客户背景
信也科技成立于2007年，是中国领先的金融科技集团，力图通过大数据、人工智能等技术实现“科技，让金融更美好”的使命。
作为中国信贷科技的初代探索者，信也科技已在金融机构科技服务和消费金融便利化领域占据行业领先地位。集团围绕信贷科技、国际化业务以及科技生态孵化三大板块，以创新科技赋能机构，持续服务合作伙伴，助力实体经济高质量发展。
业务面临的挑战及现状
信也科技多年来在风控、反欺诈、人工智能等金融科技上的研发和投入十分具有前瞻性，持续锻炼“科技内功”。以风控系统为例，公司在2015年发布了风险评级系统“魔镜”，用来确立浮动风险定价机制，同时还投产了反欺诈系统“明镜”。
信也科技的风控系统经历了多次迭代，从1.0阶段的上海市金融创新奖，到2.0阶段的特征变量管理，再到3.0阶段的泛化智能决策系统。在不断升级风控系统的过程中，多维度挖掘未知风险的能力以及风险识别能力大幅提升，但同时也面临了很多问题和挑战。
随着业务的不断扩展，企业面临的数据量和数据种类急剧增加，这对风控系统的数据管理能力提出了更高的要求。在这种背景下，传统的关系型数据库由于其固定的架构和扩展性限制，越来越难以满足业务需求。
风控系统需要处理的特征类字段增多，每行数据的字段组合可能各不相同，这导致在传统数据库中进行字段的增加或删除时，往往会遇到锁表的问题，影响数据库的并发处理能力。
业务的快速迭代要求数据库具备灵活的数据存储能力，能够适应复杂的数据模型和频繁的结构变更。传统的关系型数据库在数据模型的灵活性上存在局限，难以适应快速变化的业务需求。
业务量的快速增长对系统架构的灵活性和可扩展性提出了更高的要求。数据库需要具备更强的快速扩容能力，以应对数据量的激增。
为应对以上挑战，信也科技最终选择使用阿里云数据库MongoDB版。
MongoDB让数据开发更简单
● 高效的开发和迭代
在业务快速发展的情况下，传统数据库在字段的增加和修改上可能会遇到性能瓶颈和锁表问题。MongoDB的schema-free特性允许在运行时灵活地添加、修改和删除文档中的字段和索引，从而提高了开发效率和系统的响应能力。从传统的关系型数据库迁移到MongoDB后，字段增加从分钟级别提升到秒级，同时不会有锁，大幅提高了业务的稳定性。
MongoDB支持灵活修改字段
● 灵活的数据模型
风控系统需要处理复杂多元的数据，包括业务数据、用户行为、设备信息等，这些数据结构和应用场景各不相同。MongoDB的文档存储模式和灵活的数据模型能够适应这种多变的需求，使得开发者可以在不锁定特定模式的情况下存储和处理这些数据。
风控系统架构示例
● 强大的数据处理和扩容能力
随着业务的增长，数据量也会迅速增加。MongoDB支持水平扩展，通过分片技术可以将数据分布在多台服务器上，实现负载均衡和提高读写性能。同时，通过MongoDB的分片技术，有效提升了查询效率，平均查询时间从2秒降低到0.1秒。
阿里云数据库MongoDB版 让业务更高效
● 提供企业级能力
阿里云数据库MongoDB版提供强大的企业级能力，例如快速回档能力可以实现快速的任意时间点恢复，大幅度提升数据备份回档速度和数据安全性；除此之外， 阿里云数据库MongoDB版还提供了云原生的弹性扩容功能，用户可以根据业务需要快速变更实例的配置，包括实例规格、存储空间和节点数量，以应对数据量的快速增长。
阿里云数据库MongoDB版数据强扩展性
● 专业的技术支持
阿里云和MongoDB专家团队具备专业能力，并且始终把用户放在第一位，对用户的需求十分关注和重视。在信也科技升级到阿里云数据库MongoDB版的过程中，阿里云和MongoDB专家团队提供了专业的技术支持，确保了升级过程的顺利进行。在日常的运维工作中，信也科技可以依靠阿里云管控平台，而数据库故障、调优以及其他复杂问题则有专家团队提供7*24小时专业服务支持，为业务的在线提供保驾护航能力。
阿里云连续五年获得 MongoDB 合作伙伴奖项
● 降本增效
阿里云数据库MongoDB版使用自研低成本存储，使得数据库成本大幅度的降低30%以上，并且在同等成本下能实现更高的性能。
客户价值
信也科技数据库资深专家夏平表示：
“我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后，解决了特征类字段灵活加减的问题，大大提高了开发效率，极大的提升了业务用户体验，获得了非常好的效果。
MongoDB的分布式架构特点，结合阿里云的云原生架构，提供了高扩展性，方便提高存储容量，适应数据不断增长的变化情况，这对于每天需要处理大量数据的信也科技来说至关重要。”
