flink如何连接datahub？

Flink连接DataHub的步骤如下：

1 . 选择并配置连接器：

• Kafka连接器： DataHub兼容Kafka协议，因此您可以使用Kafka连接器来访问DataHub。具体使用详情，请参见消息队列Kafka文档。配置时，确保您的Flink作业使用正确的Kafka连接参数以连接到DataHub服务。
• DataStream连接器： 若您希望通过DataStream API读写DataHub数据，需使用DataStream连接器连接Flink全托管。DataStream连接器的设置方法请参见DataStream连接器使用方法文档。在Maven项目中，根据使用的VVR版本，确保指定正确的Flink和DataHub版本。

2 . 配置DataHub连接参数：

• 通用参数：
• connector：固定值为datahub。
• endPoint：填写对应地域的DataHub消费端点信息。不同地域的端点信息请参见域名列表。
• project：填写已创建的DataHub项目名称。创建项目详情请参见快速入门。
• topic：填写已创建的DataHub主题名称。创建主题详情请参见快速入门。
• accessId：填写您的阿里云账号AccessKey ID。详情请参见如何查看AccessKey ID和AccessKey Secret信息。 说明： 如果您使用的DataHub Topic为blob类型（无类型的非结构化数据存储方式），在Flink消费时，表定义中必须有且只有一个VARBINARY类型的字段。

3 . 示例代码（使用DataStream连接器）： java StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); // DataHub连接配置...

4 . 注意事项：

• 分裂或缩容Topic后的恢复： 如果分裂或缩容DataHub Topic导致Flink作业失败，恢复方法请参考相关文档或联系阿里云技术支持。
• 删除正在消费的Topic： DataHub连接器不支持更新和删除目标Topic数据，只支持插入数据。关于是否可以删除正在被Flink作业消费的DataHub Topic，请参阅相关文档或咨询阿里云技术支持。

综上所述，通过选择合适的连接器（Kafka连接器或DataStream连接器），正确配置DataHub连接参数，并遵循相关注意事项，即可成功实现Flink与DataHub的连接。如遇特殊情况或需要进一步支持，请联系阿里云人工客服。
https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/datahub-connector?spm=a2c4g.11174283.0.0.3a52de53r3DRkX