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10月前
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存储 监控 Go
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万字心路历程:从十年老架构决定重构开始

不论是从产品演进,还是从开发体验,原有iLogtail架构已经严重制约了其快速发展。因此,对iLogtail的架构进行升级已经迫在眉睫。

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来自: 中间件  版块
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10月前
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关系型数据库 分布式数据库 数据库
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【阿里云云原生专栏】云原生时代的数据库选型:阿里云RDS与PolarDB对比分析

【5月更文挑战第24天】阿里云提供RDS和PolarDB两种数据库服务。RDS是高性能的在线关系型数据库,支持MySQL等引擎,适合中小规模需求;而PolarDB是分布式数据库,具备高扩展性和性能,适用于大规模数据和高并发场景。RDS与PolarDB在架构、性能、弹性伸缩、成本等方面存在差异,开发者应根据具体需求选择。示例代码展示了如何通过CLI创建RDS和PolarDB实例。

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10月前
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人工智能 弹性计算 监控
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【阿里云云原生专栏】阿里云云原生与AI结合:智能应用的快速构建与部署

【5月更文挑战第24天】阿里云融合云原生和AI技术,助力快速构建智能应用。弹性伸缩、CI/CD、微服务和自动化运维带来优势。通过需求分析、环境准备、数据处理、模型开发到服务部署,阿里云提供容器服务、函数计算、服务网格等工具,支持自动化测试和监控,实现一站式智能应用开发。示例代码展示创建ACK集群和部署AI模型服务过程。

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10月前
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运维 Cloud Native 持续交付
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【阿里云云原生专栏】从零到一搭建云原生应用:阿里云云原生应用平台实战教程

【5月更文挑战第24天】本文档是一份阿里云云原生应用平台的实战教程,介绍了如何从零开始搭建云原生应用。内容涵盖云原生应用的特点(容器化、微服务、CI/CD和自动化运维)以及阿里云提供的服务,如容器服务、服务网格和CI/CD工具。教程详细讲解了创建容器集群、编写Dockerfile、构建镜像、部署应用、配置服务网格和设置CI/CD的步骤。通过本文,读者将学会利用阿里云平台开发和管理云原生应用。

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10月前
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消息中间件 Cloud Native 自动驾驶
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RocketMQ实战教程之MQ简介

Apache RocketMQ 是一个云原生的消息流平台,支持消息、事件和流处理,适用于云边端一体化场景。官网提供详细文档和下载资源:[RocketMQ官网](https://rocketmq.apache.org/zh/)。示例中提到了RocketMQ在物联网(如小米台灯)和自动驾驶等领域的应用。要开始使用,可从[下载页面](https://rocketmq.apache.org/zh/download)获取软件。

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10月前
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XML 前端开发 JavaScript
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现代的接口路由处理方式

【5月更文挑战第14天】FastAPI允许绑定路由到路由组,处理查询参数,如`skip`和`limit`,支持默认值和可选参数。查询参数自动转换并校验类型。路径装饰器用于配置操作,如添加元数据、响应模型和状态码。 通配符(*)可用于允许所有源,但处理凭据时需谨慎。FastAPI提供高性能和灵活性,适合特定业务场景。

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10月前
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消息中间件 监控 Go
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合并队列的例子

【5月更文挑战第14天】文中探讨了如何跨线程或机器合并两个有序任务队列, 利用队列有序性优化合并效率。任务队列用于工作单元调度,通过消息代理在客户端和工作进程间通信,实现高可用和可扩展系统。队列功能包括监控、调度、工作流程、资源保护、时间和速率限制以及组件定制。合并操作的时间复杂度在最好情况下为O(N),最坏情况为O(N²),其中N为较短队列的长度。

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10月前
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JSON API 数据库
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使用现代方式定义接口

【5月更文挑战第14天】FastAPI是一个现代化的、基于类型的web框架,用于构建API。它支持自动补全和类型检查,提供数据校验并能自动生成清晰的错误消息。 它基于OpenAPI标准,能自动生成交互式Swagger UI和ReDoc文档。 FastAPI内置安全性特性,支持身份验证,如HTTP基本认证和OAuth2。依赖注入系统使得复杂逻辑易于管理,同时兼容Starlette,具备高性能、WebSocket和GraphQL支持。

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10月前
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机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
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NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南

正态分布(高斯分布)是重要的概率模型,具有钟形曲线特征,由均值μ和标准差σ描述。NumPy的`random.normal()`可生成正态分布随机数,Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。

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10月前
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存储 Java 编译器
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Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题

Java中的泛型是伪泛型,编译时泛型信息会被擦除,例如ListString和ListInteger在JVM中都变为List。泛型擦除后,类型检查主要在编译时完成,针对的是引用而非实际对象。例如,ArrayListString的原始类型是ArrayList,但编译时会对引用调用的方法进行类型检查。类型转换由编译器自动处理,如PairDate的value在访问时会自动转换为`Date`。泛型不能用于基本类型,如ArrayListdouble应写作ArrayListDouble。静态方法和静态类不能使用泛型类的类型参数,但可以定义泛型静态方法。

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10月前
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Java
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ArrayList扩容机制

该内容是关于Java ArrayList的添加元素和扩容机制的代码分析。首先,`add()`方法调用`ensureCapacityInternal(size + 1)`以确保容量足够。接着,`ensureCapacityInternal()`方法计算最小容量,首次添加时使容量至少为10。然后,`ensureExplicitCapacity()`判断是否需要扩容,只有当所需容量大于当前容量时才会调用`grow()`方法。`grow()`方法按旧容量的1.5倍进行扩容。整个过程保证了ArrayList在添加元素时能适应容量需求。

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10月前
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自然语言处理 监控 Cloud Native
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对话阿里云云原生产品负责人李国强:推进可观测产品与OpenTelemetry开源生态全面融合

阿里云宣布多款可观测产品全面升级,其中,应用实时监控服务 ARMS 在业内率先推进了与 OpenTelemetry 开源生态的全面融合,极大丰富了可观测的数据类型及规模,大幅增强了 ARMS 核心能力。本次阿里云 ARMS 产品全面升级的背景是什么?为什么会产生围绕 OpenTelemetry 进行产品演进的核心策略?在云原生、大模型等新型应用架构类型层出不穷的今天,又将如何为企业解决新的挑战?阿里云云原生应用平台产品负责人李国强接受采访解答了这些疑问,点击本文走进全新升级的阿里云可观测产品。

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来自: 中间件  版块
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10月前
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存储 算法 Go
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go语言中的延迟执行函数

【5月更文挑战第13天】`defer`是Go语言中用于延迟执行函数的关键字,尤其适用于资源管理,如文件关闭和锁的释放。它在函数返回前按照LIFO顺序执行,确保资源在任何返回路径下都能正确释放。`defer`可以拦截`panic`并在函数返回前执行,但无法阻止某些致命的`panic`。此外,`defer`可用于修改返回值、输出调试信息和还原变量值。尽管在某些场景下可能影响性能,但Go的优化使得其在多数情况下性能表现良好,特别是在资源清理方面。在Go 1.20及以后的版本,`defer`的性能已显著提升,尤其是在高计算量的场景下。

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10月前
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人工智能 Linux 开发工具
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[oeasy]python018_ 如何下载github仓库_git_clone_下载仓库

在这个文档中,作者讨论了如何继续进行编程学习,特别是关于GitHub的使用。首先,回顾了从编写简单代码到管理大量代码的过程。然后,提到了通过“保存运行一条龙”操作来处理代码,以及GitHub作为全球最大的开源软件平台的重要性。在GitHub上,用户可以找到各种软件项目,包括Linux、Python和Blender等。 作者解释了GitHub的基本操作,如点赞(star)、 fork(复制项目)和watch(关注项目更新)。还介绍了如何下载项目到本地,通过`git clone`命令复制仓库的URL并将其粘贴到终端进行下载。如果遇到问题,可以尝试更换HTTP链接或等待一段时间重试。

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10月前
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Java
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蓝易云 - java封装、this关键字详解

以上就是Java中封装和this关键字的基本概念和用法。理解和掌握这些概念对于编写高质量的Java代码至关重要。

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EMQ
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10月前
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开发工具
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MQTT 5.0 报文解析 04:PINGREQ 与 PINGRESP

除了用于连接、发布和订阅的控制报文,MQTT 还有一类报文用于在客户端和服务端之间模拟心跳,以达到保持连接的目的,它们分别是 PINGREQ 报文和 PINGRESP 报文,我们通常也会称它们为心跳报文。

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10月前
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人工智能 自然语言处理 IDE
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基于通义灵码完成 Hello World 上手实操

通过本实践课程,你将在通义灵码智能编码助手的能力下,智能开发一个web服务程序显示Hello World。本实践旨在了解编码助手帮你快速开发0到1的可运行程序,感受AI帮你提效的体验,感受通义灵码文生代码、代码解释、智能问答等功能。

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来自: 中间件  版块
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10月前
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弹性计算 Prometheus 监控
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基于 Prometheus 的超算弹性计算场景下主机监控最佳实践

超算快速弹性伸缩场景下,如何构建一套准确、快速、可靠的监控体系成为关键点。阿里云在超算场景的主机监控落地实践,解决超算场景面临的挑战,交付一套可靠和全面的主机监控体系。

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10月前
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监控 Cloud Native 数据挖掘
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飞天发布时刻|阿里云可观测全速演进

5 月 22 日 10:00,阿里云飞天发布时刻,阿里云应用实时监控服务 ARMS 宣布全面升级。这次发布不仅标志着阿里云技术实力的演进,更是对企业需求深刻洞察后的创新实践。

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来自: 中间件  版块
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10月前
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消息中间件 中间件 Java
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RocketMQ实战教程之几种MQ优缺点以及选型

该文介绍了几种主流消息中间件,包括ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。ActiveMQ和RabbitMQ是较老牌的选择,前者在中小企业中常见,后者因强大的并发能力和活跃社区而流行。RocketMQ是阿里巴巴的开源产品,适用于大规模分布式系统,尤其在数据可靠性方面进行了优化。Kafka最初设计用于大数据日志处理,强调高吞吐量。在选择MQ时,考虑因素包括性能、功能、开发语言、社区支持、学习难度、稳定性和集群功能。小型公司推荐使用RabbitMQ,而大型公司则可在RocketMQ和Kafka之间根据具体需求抉择。

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10月前
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Cloud Native 安全 物联网
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【阿里云云原生专栏】云边端一体化:阿里云如何利用云原生技术赋能物联网

【5月更文挑战第22天】阿里云借助云原生技术赋能物联网,实现云边端一体化,提升系统弹性与敏捷性。通过容器化部署,保证高可用性与可靠性。在智能交通等领域,阿里云提供高效解决方案,实现实时数据分析与决策。代码示例展示如何使用阿里云服务处理物联网数据。同时,阿里云重视数据安全,采用加密和访问控制保障数据隐私。丰富的工具和服务支持开发者构建物联网应用,推动技术广泛应用与发展。

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10月前
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安全 Cloud Native 数据安全/隐私保护
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【阿里云云原生专栏】云原生安全挑战与对策:阿里云的安全防护实践

【5月更文挑战第22天】随着云原生技术推动企业数字化转型,安全挑战日益凸显:容器安全、微服务安全和数据安全成为关注点。阿里云通过容器安全沙箱、镜像安全扫描服务保障容器安全;使用API网关和RAM强化微服务安全;借助TDE和SSE保护数据安全。通过这些实践,用户可在享受云原生优势的同时确保业务安全。

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10月前
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监控 Cloud Native 数据库
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【阿里云云原生专栏】性能优化之道:阿里云云原生平台上的监控与调优策略

【5月更文挑战第22天】本文介绍了阿里云云原生平台的监控与调优策略。阿里云提供如CloudMonitor、ARMS和ACK监控等工具,用于基础和应用监控,以及容器监控。调优策略包括资源、代码和架构优化,例如根据监控数据调整资源配置,优化代码性能,和利用微服务、容器化和无服务器化改进架构。示例代码展示了如何进行监控和调优操作,强调实时监控与针对性调优对提升云原生应用性能的重要性。

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10月前
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数据可视化 Linux Python
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NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解

本文介绍了数据分布的概念,它是统计学和数据科学的基础,描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数,如`choice`用于离散分布,`randn`和`rand`等用于连续分布。此外,还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库,可以创建统计图表,如`distplot()`函数用于绘制数据分布图,包括正态分布和自定义分布。最后,文章提供了相关练习及解决方案。

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10月前
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Java Serverless Apache
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9 个开源项目、25 个课题可选丨欢迎报名阿里云云原生开源之夏

2024 开源之夏,阿里云云原生应用平台团队开放了包括 Apache Dubbo/Apache RocketMQ/Apache Seata/Higress/iLogtail /Nacos/Sentinel/Spring Could Alibaba / Serverless Devs 在内,涉及微服务、消息、可观测、Serverless 4 大技术领域的 9 个开源项目。

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10月前
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人工智能
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邀您参会丨飞天技术沙龙 AI 原生应用架构专场·北京站

飞天技术沙龙 AI 原生应用架构专场·北京站报名中。

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10月前
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人工智能 监控 算法
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函数计算助力领健信息为“看牙”注入 AI 活力

口腔治疗+函数计算=效率提升🚀 领健作为业界领先的口腔机构,面向口腔诊所提供正畸算法,但早期的算法部署遇到较多问题,因此在对比了阿里云的多个云产品之后,最终选择了函数计算。 通过将 GPU 计算负载放到函数计算,领健技术团队达到了很好的降本效果,相比早前的按月持有 GPU 资源,函数计算的费用降低了 90% 左右,并大大提升了使用体验,实现了前所未有的敏捷性和效率。

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来自: Serverless  版块

blade create servlet

blade create servlet故障注入后不生效

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来自: 中间件  版块
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10月前
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运维 监控 JavaScript
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【阿里云云原生专栏】Serverless架构下的应用部署与运维:阿里云Function Compute深度探索

【5月更文挑战第21天】阿里云Function Compute是事件驱动的无服务器计算服务,让用户无需关注基础设施,专注业务逻辑。本文详述了在FC上部署应用的步骤,包括创建函数、编写代码和部署,并介绍了运维功能:监控告警、日志管理、版本管理和授权管理,提供高效低成本的计算服务。

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10月前
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Cloud Native Java 关系型数据库
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【阿里云云原生专栏】构建云原生应用:基于Spring Boot与阿里云服务的全栈指南

【5月更文挑战第21天】构建云原生应用是企业数字化转型的关键,本文提供了一份基于Spring Boot和阿里云的全栈指南。涵盖从阿里云账号注册、ECS与Docker搭建,到Spring Boot项目创建、业务代码编写和部署。此外,还介绍了如何集成阿里云OSS存储、RDS数据库服务以及ACK容器服务,助力打造高效、可扩展和易管理的云原生应用。

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10月前
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Cloud Native 数据管理 关系型数据库
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【阿里云云原生专栏】云原生数据管理:阿里云数据库服务的分布式实践

【5月更文挑战第21天】阿里云数据库服务在云原生时代展现优势,应对分布式数据管理挑战。PolarDB等服务保证高可用和弹性,通过多副本机制和分布式事务确保数据一致性和可靠性。示例代码展示了在阿里云数据库上进行分布式事务操作。此外,丰富的监控工具协助用户管理数据库性能,支持企业的数字化转型和业务增长。

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10月前
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消息中间件 前端开发 数据库
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RocketMQ实战教程之MQ简介与应用场景

RocketMQ实战教程介绍了MQ的基本概念和应用场景。MQ(消息队列)是生产者和消费者模型,用于异步传输数据,实现系统解耦。消息中间件在生产者发送消息和消费者接收消息之间起到邮箱作用,简化通信。主要应用场景包括:1)应用解耦,如订单系统与库存系统的非直接交互;2)异步处理,如用户注册后的邮件和短信发送延迟处理,提高响应速度;3)流量削峰,如秒杀活动限制并发流量,防止系统崩溃。

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10月前
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缓存 Go 调度
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浅谈在go语言中的锁

【5月更文挑战第11天】本文评估了Go标准库`sync`中的`Mutex`和`RWMutex`性能。`Mutex`包含状态`state`和信号量`sema`,不应复制已使用的实例。`Mutex`适用于保护数据,而`RWMutex`在高并发读取场景下更优。测试显示,小并发时`Mutex`性能较好,但随着并发增加,其性能下降;`RWMutex`的读性能稳定,写性能在高并发时低于`Mutex`。

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10月前
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算法 索引 Python
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NumPy 数组排序、过滤与随机数生成详解

本文介绍了NumPy中的数组排序和过滤功能。`np.sort()`函数用于对数组进行升序排序,对二维数组则按行排序。示例展示了如何对一维和二维数组排序。此外,还讲解了使用布尔索引来过滤数组,以及直接在条件中操作数组以创建过滤后的数组。最后,介绍了NumPy的随机数生成,包括整数、浮点数及特定分布的随机数。练习题涵盖排序、过滤和生成随机数,提供了相应解决方案。

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10月前
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安全 NoSQL Redis
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服务器又被攻击了,我这样做...

近期遭遇阿里云服务器频繁报警,经分析发现是由于测试服务器所有端口对公网开放,导致自动化程序对其扫描。黑客可能利用类似Redis的未授权访问漏洞进行攻击。为避免此类问题,建议:1. 不开放不必要的端口;2. 避免以root权限运行服务;3. 设置服务器IP白名单;4. 定期更换密码。保持良好安全习惯可保障服务器安全。

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10月前
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消息中间件 监控 Kafka
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蓝绿部署中,如何确保数据一致性?

在蓝绿部署中,确保数据一致性是一个关键问题。以下是一些建议来确保数据一致性: 1. 数据库复制:在蓝绿部署的两个环境中,确保数据库是同步的。这可以通过设置数据库复制或使用数据库集群来实现。这样,在部署过程中,两个环境的数据将保持一致。 2. 数据同步工具:使用数据同步工具(如Apache Kafka、RabbitMQ等)在蓝绿部署的两个环境之间实时同步数据。这样可以确保在部署过程中,两个环境的数据保持一致。 3. 分布式事务:在分布式系统中,使用分布式事务来确保数据一致性。例如,可以使用两阶段提交(2PC)协议或者三阶段提交(3PC)协议来实现分布式事务。 4. 服务幂等性:确保服务具

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10月前
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监控 负载均衡 Java
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【阿里云云原生专栏】微服务架构在阿里云云原生平台上的应用实例与优化策略

【5月更文挑战第20天】本文介绍了在阿里云云原生平台实现微服务架构的步骤,包括基于Spring Cloud的Docker化部署、使用ACK部署微服务,以及优化策略:服务发现与负载均衡(借助Istio)和监控日志管理。通过这种方式,企业能提升应用的可扩展性、可维护性和敏捷性。

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10月前
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存储 弹性计算 Kubernetes
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【阿里云云原生专栏】深入解析阿里云Kubernetes服务ACK:企业级容器编排实战

【5月更文挑战第20天】阿里云ACK是高性能的Kubernetes服务,基于开源Kubernetes并融合VPC、SLB等云资源。它提供强大的集群管理、无缝兼容Kubernetes API、弹性伸缩、安全隔离及监控日志功能。用户可通过控制台或kubectl轻松创建和部署应用,如Nginx。此外,ACK支持自动扩缩容、服务发现、负载均衡和持久化存储。多重安全保障和集成监控使其成为企业云原生环境的理想选择。

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10月前
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运维 Cloud Native Serverless
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【阿里云云原生专栏】阿里云云原生实践:从容器化到Serverless的无缝过渡

【5月更文挑战第20天】本文介绍了如何在阿里云上实现从容器化到Serverless的平滑过渡。首先,通过阿里云容器服务(ACK)创建和管理容器集群,部署应用。接着,利用函数计算(FC)构建Serverless架构,编写和部署函数代码。最后,借助函数工作流(Fn)进行任务编排,实现容器化应用与Serverless应用的统一管理,从而提升应用弹性和可扩展性,降低运维成本,支持企业高效数字化转型。

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10月前
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XML 数据格式
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XML Schema 复杂元素类型详解:定义及示例解析

在XML Schema(XSD)中,复杂元素包含其他元素和/或属性,分为4类:空元素、仅含元素、仅含文本和既含元素也含文本。定义复杂元素可通过直接声明或引用预定义的复杂类型。复杂空元素仅含属性,而仅含元素的类型则只包含其他子元素。XSD提供了`<xs:sequence>`、`<xs:all>`、`<xs:choice>`等指示器来规定元素顺序和出现次数,以及`<xs:attributeGroup>`和`<xs:group>`来组织元素和属性。

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10月前
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C语言
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Qt5项目开发中,打包生成单个EXE程序

Qt5项目开发中,打包生成单个EXE程序

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10月前
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人工智能 Serverless 异构计算
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上海站丨飞天技术沙龙 Serverless + AI 专场开启报名!

"飞天技术沙龙——Serverless 技术实践营"将于2024年5月31日举行,聚焦Serverless在AI中的应用。活动包括演讲、实操,探讨Serverless演进趋势、AI应用开发及降低成本等议题。限额80人,报名审核制,现场还有大奖和证书待您领取。扫描链接<https://summit.aliyun.com/Serverless2024shanghai>报名。

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来自: Serverless  版块
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10月前
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应用服务中间件 nginx 微服务
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SpringCloud解决feign调用token丢失问题

【5月更文挑战第2天】在feign调用中可能会遇到如下问题: * 同步调用中,token丢失,这种可以通过创建一个拦截器,将token做透传来解决 * 异步调用中,token丢失,这种就无法直接透传了,因为子线程并没有**token**,这种需要先将token从父线程传递到子线程,再进行透传

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来自: 微服务  版块
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10月前
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应用服务中间件 网络安全 nginx
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阿里云Ddos高防配置事故分享

阿里云Ddos高防配置事故分享

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10月前
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存储 JSON Linux
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portainer使用二进制文件安装

portainer使用二进制文件安装

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10月前
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网络协议 Unix Linux
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docker部署Portainer

Portainer可以在Docker上运行,而且部署起来非常简单 Portainer是Docker的图形化管理工具,提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作)、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面,基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求

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10月前
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Linux Docker 容器
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更改docker容器中的时间而不影响宿主机

更改docker容器中的时间而不影响宿主机

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10月前
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存储 测试技术 数据安全/隐私保护
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docker 存储挂载比较

docker 存储挂载比较

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10月前
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存储 Linux Docker
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CentOS7修改Docker容器和镜像默认存储位置

CentOS7修改Docker容器和镜像默认存储位置

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10月前
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Docker 容器
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docker 全局日志控制

docker 全局日志控制

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云原生

阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践,通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式,助力制造业企业高效上云,实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生,让创新无处不在。

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