数据入仓进化到了Lambda 架构后还存在哪些问题?
整体来说,Lambda 架构的扩展性更好,也不再影响业务的稳定性,但仍然存在一些问题:
1.依赖离线的定时合并,只能做到小时级产出,延时还是较大;
2.全量和增量是割裂的两条链路;
3.整个架构链路长,需要维护的组件比较多,该架构的全量链路需要维护 DataX 或 Sqoop 组件,增量链路要维护 Canal 和 Kafka 组件,同时还要维护全量和增量的定时合并链路。
资料来源:《Flink CDC:新一代数据集成框架》,下载链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。