诸多时间的获取及计算，以及一些时间类型的转换！！！都是非常实用的哦~~~

几个项目中常用的脱敏方法 现拿现用，方便快捷，旨在助力每位cv工程师的一生cv梦~~~

这段内容提供了Java中将不同数据结构转换为JSON的代码示例。包括使用`JSONArray`将一维和二维数组、对象、Map及List转换为JSON字符串，并展示了如何从JSON字符串转换回Object、List以及XML到JSON的转换。

【7月更文挑战第17天】探索Angular的模块化和依赖注入：模块用于组织组件、服务等，通过`@NgModule`声明。依赖注入简化类间依赖管理，但面临模块重复导入、服务作用域不当和依赖循环等问题。解决策略包括规划模块结构、正确设置服务作用域和使用工厂函数打破循环依赖。遵循最佳实践，构建高效、可维护的Angular应用。

2024 年 6 月 26 日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在可信 AI·南京人工智能产业发展论坛正式发布了代码大模型评估结果。阿里云计算有限公司的通义灵码代码大模型顺利通过评估，获得目前最高等级 4+ 级。该等级代表阿里云通义灵码大模型在通用能力及专用场景能力绝大多部分达到优秀水平，同时具备较为成熟的管理机制。

ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据，具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要，否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露，进而带来严重的安全风险。因此，在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中，标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标，MSE 提供了一整套标准化流程，帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper，从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

Serverless 和 AI 大模型都是当前云上最火的技术方向，本次活动期望通过 Severless+AI 技术的强强联合，期待为客户提供基于 Serverless 技术实现 AI 推理部署平台的技术思路，一键解锁 AI 潜力，无需繁琐运维，降低 GPU 的使用成本、减少企业或个人创业的试错成本，让人人都可以拥有自己“专属”的 AIGC 环境成为可能。

本文基于阿里云技术服务团队和产研团队，在解决易易互联使用 MSE（微服务引擎）产品无损上线功能所遇到问题的过程总结而成。本文将从问题和解决方法谈起，再介绍相关原理，后进一步拓展到对微服务引擎和云原生网关无损上线能力的介绍。

这篇文档讨论了Java中处理超长字符串的问题。由于字符串字面量限制为65534个字符，超过此长度会导致编译错误。当从HTTP或RPC接收长字符串时，不能直接用字符串字面量接收。解决方案是使用StringBuilder动态构建字符串，通过分组处理超过限制的字符序列。示例代码展示了如何分割并重新组合超过长度限制的字符串。

该文档是关于Java中文件操作的说明，强调所有IO操作必须在`finally`块中关闭。提供了三个示例：1) 读取指定文件`test.txt`的全部内容，使用`FileReader`和`StringBuffer`；2) 追加内容到`test.txt`文件，通过`FileOutputStream`, `OutputStreamWriter`和`BufferedWriter`实现；3) 递归遍历目录下的所有文件，使用`File`类和递归函数获取每个文件的绝对路径。

使用阿里云脚手架快速创建SpringBoot项目，支持Maven或Gradle工程。默认SpringBoot 3.0.2需JDK 17，但建议使用2.7.6。。。

基于SHA-256的大文档加密模块设计与实现

云端问道第9期陪跑班开课啦！本课程将向您介绍，如何快速搭建云上的Serverless架构，支持服务托管、弹性伸缩和按量付费，减少企业手动资源管理和性能成本优化的工作，同时通过高可用的配置，避免可能遇到的单点故障风险。阿里云技术专家将手把手带您实操，还将针对实操中的问题进行一对一答疑！机会难得，快来参加吧！

【7月更文挑战第16天】Angular，谷歌维护的前端框架，专注构建动态Web应用。组件是核心，包含行为逻辑的类、定义视图的模板和样式。模板语法含插值、属性和事件绑定。服务提供业务逻辑，依赖注入实现共享。常见问题涉及组件通信、性能和服务注入。优化通信、性能并正确管理服务范围，能提升应用效率和质量。学习组件、模板和服务基础，打造高效Angular应用。

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`MockedStatic` 是 Mockito 3.4.0 版本引入的一个功能，用于模拟静态方法。在之前的 Mockito 版本中，模拟静态方法是一项困难的任务，通常需要借助其他工具如 PowerMockito。但是，从 Mockito 3.4.0 开始，你可以使用 `MockedStatic` 类轻松地模拟静态方法。 以下是如何使用 `MockedStatic` 模拟静态方法的示例： 1. 首先，确保你已经添加了 Mockito 的依赖项。对于 Maven 项目，添加以下依赖项： ```xml <dependency> <groupId>org.mockito</groupId

`@SneakyThrows` 是 Lombok 库中的一个注解，它可以让你在方法签名中省略异常声明，而不需要显式地使用 try-catch 块来处理这些异常。当你使用 `@SneakyThrows` 注解时，Lombok 会自动生成相应的 try-catch 代码，将异常封装成运行时异常（通常是 `RuntimeException` 或其子类）。 这个注解在某些情况下可以简化代码，但请注意，它可能会隐藏潜在的问题，因为异常被转换成了运行时异常，这可能导致调用者无法正确处理这些异常。 下面是一个使用 `@SneakyThrows` 的示例： ```java import lombok.S

在会议系统工程中，Python可以用于多种任务，如网络请求（用于视频会议的连接和会议数据的传输）、数据分析（用于分析会议参与者的行为或会议效果）等。

在可视会议系统工程中，系统工程方法可以帮助我们系统地规划、设计和实现一个高效、可靠的可视会议系统。

我们可以从系统工程的角度来讨论如何优化组织架构，并给出一些可能涉及的Python应用领域的示例。

在环境治理领域，污染治理系统工程旨在通过系统的方法来解决环境污染问题。这通常包括污染源的识别、污染物的监测、治理技术的选择、治理效果的评估等多个环节。

我将提供一个简化的Python代码示例和详解，以展示如何使用Python和Django框架来构建智能化小区综合物业管理系统的一部分功能。

在系统工程中，软件测试是一个至关重要的环节，它确保软件的质量、可靠性和性能。软件测试通常包括多个阶段，如单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等。

在软件部署阶段，系统工程的目标是确保软件能够顺利、稳定地部署到目标环境中，并满足用户的需求。

航空航天领域，系统工程被用于设计复杂的飞行器和系统。这包括飞行器的结构、推进系统、控制系统等。

在通讯系统工程中，这通常包括硬件、软件、网络协议、数据传输等多个方面的设计和实现。

以下是一个简化的环境监测系统工程概述，并附带有Python代码示例或详解。

我将根据系统工程在交通运输领域的应用，给出一个简单的Python代码示例，用于模拟交通信号灯的控制，并对其进行详解。

系统工程在电力系统工程中的应用广泛，它涉及到电力系统的规划、设计、运行、控制和维护等多个方面。

下面，我将简要介绍软件开发系统工程，并给出一个简单的Python代码示例和详解。

在水利系统工程中，系统工程的方法论同样适用，并可以通过Python等编程语言来实现相关的分析和优化。

系统工程的思想和方法可以帮助我们更好地组织和管理这些活动，以实现企业的整体最优。

在保安监控及防盗报警系统工程中，通常包括视频监控、入侵检测、报警通知等功能。

在视频点播系统工程中，我们关注的是构建一个能够处理视频内容、用户交互、数据存储和检索等功能的系统。

航空航天系统工程是应用系统工程原理和方法，对航空航天系统进行规划、设计、制造、试验和管理的技术。

以下是一个简化的车库管理系统工程概述，并附带Python代码示例和详解。

由于楼层自动化系统的复杂性和多样性，很难给出一个通用的Python代码示例，因为每个系统可能使用不同的硬件、通信协议和软件接口。

在停车场管理系统工程中，我们可能会涉及到硬件设计、软件编程、数据库管理、用户界面设计等多个方面

系统工程是一个广泛的领域，它涵盖了多个学科和技术的集成，以实现复杂系统的开发、运行和维护。

系统工程是一种跨学科的方法，用于理解和优化复杂系统的性能。在业务流程优化中，系统工程的方法可以帮助我们分析、设计、实施和监控业务流程，以实现效率、质量和成本等方面的改进。

系统工程是一个跨学科的领域，它关注于如何设计、管理和优化复杂的系统。

可持续发展的背景下，系统工程可以帮助我们构建、分析和实施那些旨在平衡经济、社会和环境目标的系统。

在广播系统工程中，这通常涉及到音频信号的生成、处理、传输和播放等多个环节。

系统工程是一种跨学科的方法论，它关注于如何设计、管理和优化复杂的系统。

在卫星及共用电视系统工程中，我们主要关注的是如何接收、处理和分发来自卫星的电视信号，以便在楼宇或其他系统中使用。

智能卡系统工程是一个涉及多个方面的复杂系统，包括硬件（如读卡器、智能卡）、软件（如读卡器驱动程序、智能卡操作系统和应用软件）以及网络通信等。

我将根据系统工程的角度，给出一个基于Python的楼宇设备自控系统工程的代码示例或详解。