1
条回答
写回答
写回答
-
1支持在有界和无界数据流上做有状态计算，以事件为单位，并且支持SQL、State、WaterMark等。
2支持"exactly once"，即事件投递保证只有一次，数据的准确性能得到提升。 相比Storm，它吞吐量更高，延迟更低；相比Spark Streaming，Flink是真正意义上的实时计算，且所需计算资源相对更少。
3总的来说Flink在流处理上，基于数据有界和无界的思想，可支持流式和批量处理，但是决定性的优势仍然在流处理上，批处理上，Spark反而更具优势。
2021-12-08 17:14:12赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
相关课程
更多
推荐问答
相关文章
相关电子书
更多
