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Flink引入或不引入 datahub ,有什么区别和优势?

Flink引入或不引入 datahub ,有什么区别和优势?

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-01-17 09:34:31 183 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink引入DataHub和不引入DataHub的主要区别在于DataHub是一个分布式数据集成平台,能够帮助Flink更好地处理和管理数据。具体来说,DataHub提供了两个SDK,即aliyun-sdk-datahub和datahub-client-library。前者提供了丰富的DataHub操作接口,具有较强的灵活性但使用较为复杂,需要对DataHub有深入的了解;后者在前者的基础上进行了封装,提供Consumer和Producer进行协同消费。

    此外,Flink本身是一个集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架。其对于流计算的支持是实时的,延迟更低,并且与Hadoop相比,Flink使用内存进行计算,速度明显更优。因此,如果结合使用Flink和DataHub,可以充分利用两者的优势,实现高效、实时的大数据处理和分析。

    2024-01-17 14:07:45
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  • 这要看贵公司选 datahub 在业务上来做什么事情了、是否有必要。对 Flink 而言是可以读写 datahub 的。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

    2024-01-17 09:51:24
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