【资源分享】esrally:Elasticsearch 官方压测工具测试数据共享(国内)
自从上篇发布的关于“【最佳实践】esrally:Elasticsearch 官方压测工具及运用详解”后,不停有同学询问使用中遇到的问题,尤其是测试数据存储在国外 aws 上,导致下载极慢的情况出现。为了让大家快速上手使用 esrally,我 build 了一个可用的 docker 镜像,将 13GB 的测试数据拉取到国内的存储上,通过百度网盘的方式分享给大家。大家只要按照下面简单的几步操作就可以顺畅地使用 esrally 来进行相关测试了。
【最佳实践】Beats导入RabbitMQ日志至阿里云Elatic Stack实现可视化分析
RabbitMQ是一个开放源消息代理,创建于2007年以实现 AMQP,并且在过去的十二年中,不断增加插件列表,目前已包括 HTTP,STOMP,SMTP 和其他协议。它也是 Kafka 的一个强劲的竞争者。
性能提升约 7 倍!Apache Flink 与 Apache Hive 的集成
随着 Flink 在流式计算的应用场景逐渐成熟和流行,如果 Flink 能同时把批量计算的应用场景处理好,就能减少用户在使用 Flink 时开发和维护的成本,并且能够丰富 Flink 的生态。SQL 是批计算中比较常用的工具,所以 Flink 针对于批计算也以 SQL 为主要接口。
Maxcompute Spark作业管控利器—Cupid Console
Cupid Console是MaxCompute客户端 0.33.1 及更新版本新增的一个插件,下载MaxCompute客户端最新版本:https://github.com/aliyun/aliyun-odps-console/releases,配置好后,运行odpscmd,针对spark作业的管控,Cupid Console增加了一组spark的命令,可以通过运行help spark查看这些命令的用法。
MaxCompute中Struct复杂数据类型的UDF编写、兼容HIVE的GenericUDF编写
MaxCompute 2.0版本升级后,Java UDF支持的数据类型从原来的BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN扩展了更多基本的数据类型,同时还扩展支持了ARRAY、MAP、STRUCT等复杂类型,以及Writable参数。
Flink State 有可能代替数据库吗?
State 的引入使得实时应用可以不依赖外部数据库来存储元数据及中间数据,部分情况下甚至可以直接用 State 存储结果数据,这让业界不禁思考: State 和 Database 是何种关系?有没有可能用 State 来代替数据库呢?
80后阿里P10,“关老板”如何带着MaxCompute一路升级?
我是个幸运的人。虽然幸运不能被复制,但是眼光和努力可以。 “我是一个兴趣驱动型的人,职业生涯总的来说,还算挺幸运的,做自己感兴趣的事情,走上IT这一行……” 特别久以前,大概初中的时候有了自己的第一台电脑,大名鼎鼎的486,带一个数学协处理器,主频266MHz,内存有4MB。”
基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路
数加大数据直播系列课程主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。 本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休 背景与总体思路 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。
开发者必看!GEO+AI 教育国标落地倒计时 周有贵拆解三大技术框架 6 个月窗口期如何布局?
周有贵博士受邀参与生成式AI教育平台国家标准制定,依托其GEO与AI融合的实战经验,推动教育技术规范化。标准涵盖技术协同、开发度量与合规指引,为开发者提供清晰框架。GEO+AI在教育领域将从选配迈向标配,中小团队可降本增效,加速落地。2026年竞争将白热化,开发者需把握6个月窗口期,聚焦细分场景与合规能力建设,抢占生态先机。
淘宝图片搜索商品API指南
淘宝图片搜索商品API基于图像识别技术,支持上传图片查找同款商品,返回标题、价格、销量等信息,适用于比价、找同款等场景。支持多维度筛选,采用HTTP POST请求与签名认证,响应格式为JSON,提升电商购物体验。
金融对话AI:伦敦证券交易所集团携手OpenAI重塑市场数据分析
2025年12月,LSEG与OpenAI达成战略合作,将金融数据接入ChatGPT,通过自然语言实现行情查询、估值分析等功能,推动金融分析民主化。借助MCP技术,用户可直观获取专业研报与实时数据,降低使用门槛。此举标志金融服务向智能化、直觉化转型,但也面临安全与合规挑战。#金融科技 #AI变革
闲鱼商品详情API完整指南
闲鱼商品详情API(goodfish.item_get)通过商品ID获取商品信息,支持GET请求,返回JSON格式数据,包含商品、卖家、图片视频等详情,适用于多场景开发,需遵守调用限制与合规要求。
Python | 随机搜索参数优化的XGBoost+SHAP可解释性分析回归预测及可视化算法
本教程将带你掌握Python中XGBoost模型的随机搜索调参、SHAP可解释性分析及多种可视化技术,涵盖特征相关性热图、散点密度图、超参数优化等核心内容,助力科研论文与实际项目应用。
基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统
本研究基于用户评论分析,构建个性化旅游景点推荐系统。融合自然语言处理与情感分析技术,挖掘游客真实偏好,结合Django、Vue.js与MySQL等技术实现系统开发,提升旅游决策效率与体验质量,推动旅游产业智能化发展。
流、表与“二元性”的幻象
本文探讨流与表的“二元性”本质,指出实现该特性需具备主键、变更日志语义和物化能力。强调Kafka与Iceberg因缺乏更新语义和主键支持,无法真正实现二元性,唯有统一系统如Flink、Paimon或Fluss才能无缝融合流与表。
基于大数据的天气分析与应用系统
本研究基于Spark大数据技术,针对西南复杂地形与多变气候,构建气象数据分析模型,结合Java、Vue、Spring Boot与MySQL技术实现降水可视化预测系统,提升气象预报精度与防灾能力。
EMR StarRocks Stella 内核正式发布,登顶 TPC 榜单全球第一
EMR Serverless StarRocks 重磅发布全新企业级版本内核 Stella (StarRocks Efficient and Lightening-fast Lakehouse),完全兼容开源 StarRocks,为用户提供企业级的产品功能、卓越的性能及稳定性保障。
阿里云大数据AI产品月刊-2025年10月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年 10 月】,涵盖 10 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
亚马逊商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
亚马逊商品列表API(SP-API)提供标准化接口,支持通过关键词、分类、价格等条件搜索商品,获取ASIN、价格、销量等信息。采用OAuth 2.0认证与AWS签名,保障安全。数据以JSON格式传输,便于开发者批量获取与分析。
优化分布式采集的数据同步:一致性、去重与冲突解决的那些坑与招
本文讲述了作者在房地产数据采集项目中遇到的分布式数据同步问题,通过实施一致性、去重和冲突解决的“三板斧”策略,成功解决了数据重复和同步延迟问题,提高了系统稳定性。核心在于时间戳哈希保证一致性,URL归一化和布隆过滤器确保去重,分布式锁解决写入冲突。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
基于springboot的电影购票管理系统
本系统基于Spring Boot框架,结合Vue、Java与MySQL技术,实现电影信息管理、在线选座、购票支付等核心功能,提升观众购票体验与影院管理效率,推动电影产业数字化发展。
基于springboot的家政服务预约系统
随着社会节奏加快与老龄化加剧,家政服务需求激增,但传统模式存在信息不对称、服务不规范等问题。基于Spring Boot、Vue、MySQL等技术构建的家政预约系统,实现服务线上化、标准化与智能化,提升用户体验与行业效率,推动家政服务向信息化、规范化发展。
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
匹配网络处理不平衡数据集的6种优化策略:有效提升分类准确率
匹配网络是一种基于度量的元学习方法,通过计算查询样本与支持集样本的相似性实现分类。其核心依赖距离度量函数(如余弦相似度),并引入注意力机制对特征维度加权,提升对关键特征的关注能力,尤其在处理复杂或噪声数据时表现出更强的泛化性。
抖音商品列表API秘籍!轻松获取商品列表页面数据
抖音商品列表API是抖音开放平台的核心电商接口,支持按分类、关键词、销量等条件筛选商品,具备分页、排序、数据过滤等功能,适用于电商整合、竞品分析等场景。接口返回JSON格式数据,包含商品列表、总数及分页信息,提供Python请求示例,便于开发者快速接入。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能物流运输车辆智能调度与路径优化中的技术实现(218)
本文深入探讨了Java大数据技术在智能物流运输中车辆调度与路径优化的应用。通过遗传算法实现车辆资源的智能调度,结合实时路况数据和强化学习算法进行动态路径优化,有效提升了物流效率与客户满意度。以京东物流和顺丰速运的实际案例为支撑,展示了Java大数据在解决行业痛点问题中的强大能力,为物流行业的智能化转型提供了切实可行的技术方案。
提升LangChain开发效率:10个被忽视的高效组件,让AI应用性能翻倍
LangChain作为主流大语言模型应用框架,其高级组件常被忽视。本文详解10个高价值但低使用率的核心组件,如语义检索、多模板路由、智能查询转换等,结合技术原理与实践案例,助开发者构建更高效、智能、适应性强的AI系统,提升应用性能与业务价值。
Java 大视界 --Java 大数据机器学习模型在金融风险压力测试中的应用与验证(211)
本文探讨了Java大数据与机器学习模型在金融风险压力测试中的创新应用。通过多源数据采集、模型构建与优化,结合随机森林、LSTM等算法,实现信用风险动态评估、市场极端场景模拟与操作风险预警。案例分析展示了花旗银行与蚂蚁集团的智能风控实践,验证了技术在提升风险识别效率与降低金融风险损失方面的显著成效。
Java 大视界 --Java 大数据在智能教育学习效果评估与教学质量改进中的应用(209)
本文探讨了 Java 大数据在智能教育中的创新应用,涵盖学习效果评估、教学质量改进及个性化教学方案定制等内容,结合实战案例与代码解析,展现技术如何赋能教育智能化转型。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源消耗模式分析与节能策略制定中的应用(198)
简介:本文探讨Java大数据技术在智能家居能源消耗分析与节能策略中的应用。通过数据采集、存储与智能分析,构建能耗模型,挖掘用电模式,制定设备调度策略,实现节能目标。结合实际案例,展示Java大数据在智能家居节能中的关键作用。
【ICML2025】大模型后训练性能4倍提升!阿里云PAI团队研究成果ChunkFlow中选
阿里云 PAI 团队、通义实验室联合中国科学院大学在 ICML 2025 发表论文,提出 ChunkFlow 方案,实现变长及超长序列数据的高效训练。该方案显著提升 Qwen 模型训练性能,端到端性能最高提升 4.53 倍,大幅降低 GPU 成本。
Java 学习路线 35 掌握 List 集合从入门到精通的 List 集合核心知识
本文详细解析Java中List集合的原理、常用实现类(如ArrayList、LinkedList)、核心方法及遍历方式,并结合数据去重、排序等实际应用场景,帮助开发者掌握List在不同业务场景下的高效使用,提升Java编程能力。
通过阿里云 Milvus 和 Dify 平台构建RAG系统
本文介绍了如何结合阿里云 Milvus 向量数据库与低代码 AI 平台 Dify,快速构建企业级检索增强生成(RAG)应用。通过该方案,可有效解决大语言模型的知识局限与“幻觉”问题,提升 AI 应用的回答准确性与可靠性。
瓴羊入选中国信通院《AI Agent智能体产业图谱》
2025数据智能大会在京召开,中国信通院发布《AI Agent智能体产业图谱1.0》,瓴羊Quick BI凭借智能数据分析能力入选。该图谱系统梳理AI Agent产业生态,涵盖基础底座、平台、通用与行业智能体四大领域。Quick BI通过融合大模型技术,重构企业数据分析方式,实现从“被动响应”到“主动服务”的升级,广泛应用于供应链、零售、财务等多个场景。此次入选标志着瓴羊在数据分析智能体领域的创新成果获高度认可。作为阿里巴巴旗下数智服务品牌,瓴羊将持续推动企业智能化转型,释放数据价值,助力“人工智能+”深度发展。
金融新闻分析笔记:基于文本理解的实时分析
本文介绍了一个自动化处理财经资讯文本的实践方案,包括网页数据提取、板块归类、文本情绪评估,并整理为结构化表格,形成预警机制工具。通过模拟信息处理者行为,实现实时决策支持,解决手动阅读资讯无法满足实时决策的问题。
5倍加速!PAI-EAS在线服务优化:ResNet50模型推理性能调优指南
本文系统分析ResNet50推理性能瓶颈,结合TensorRT加速、模型剪枝、批量推理及CUDA多流并行等技术,实现吞吐量提升56.7倍、延迟降低至22ms,同时优化GPU利用率与服务稳定性,提供完整的生产部署验证方案。
体育动画直播怎么做出来的?揭秘从数据到卡通的魔法过程!
体育动画直播是一种结合实时数据、游戏引擎与AI技术的创新形式,可将真实比赛数据转化为动画呈现。它支持自由视角观看、100%还原比赛细节,适用于足球/篮球可视化直播、电竞虚拟形象直播等场景。制作流程包括数据采集(如球员定位、生物力学数据)、3D建模(创建虚拟球场与球员模型)、动画生成(关键帧或AI驱动动作)及实时渲染播出。开发者需注意数据清洗、性能优化与版权问题,未来还将融入元宇宙技术,带来全息、VR沉浸式体验。这是一场体育与科技的完美碰撞!
HarmonyOS实战:腾讯IM之消息删除、撤回和重发(三)
本文详细介绍了鸿蒙 IM 聊天中实现消息撤回、删除和重发功能的方法。消息撤回支持在 120 秒内召回自己发送的消息,通过 `revokeMessage` 方法实现;消息删除使用 `deleteMessage` 方法清除本地与云端记录;消息重发则先删除失败消息再重新发送,并处理用户被拉黑的异常情况。结合状态管理,可轻松实现类似微信的功能,建议点赞收藏并动手实践!
基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析实践
本文探讨了在企业数字化转型中,大型概念模型(LCMs)与图神经网络结合处理非结构化文本数据的技术方案。LCMs突破传统词汇级处理局限,以概念级语义理解为核心,增强情感分析、实体识别和主题建模能力。通过构建基于LangGraph的混合符号-语义处理管道,整合符号方法的结构化优势与语义方法的理解深度,实现精准的文本分析。具体应用中,该架构通过预处理、图构建、嵌入生成及GNN推理等模块,完成客户反馈的情感分类与主题聚类。最终,LangGraph工作流编排确保各模块高效协作,为企业提供可解释性强、业务价值高的分析结果。此技术融合为挖掘非结构化数据价值、支持数据驱动决策提供了创新路径。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。