flink+datahub+hologres 和 flink + hologres 加入了 datahub 组件更具哪些优势?就是我们公司做数仓,大数据架构准备使用 flink+datahub+hologres 这几个组件。
Flink + DataHub + Hologres 相比于 Flink + Hologres 加入了 DataHub 组件,具有以下优势:
数据集成能力更强:DataHub 是一个分布式数据集成平台,可以帮助企业实现不同数据源之间的数据集成和转换。通过使用 DataHub,可以将多个数据源的数据整合到一个统一的平台上,方便后续的数据处理和分析。
实时性更高:Flink 是一个流式处理框架,可以实现实时数据处理和分析。结合 DataHub 和 Hologres,可以实现实时数据的采集、清洗、转换和存储,提高数据处理的效率和准确性。
可扩展性更好:Flink 支持水平扩展,可以处理大规模的数据流。结合 DataHub 和 Hologres,可以根据业务需求进行灵活的扩展,满足不断增长的数据量和处理需求。
容错性更强:Flink 支持分布式计算和容错机制,可以保证数据处理的稳定性和可靠性。结合 DataHub 和 Hologres,可以在数据处理过程中实现数据的备份和恢复,避免数据丢失或损坏的风险。
综上所述,Flink + DataHub + Hologres 相比于 Flink + Hologres 加入了 DataHub 组件,可以提高数据集成能力、实时性、可扩展性和容错性,为企业提供更加高效、稳定和可靠的数据处理解决方案。
如果是数仓的话,Hologres 支持 binlog 感觉直接 Flink+Hologres 就可以搞定了
https://help.aliyun.com/zh/hologres/use-cases/build-real-time-data-warehouse-based-on-flink-hologres?spm=a2c4g.11186623.0.i14
此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”
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