在Flink需要把source里某个字段加工下得到一个字段，sql该如何写？

在 Flink 中，可以使用 SQL API 对源数据进行加工并生成新的字段。根据您的描述，您想要在源数据的某个字段上进行加工，并将结果存储到 Sink 中的新字段中。

假设您的源数据包含字段 A、B、C、D 和 E，而 Sink 数据包含字段 F、G、H、I、J 和 K。您需要对字段 A 进行加工，并将结果存储到字段 F 中。下面是一个示例 SQL 查询：

SELECT A + 1 AS F, B, C, D, E, G, H, I, J, K
FROM your_source_table

在上述示例中，your_source_table 是源数据的表名。通过 SELECT 子句，我们将字段 A 加工为 A + 1，并将结果存储到字段 F 中。然后，我们选择了源数据的其他字段 B、C、D 和 E，并选择了 Sink 数据的字段 G、H、I、J 和 K。

请根据您的具体场景和表结构，将示例查询中的表名和字段名替换为您实际使用的名称。注意确保源数据表和 Sink 数据表在 Flink 程序中正确注册，并且字段名和类型匹配。

此外，如果您使用的是 Flink 的 Table API，也可以使用类似的方式进行字段加工。具体语法和用法可以参考 Flink 官方文档中的 Table API 部分。

在Flink中，可以使用map函数对source里的某个字段进行处理，然后将处理后的结果作为新字段添加到sink里。以下是一个示例：

假设source里有5个字段：field1, field2, field3, field4, field5，我们需要对field1进行处理，得到一个新的字段new_field。

首先，定义一个MapFunction来处理field1：

public class MyMapFunction implements MapFunction<SourceRecord, SourceRecord> {
    @Override
    public SourceRecord map(SourceRecord record) throws Exception {
        // 对field1进行处理，得到新的字段new_field
        String newField = processField1(record.getField("field1"));

        // 将处理后的结果作为新字段添加到record中
        record.setField("new_field", newField);

        return record;
    }

    private String processField1(String field1) {
        // 在这里实现对field1的处理逻辑
        return field1 + "_processed";
    }
}

然后，在Flink SQL中使用map函数应用这个MapFunction：

INSERT INTO sink_table
SELECT field2, field3, field4, field5, new_field
FROM source_table
USING MyMapFunction;

这样，source里的数据经过MyMapFunction处理后，会生成一个新的字段new_field，并添加到sink里。

在Flink中，可以使用SELECT语句对source里的字段进行加工，得到一个新的字段。假设source里有5个字段：field1, field2, field3, field4, field5，需要将field1加工后得到一个新字段new_field，那么可以在SQL中使用以下语句：

SELECT field1, field2, field3, field4, field5, new_field
FROM source_table;

其中，source_table是source表的名称，new_field是新生成的字段。

假设你的源数据源（source）有5个字段（field1、field2、field3、field4、field5），而目标数据源（sink）有6个字段（field1、field2、field3、field4、field5、newField）。

SELECT field1, field2, field3, field4, field5, field1 + field2 AS newField
FROM source_table

在这个示例中，我们使用 field1 + field2 将 field1 和 field2 相加，得到一个新的字段 newField。然后，我们将源表（source_table）中的所有字段以及计算出的 newField 写入到目标数据源。