flink 批处理 使用table去读取MySQL的数据，报这个

在阿里云 Flink 批处理中，使用 Table API 或 SQL 去读取 MySQL 数据库的数据，需要先将 MySQL 数据库作为外部系统注册到 Flink 中，然后才能使用 Table API 或 SQL 进行查询。在注册外部系统时，需要指定外部系统的连接信息和表结构信息。

在使用 Table API 或 SQL 进行查询时，需要先启动 Flink MiniCluster，否则会报错 java.lang.IllegalStateException: MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 因为 Table API 和 SQL 需要在 Flink MiniCluster 中运行，才能访问外部系统的数据。

以下是一个示例代码，演示如何通过 Table API 查询 MySQL 数据库中的数据：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// 注册 MySQL 数据库为外部系统
tableEnv.connect(
        new ExternalSystemConf("jdbc")
                .with("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test")
                .with("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
                .with("username", "root")
                .with("password", "123456"))
        .withFormat(new Csv())
        .withSchema(
                new Schema()
                        .field("id", DataTypes.BIGINT())
                        .field("name", DataTypes.STRING())
                        .field("age", DataTypes.INT()))
        .createTemporaryTable("myTable");

// 使用 Table API 查询数据
Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT id, name, age FROM myTable WHERE age > 18");
DataStream<Row> stream = tableEnv.toAppendStream(result, Row.class);
stream.print();

env.execute();

在上述代码中，先通过 connect() 方法注册 MySQL 数据库为外部系统，指定了连接信息和表结构信息。然后使用 createTemporaryTable() 方法创建临时表，表名为 myTable。最后使用 sqlQuery() 方法查询数据，并使用 toAppendStream() 方法将查询结果转换成 DataStream，最终将结果打印出来。

需要注意的是，在执行查询之前，需要先启动 Flink MiniCluster，否则会报错 java.lang.IllegalStateException: MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 可以在代码中添加以下代码启动 MiniCluster：

// 启动 MiniCluster
LocalStreamEnvironment localEnv = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(new Configuration());
localEnv.startNewSession();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(localEnv);

在启动 MiniCluster 之后，就可以执行查询了。

在 Flink 批处理中使用 Table API 或 SQL 读取 MySQL 数据库时，需要通过 Flink SQL Client 或者在 Java/Scala 代码中指定运行环境的执行程序、任务部署方式等参数。如果没有正确指定这些参数，就容易报出 "MiniCluster is not yet running or has already been shut down" 的错误。这是因为 Flink 默认使用 MiniCluster 运行环境，但是 MiniCluster 只用于本地单机测试，不适合生产环境。

解决方法如下：

1. 在 Flink SQL Client 中指定执行程序和任务部署方式

如果是通过 Flink SQL Client 执行 SQL，需要在启动客户端时通过 -e 参数指定执行程序和任务部署方式。例如：

./bin/sql-client.sh embedded -e "SET execution.runtime-mode=BATCH; SET table.exec.buffer-size=1000; SELECT * FROM user_info"

在上述代码中，通过 SET execution.runtime-mode=BATCH 将执行程序设置为批处理模式，避免使用 MiniCluster；通过 SET table.exec.buffer-size=1000 设置 Table API 的缓冲区大小，在缓解OOM方面比不设要好很多。

1. 在 Java/Scala 代码中指定执行程序和任务部署方式

如果是在 Java/Scala 代码中使用 Table API 或 SQL，需要在代码中指定执行程序和任务部署方式。例如：

EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance()
    .useBlinkPlanner()
    .inBatchMode()
    .build();

TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

tEnv.getConfig()
    .getConfiguration()
    .setString("execution.runtime-mode", "BATCH");

tEnv.getConfig()
    .getConfiguration()
    .setString("table.exec.buffer-size", "1000");

Table sourceTable = tEnv.from("user_info");

在上述代码中，通过设置 execution.runtime-mode 和 table.exec.buffer-size 参数，避免使用 MiniCluster。其中 useBlinkPlanner() 表示使用 Blink planner， inBatchMode() 表示设置执行程序为批处理模式。

该错误通常是由于使用 Flink MiniCluster 时出现异常或错误引起的，Flink MiniCluster 是 Flink 提供的测试工具，可以模拟单机或分布式场景下的 Flink 集群，用于进行单元测试或集成测试。它们最常见的用途是编写自己的 Flink 作业和算子时进行本地测试。

可能导致该错误的原因有很多，包括但不限于以下原因：

• 应用程序代码中的问题：在 Test Case 中启动 Flink MiniCluster 之前，如果代码存在错误或者异常，可能会导致启动失败。因此，请确保您的应用程序代码没有语法错误或逻辑错误，并且所有的依赖项都已正确配置。

• Flink 版本不兼容：请确保您的应用程序和 MiniCluster 对应的 Flink 版本是兼容的。如果您的应用程序或 MiniCluster 对应的 Flink 版本不兼容，可能会导致启动失败。

• MiniCluster 状态异常：如果您遇到 MiniCluster 在启动后立即崩溃的情况，这可能是由于 MiniCluster 内部的某些状态异常所致。您可以尝试使用适当的配置和参数重新启动 MiniCluster 来解决此问题。

解决此问题的方法通常包括以下步骤：

1. 检查应用程序代码：确保您的应用程序代码没有语法错误或逻辑错误，并且所有的依赖项都已正确配置。

2. 检查 Flink 版本：请确保您的应用程序和 MiniCluster 对应的 Flink 版本是兼容的，可以尝试更换版本看看是否能够启动成功。

3. 检查 MiniCluster 配置：请检查您的 MiniCluster 配置是否正确，并尝试使用适当的配置和参数重新启动 MiniCluster。

这个错误信息“java.lang.IllegalStateException: MiniCluster is not yet running or has already been shut down.”我估计是你在使用Apache Flink MiniCluster时，MiniCluster尚未启动或已经关闭。MiniCluster通常用于本地开发和测试Flink作业。

我觉得这个问题可能有以下几个原因：

MiniCluster未正确启动：请确保在尝试执行Flink作业之前已经正确启动了MiniCluster。您可以检查代码中是否正确调用了start()方法来启动MiniCluster。

MiniCluster意外关闭：可能在执行Flink作业之前，MiniCluster已经因为某种原因关闭。请检查代码中是否有意外关闭MiniCluster的地方，或者查看日志以获取更多关于关闭原因的信息。

还有可能就是并发问题，你检查下程序是不是有多个线程同时操作MiniCluster。

您可以根据以上方法尝试去排查下。祝你好运哈。

这个异常可能是因为在Flink的执行环境（ExecutionEnvironment）中使用了Flink MiniCluster。 MiniCluster对应用程序进行本地测试非常有用，但它只能在本地模式下运行，而不是在集群模式下。

在这种情况下，可能会尝试使用一个远程Flink集群来执行应用程序，但是，MiniCluster对象仍然被实例化并且没有正确关闭。这可能是在应用程序的一些测试中发生的常见情况。

要解决这个问题，可以通过以下方式进行操作：

确保在使用MiniCluster之前，已正确初始化Flink的执行环境，并正确地将Table Environment注册到该执行环境中。

在应用程序结束时，确保将MiniCluster对象关闭，并避免在那之后再次使用它。

如果应用程序中的某些测试需要使用MiniCluster，并且您不确定如何正确关闭对象，请考虑使用JUnit Rule或TestWatcher来确保在测试完成时正确关闭MiniCluster。

因为命令行运行flink和程序main函数执行flink程序都是走MiniCluster模式，所以可能产生了冲突。

MiniCluster未正确启动：在执行Flink任务时，需要首先启动MiniCluster。如果MiniCluster未能正确启动，可能会导致后续任务无法正常执行。可以参考Flink官方文档了解如何启动MiniCluster，并确保MiniCluster已正确启动。

Flink环境配置不正确：在使用Flink进行批处理时，需要正确配置Flink的环境变量、classpath等。如果这些配置不正确，可能会导致Flink无法正常执行。可以参考Flink官方文档进行环境配置，并确保配置正确。

数据源配置不正确：在使用Table API读取MySQL数据时，需要正确配置MySQL数据源，包括数据库连接地址、用户名、密码等。如果这些配置不正确，可能会导致Flink无法读取数据。可以参考Flink官方文档进行数据源配置，并确保配置正确。

在使用 Flink 进行批处理时，在连接 MySQL 数据库进行数据读取操作可以使用 Table API 和 SQL 两种方式。如果您的代码中出现 MiniCluster is not yet running or has already been shut down 异常，可能是以下原因导致：

1. MiniCluster 没有正确启动

MiniCluster 是 Flink 提供给开发者本地测试的一个本地执行引擎，该引擎会将程序打包成一个可运行的 JAR 文件，并在内存中模拟整个 Flink 集群环境。而 MiniCluster 的运行对于整个 Flink 程序来说十分关键，如果 MiniCluster 没有正常启动，程序就无法运行完成。

解决办法：请检查您配置文件中是否正确指定了 MiniCluster相关参数，比如以下的示例配置：

Configuration conf = new Configuration();
conf.setBoolean(ConfigConstants.LOCAL_START_WEBSERVER, true);
conf.setInteger(ConfigConstants.TASK_MANAGER_NUM_TASK_SLOTS, PARALLELISM);
final MiniCluster miniCluster = new MiniCluster(conf);
miniCluster.start();

1. 连接 MySQL 数据库失败

当我们使用 Flink 进行数据操作时，需要连接外部数据源（例如MySQL），如果连接失败也会导致程序异常终止。

解决办法：请检查数据库连接的相关配置是否正确、网络是否畅通等问题。以使用Table API为例，假设您要连接到 mydb 库的 data 表上，请确认代码中定义的表信息和连接串等内容没有错误。类似以下示例：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);

final JdbcConnectionOptions options = new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
                    .withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb")
                    .withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
                    .withUsername("root")
                    .withPassword("")
                .build();

final JDBCInputFormat jdbcDataSource = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
                    .setDBUrl(options.getUrl())
                    .setDrivername(options.getDriverName())
                    .setUsername(options.getUsername())
                    .setPassword(options.getPassword())
                    .setQuery("SELECT * FROM data")
                    .setRowTypeInfo(typeInfo)
                    .finish();

DataStreamSource<Row> input = env.createInput(jdbcDataSource);
input.print().setParallelism(1);

1. 表结构信息缺失

在表操作中，我们需要指定一个 Data Type 以便 Flink 进行数据读取和转换，在这个过程中可能会发生字段信息不匹配的情况。

解决办法：请检查您定义的 Table Schema 是否与数据库中的数据类型一致，并尝试调整进行匹配。举个例子，如果你的表字段 a 的类型为 VARCHAR，则可以通过以下方式使用将其包装成 Traits.STRING 样式：

val tableSchema =
      new Schema()
        .field("a", DataTypes.VARCHAR(10))
        .field("b", DataTypes.INT())
// ...
tableEnv.connect(new FileSystem().path(resultPath))
         .withFormat(new Csv())
         .withSchema(tableSchema) 
         .createTemporaryTable("resultTable");

// 使用 CAST 将 String 转换为 Value
Table table = tableEnv.sqlQuery("SELECT CAST(a AS STRING) AS a1, b FROM inputTable");

总之，上述方法不一定适用于所有问题。如果你的问题没有解决，请尝试查看完整的 log 信息以便您更好地了解运行状态和错误点位，或者请提供详细的数据、配置文件等内容以方便大家共同探讨问题所在。

这个错误通常是因为在测试的时候，没有正确设置 MiniCluster 的相关参数，导致 Flink 程序无法启动 MiniCluster。建议您检查一下 MiniCluster 的相关配置是否正确，并且确保 MiniCluster 已经正确启动。

下面是一个简单的 Flink 批处理程序使用 Table API 从 MySQL 中读取数据的示例代码，您可以参考一下，看看是否符合您的需求：

public class BatchJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置 MiniCluster 的配置信息
        Configuration config = new Configuration();
        config.setInteger(ConfigConstants.LOCAL_NUMBER_TASK_MANAGER, 1);
        config.setInteger(TaskManagerOptions.NUM_TASK_SLOTS, 1);
    
        // 创建 MiniCluster
        MiniCluster miniCluster = new MiniCluster(config);
        miniCluster.start();
    
        // 创建 TableEnvironment
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(config);
        env.setParallelism(1);
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build();
        TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);
    
        // 注册 MySQL 数据源
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
        String username = "root";
        String password = "123456";
        String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver";
        tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.source.driver", driverName);
        tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.source.url", url);
        tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.source.username", username);
        tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.source.password", password);
    
        // 读取 MySQL 数据
        Table inputTable = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM my_table");
        DataSet<Row> inputDataSet = tEnv.toDataSet(inputTable, Row.class);
        inputDataSet.print();
    
        // 关闭 MiniCluster
        miniCluster.close();
    }
}

在这个示例代码中，我们先创建了一个 MiniCluster，并使用 Table API 从 MySQL 中读取数据，最后关闭 MiniCluster。如果您的代码和这个示例代码类似，但仍然出现了错误，建议您提供更多详细的信息，例如完整的错误信息和代码片段，以便更好地定位问题。

根据您提供的信息，可能是因为您在未启动 MiniCluster 的情况下尝试访问 MySQL 数据库。在 Flink 中，MiniCluster 是用于测试和开发的本地模拟集群，如果您的代码中使用了 MiniCluster，那么在运行程序之前，需要先启动 MiniCluster。

如果您确定不需要使用 MiniCluster，可以考虑去掉与之相关的代码，或者调整代码中的相关逻辑。如果您需要使用 MiniCluster 进行测试和开发，可以参考以下步骤启动 MiniCluster：

在代码中，创建一个 MiniCluster： java Copy code MiniCluster miniCluster = new MiniCluster.Builder() .setNumTaskManagers(1) .setNumSlotsPerTaskManager(1) .build(); 在代码中，启动 MiniCluster： java Copy code miniCluster.start(); 在 MiniCluster 启动之后，使用 Flink SQL 语句查询 MySQL 数据库中的数据： java Copy code String query = "SELECT * FROM your_table"; Table table = tableEnv.sqlQuery(query); 需要注意的是，如果您使用 MiniCluster 进行测试和开发，可能需要在测试结束之后手动关闭 MiniCluster。您可以在程序的最后调用以下方法来关闭 MiniCluster：

java Copy code miniCluster.close(); 同时，建议您查看相关文档和资料，了解更多关于 MiniCluster 和 Flink SQL 的使用和调试技巧，以便更好地进行测试和开发。

可能是因为在使用TableEnvironment读取MySQL数据时，没有正确地配置ExecutionEnvironment和StreamExecutionEnvironment，导致MiniCluster没有正确启动。

在 Flink 批处理任务中使用 Table API 去读取 MySQL 数据库的数据时，需要使用 ExecutionEnvironment 来创建批处理环境，并在之后调用 env.execute() 方法来启动任务。如果你在 MiniCluster 还没有启动或已经关闭时调用了 env.execute() 方法，就会抛出 java.lang.IllegalStateException: MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 异常。

要解决这个问题，可以将 env.execute() 方法放到 MiniCluster 启动之后执行。具体做法是将代码封装成一个函数，然后在测试类中调用该函数。示例如下：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    env.setParallelism(1);

    // 设置 Checkpoint 配置
    env.enableCheckpointing(60000L, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
    env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(500L);
    env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(10000L);
    env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1);

    // 创建 MiniCluster
    MiniCluster miniCluster = new MiniCluster.Builder()
            .setNumTaskManagers(1)
            .setNumSlotsPerTaskManager(1)
            .build();

    try {
        // 启动 MiniCluster
        miniCluster.start();

        // 在 MiniCluster 中执行 Flink 任务
        runFlinkJob(env);
    } finally {
        // 停止 MiniCluster
        miniCluster.close();
    }
}

private static void runFlinkJob(StreamExecutionEnvironment env) throws Exception {
    BatchTableEnvironment tEnv = BatchTableEnvironment.create(env);

    // 使用 Table API 读取 MySQL 数据库的数据
    Table inputTable = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM my_table");

    // 打印结果
    DataSet<Row> result = tEnv.toDataSet(inputTable, Row.class);
    result.print();

    // 启动任务
    env.execute("My Flink Job");
}

在上述示例中，我们先创建了一个 MiniCluster，并在其中启动 Flink 任务。然后，在 runFlinkJob 函数中使用 Table API 去读取 MySQL 数据库的数据，并最终通过调用 env.execute() 方法来启动任务。需要注意的是，在 MiniCluster 关闭之前一定要停止 Flink 任务，否则会出现类似资源泄漏的问题。

在使用 Flink 批处理进行 table API 的开发时，如果出现 java.lang.IllegalStateException: MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 这个异常，可能是因为您的测试代码中启动了 Flink 的 MiniCluster，但是没有正确地关闭该 MiniCluster 导致的。

在执行 batch job 时，应该先创建 ExecutionEnvironment 对象，并在其中定义要执行的任务。然后，通过调用 execute() 方法来启动任务并等待任务完成。例如：

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 使用 MySQL connector 创建 TableEnvironment TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env); tEnv.getConfig().setSqlDialect(SqlDialect.DEFAULT);

// ... 定义 Table API 查询 ...

// 执行查询 Table result = ... DataSet rows = tEnv.toDataSet(result, Row.class); rows.print(); 请确保在测试代码中正确地关闭 Flink 的 MiniCluster。可以在 @After 注解的方法中调用 MiniClusterResource.stop() 方法来关闭 MiniCluster。例如：

import org.apache.flink.test.util.MiniClusterResource; import org.junit.ClassRule; import org.junit.Test; import org.junit.After;

public class ExampleTest {

@ClassRule
public static final MiniClusterResource miniClusterResource =
        new MiniClusterResource(
            new MiniClusterResourceConfiguration.Builder()
                .setNumberTaskManagers(1)
                .setNumberSlotsPerTaskManager(1)
                .build());

@Test
public void test() throws Exception {
    // ... 测试代码 ...
}

@After
public void tearDown() throws Exception {
    miniClusterResource.after();
}

} 在上面的例子中，我们使用 MiniClusterResource 来启动 MiniCluster，并在测试方法执行完成后关闭该 MiniCluster。这样可以确保测试代码的正确性，并避免因为没有正确关闭 MiniCluster 导致的问题。

从错误信息来看，这个错误可能是由于 Flink MiniCluster 还未启动，或者已经被关闭引起的异常。通常而言，Flink MiniCluster 是通过一些测试用例或者本地调试来使用的，因此不需要显式调用其启动和关闭方法。具体地说，如果你在本地开发环境中开发 Flink 应用，可以通过编写一个如下所示的 main 函数来启动 Flink：

public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// ...

env.execute("My Flink Job");

} 如果你使用的是 Flink Table API，请将 StreamExecutionEnvironment 换为 ExecutionEnvironment 即可。