。
PolarDB for PostgreSQL参数问题之参数删除失败如何解决
PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务,它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性;本合集将围绕PolarDB(pg)的部署、管理和优化提供指导,以及常见问题的排查和解决办法。
PolarDB for PostgreSQL下载问题之客户端 X-Paxos下载失败如何解决
PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务,它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性;本合集将围绕PolarDB(pg)的部署、管理和优化提供指导,以及常见问题的排查和解决办法。
数据库是什么?为什么要使用它么?
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。它通常与数据库管理系统(DBMS)一起使用,用于创建、查询、更新和管理数据库中的数据。
MySQL的参数optimizer_switch
`optimizer_switch`是MySQL系统变量,用于控制查询优化器行为。它由键值对组成,如`index_merge=on/off`,用于开启或关闭特定优化功能。要查看当前设置,运行`SHOW VARIABLES LIKE 'optimizer_switch';`,修改则用`SET`命令,如`SET optimizer_switch='index_merge=off';`。
提升企业级数据处理效率!3.0 系列版本的四个集群优化点详解
为了帮助企业更好地进行大数据处理,我们在此前 TDengine 3.x 系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发,本文将对这几项重要优化进行详细阐述。
高顿教育:大数据抽数分析业务引入polardb mysql serverless
高顿教育通过使用polardb serverless形态进行数据汇总,然后统一进行数据同步到数仓,业务有明显高低峰期,灵活的弹性伸缩能力,大大降低了客户使用成本。
凭安征信引入阿里云PolarDB云数据库支撑企业征信核心业务系统
凭安征信是国家中小企业公共服务示范平台,主营信用管理服务包括信用管家、水滴信用及可信认证。通过采用阿里云PolarDB云原生数据库替代RDS数据库帮助客户全面实现业务系统性能提升1-2倍,通过PolarDB企业级能力的加持下,运维更加简便,操作更加简单,数据安全能力更强。
DMS产品常见问题之dms任务流报错乱码如何解决
DMS(数据管理服务,Data Management Service)是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具,它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控;本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答,目的是为使用者提供快速参考,帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。
横琴人寿引入阿里云PolarDB云数据库支撑寿险核心业务上云
横琴人寿近年来启动了数字化转型,IT基础设施云化是转型的一个重要方向,数据库的云原生化是其中的核心工作之一,选型过程中重点考察了阿里云PolarDB MySQL数据库,三层解耦、极致弹性、100%兼容、高性价比等方面表现突出,在后续使用过程中对寿险的核心业务上云起到了很重要的作用。
MyBatis 实现动态 SQL
MyBatis 中的动态 SQL 就是SQL语句可以根据不同的情况情况来拼接不同的sql。 本文会介绍 xml 和 注解 两种方式的动态SQL实现方式。
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选300平米别墅还是90平米小平层?一文带你读懂PolarDB分布式版集分一体化
PolarDB分布式版内核上具备了集中式分布式一体化的技术融合,支持集中式和分布式两种形态无缝切换。
数据传输DTS收费问题之关闭校验功能如何解决
数据传输服务(DTS)是一项专注于数据迁移和同步的云服务,在使用过程中可能遇到多种问题,本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑,以助用户顺利实现数据流转。
基于AnalyticDB PostgreSQL的实时物化视图研发实践
AnalyticDB PostgreSQL版提供了实时物化视图功能,相较于普通(非实时)物化视图,实时物化视图无需手动调用刷新命令,即可实现数据更新时自动同步刷新物化视图。当基表发生变化时,构建在基表上的实时物化视图将会自动更新。AnalyticDB PostgreSQL企业数据智能平台是构建数据智能的全流程平台,提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察,让您轻松平移离线任务,使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。
开发者关注的数据库技术与创新,未来数据库的演进及理想数据库的构想
作为开发者,想必大家都知道在技术圈中数据库相关领域是技术开发中的重中之重,数据库技术与创新不断推动着数字化时代的发展,数据库技术正在经历着一次创新的浪潮,还有就是数据库技术的不断创新为开发者们在日常实际开发中提供了更多的可能性和好的机遇。那么本文就来简单聊聊最值得开发者关注的数据库技术与创新,包括分布式数据库、图数据库、时序数据库、区块链数据库以及AI与数据库的结合等方面,以及探讨未来数据库的演进趋势,并讨论一下在开发者心目中最理想的数据库的特征与构想。
云数据仓库ADB问题之查询特慢如何解决
云数据仓库AnalyticDB是阿里云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库解决方案;本合集将深入探讨ADB的架构、性能调优、数据管理和应用场景等,以及如何解决在使用过程中可能出现的问题,提高数据仓库的使用效率。
MongoDB相关概念
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它支持的数据结构非常松散,采用类似于JSON的BSON格式,可以存储复杂的数据类型。MongoDB的查询语言非常强大,几乎可以实现类似关系数据库的大部分功能,并支持对数据建立索引。与传统关系数据库相比,MongoDB由数据库、集合和文档三个层次组成,使用丰富的查询表达式,可以轻松查询文档中的内嵌对象和数组。MongoDB具有高性能、丰富的查询语言和高可用性等特点,适用于各种应用场景。
阿里云PolarDB云原生数据库:重塑企业级数据库的新标杆
阿里云PolarDB云原生数据库凭借其出色的性能、可扩展性、稳定性以及Serverless能力,成为企业级数据库的新标杆。它能够快速响应业务需求,灵活伸缩资源,确保系统稳定可靠。同时,PolarDB还提供全面的数据加密、访问控制和审计功能,确保用户数据的安全性。此外,它还支持与第三方工具和服务提供商的集成,提供更多定制化的解决方案。总之,阿里云PolarDB云原生数据库为企业提供了一种高效、可靠、经济的数据库解决方案,值得企业考虑选择。
报名预约|PolarDB产品易用性创新与最佳实践在线直播
在线体验PolarDB产品易用性创新,练习阿里云数据库NL2SQL、无感切换实操技能,探索数据处理提速与学习成本降低实践
向量检索服务实践测评
向量检索服务是一种基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核,提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力,通过简洁易用的 SDK/API 接口透出,方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。
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