在Flink CDC导出到PostgreSQL时，需要添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>${postgresql.version}</version>
</dependency>

其中${flink.version}和${postgresql.version}需要替换为对应的版本号。

另外，还需要配置Flink的JDBC连接信息，可以在Flink的配置文件中添加以下配置：

# PostgreSQL连接信息
# 注意：这里的url、username和password需要根据实际情况进行修改
flink.connector.jdbc.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase
flink.connector.jdbc.table=mytable
flink.connector.jdbc.username=username
flink.connector.jdbc.password=password

需要根据实际情况修改url、username和password的值，以正确连接到PostgreSQL数据库。

在代码中，可以使用JDBCOutputFormat来将数据导出到PostgreSQL。例如：

String insertQuery = "INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (?, ?)";
JDBCOutputFormat jdbcOutput = JDBCOutputFormat
    .buildJDBCOutputFormat()
    .setDrivername("org.postgresql.Driver")
    .setDBUrl("jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase")
    .setUsername("username")
    .setPassword("password")
    .setQuery(insertQuery)
    .finish();

DataStream<Row> dataStream = ...; // 输入数据流
dataStream.writeUsingOutputFormat(jdbcOutput);

以上代码中的insertQuery需要根据实际表结构进行修改，dataStream为输入的数据流，可以根据需求进行调整。

楼主你好，需要导入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>${postgresql.version}</version>
</dependency>

其中 ${flink.version} 和 ${postgresql.version} 需要替换为相应的版本号。

要将 Flink CDC 导出到 PostgreSQL，您需要在项目的依赖中添加相应的库。以下是导入到 PostgreSQL 所需的主要依赖：

1. flink-connector-jdbc：Flink 的 JDBC 连接器，用于与关系型数据库进行交互。
   • Maven 依赖：

     <dependency>
         <groupId>org.apache.flink</groupId>
         <artifactId>flink-connector-jdbc_${scala.binary.version}</artifactId>
         <version>${flink.version}</version>
     </dependency>
     

2. postgresql 驱动程序：用于连接和操作 PostgreSQL 数据库。
   • Maven 依赖：

     <dependency>
         <groupId>org.postgresql</groupId>
         <artifactId>postgresql</artifactId>
         <version>版本号</version>
     </dependency>
     

请确保将 ${flink.version} 替换为您正在使用的 Flink 版本，并将 版本号 替换为您所需的 PostgreSQL 驱动程序版本。

此外，还可能需要根据具体的需求添加其他依赖，如 JSON 库、日期时间库等，这取决于您在导出过程中要处理的数据类型和格式。

使用 Flink CDC 将数据导出到 PostgreSQL 数据库,需要导入以下依赖:

1. Flink JDBC Connector
   

2. PostgreSQL JDBC 驱动
   

常用的版本比如 42.2.5 和 above。

1. Flink PostgreSQL CDC Source Connector(如果有同步需求)
   

此外,还可以根据需要加入相关的武装数据格式(Json/Avro等)的依赖。
在创建 JDBC Sink 时,需要设置正确的 JDBC URL、用户名和密码等来连接 PostgreSQL。

如果你要使用Flink CDC将数据导出到PostgreSQL数据库，需要在项目中引入对应的 JDBC 驱动依赖。具体来说就是 PostgreSQL 的 JDBC 驱动包。

这个驱动包的 Maven 依赖大概如下（请根据实际情况选择合适的版本）：

<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.2.5</version>
</dependency>

有了这个依赖，你就可以在 Flink 中使用 JDBC 连接器（connector）将数据写入到 PostgreSQL 数据库中。连接器的具体使用方法可以参考官方文档或者相关示例代码。

要将Flink CDC导出到PostgreSQL，你需要在Flink应用程序中导入以下依赖关系：

flink-connector-jdbc：用于将数据写入PostgreSQL；
flink-cdc-connectors：用于提供与CDC相关的类和接口。
例如，使用Maven，你可以在你的pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc_2.12</artifactId    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-cdc-connectors_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

这些依赖关系将允你使用Flink CDC将数据从Source（如MySQL、Oracle等）提取出来，并将其写入PostgreSQL Sink。但是，在实际使用中，你还需要提供正确的JDBC连接字符串、用户名和密码以及其他必要的参数，以确保成功连接到PostgreSQL数据库。

要将 Flink CDC 导出到 PostgreSQL（pg），你需要添加以下依赖项：

Flink JDBC Connector 依赖：这是用于与 PostgreSQL 进行连接和数据导出的 JDBC 驱动程序。你可以在 Flink 的 pom.xml 文件中添加以下依赖：
xml
Copy

org.apache.flink
flink-connector-jdbc_2.12
${flink.version}

请确保将 ${flink.version} 替换为你正在使用的 Flink 版本。

PostgreSQL JDBC 驱动程序依赖：你需要添加 PostgreSQL JDBC 驱动程序的依赖，以便在 Flink 中使用该驱动程序连接到 PostgreSQL 数据库。你可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：
xml
Copy

org.postgresql
postgresql
${postgresql.version}

请确保将 ${postgresql.version} 替换为你希望使用的 PostgreSQL 驱动程序的版本。

配置 Flink CDC 的 PostgreSQL Sink：在 Flink CDC 的配置文件中，你需要指定 PostgreSQL Sink 的连接信息和表映射规则。例如，你可以设置以下属性：
properties
Copy

PostgreSQL Sink 的连接信息

sink.jdbc.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase
sink.jdbc.table=your_table_name
sink.jdbc.username=your_username
sink.jdbc.password=your_password

数据库表字段映射规则

sink.jdbc.driver=org.postgresql.Driver
sink.jdbc.sink.buffer-flush.max-rows=1000
sink.jdbc.sink.buffer-flush.interval=1s
请根据你的实际情况修改以上属性，确保正确连接到 PostgreSQL 数据库并将数据导出到指定的表中。

FlinkCDC 可以导出数据到 PostgreSQL 数据库，但需要导入一些依赖项。

首先，确保您已经将 PostgreSQL JDBC 驱动程序添加到 Flink 的 classpath 中。您可以从 PostgreSQL 官方网站下载该驱动程序，并将其添加到 Flink 的 lib 目录下。

其次，您需要将以下依赖项添加到 Flink 项目的 pom.xml 文件中，以便使用 FlinkCDC 的 PostgreSQL 导出器：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-CDC-source_2.11</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

请确保将 ${flink.version} 替换为您使用的 Flink 版本号。

最后，您需要编写 FlinkCDC 的配置文件，指定要导出的数据库和表的信息，以及 PostgreSQL 的连接信息。以下是一个示例配置文件的内容：

# FlinkCDC 配置
CDC:
  # 数据库连接信息
  database: your_database_name
  hostname: your_database_host
  port: your_database_port
  username: your_username
  password: your_password
  schema: your_schema_name
  table: your_table_name
  # 其他配置项...

请将 your_database_name、your_database_host、your_database_port、your_username、your_password、your_schema_name 和 your_table_name 替换为您的实际数据库连接信息。

配置完成后，您可以使用 FlinkCDC 将数据导出到 PostgreSQL 数据库中。请参考 FlinkCDC 的官方文档和示例代码以获取更多详细信息和指导。

如果你想将Flink CDC中的数据导出到PostgreSQL中，需要使用Flink提供的JDBC连接器，同时需要导入PostgreSQL JDBC驱动依赖。

具体来说，你需要在Flink的pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-jdbc_2.11</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.postgresql</groupId>
  <artifactId>postgresql</artifactId>
  <version>${postgresql.version}</version>
</dependency>

其中，${flink.version}和${postgresql.version}分别是Flink和PostgreSQL JDBC驱动的版本号，你可以根据实际情况进行修改。

在使用JDBC连接器时，你需要指定PostgreSQL数据库的连接信息，例如：

String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb";
String username = "myuser";
String password = "mypassword";

JDBCOutputFormat outputFormat = JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
    .setDrivername("org.postgresql.Driver")
    .setDBUrl(url)
    .setUsername(username)
    .setPassword(password)
    .setQuery("INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (?, ?)")
    .finish();

在上面的示例中，我们使用了JDBCOutputFormat来将数据写入PostgreSQL中。其中，setDrivername方法指定了PostgreSQL JDBC驱动的类名，setDBUrl、setUsername和setPassword方法则用来指定连接信息，setQuery方法用来指定插入数据的SQL语句。你可以根据实际情况进行修改。

如果您想要将Flink CDC（Change Data Capture）导出到PostgreSQL中，需要导入以下依赖：

pgjdbc依赖：pgjdbc是一个用于连接PostgreSQL的Java驱动程序。您可以使用以下Maven依赖来导入pgjdbc依赖：
xml
Copy code

org.postgresql
postgresql
42.2.24

在以上Maven依赖中，为org.postgresql，为postgresql，为42.2.24。

jackson-databind依赖：jackson-databind是一个用于序列化和反序列化JSON数据的Java库。您可以使用以下Maven依赖来导入jackson-databind依赖：
xml
Copy code

com.fasterxml.jackson.core
jackson-databind
2.13.0

在以上Maven依赖中，为com.fasterxml.jackson.core，为jackson-databind，为2.13.0。

org.apache.flink依赖：org.apache.flink是Flink的Java API。您可以使用以下Maven依赖来导入org.apache.flink依赖：
xml


org.apache.flink
flink-connector-jdbc
1.14.0

在以上Maven依赖中，为org.apache.flink，为flink-connector-jdbc，为1.14.0。

org.apache.flink依赖：org.apache.flink是Flink的Java API。您可以使用以下Maven依赖来导入org.apache.flink依赖：


org.apache.flink
flink-connector-jdbc
1.14.0

在以上Maven依赖中，为org.apache.flink，为flink-connector-jdbc，为1.14.0。

org.apache.flink依赖：org.apache.flink是Flink的Java API。您可以使用以下Maven依赖来导入org.apache.flink依赖：

```

org.apache.flink
flink-connector-jdbc
1.14.0

```
在以上Maven依赖中，为org.apache.flink，为flink-connector-jdbc，为1.14.0。

如果您对以上解释有疑问，请提供更多具体的信息，我会尽力帮助您解决问题。