飞天加速计划 续费任务

简介: 我是一名大数据专业的学生,目前大一。在假期的时候通过l老师推荐了解到阿里云的飞天加速计划能够领取免费的学生服务器进行学习,初次试用时间为两周。领取前我在阿里云上完成了学生认证和新手预备训练营,并对云服务器有了初步的了解。

1.通过使用阿里云ECS服务器,我不仅熟悉了基本的Linux操作命令,理解了远程控制的概念,更对操作系统、云、以及网页开发的技术内容有了更深入的了解,希望能够继续使用阿里云服务器学习,精进自己的技术能力。首先看到云服务器,可以看到改服务器中的CPU&内存是相当大的,足够我一个大学生使用的了。在领取到云服务器是,我是很高兴的,因为我可以在服务器中队Linux操作系统进行命令操作。我是第一次使用云服务器,因此有很多的困难。但是我在询问老师,在老师的帮助下,了解到云服务器的魅力。在这个网络世界中,用有一台云服务器,远比用有一台电脑更好。在我的云服务器中,我知道了该云服务器的公网ip。在操作系统后面看到可以更换操作系统,在更换操作系统过程中看到公告镜像,其中有许多的操作系统window、centos等。在重置实例密码后,我在老师的帮助下,在Xshell中完成连接,并完成JDK的安装。
2.通过使用阿里云ECS云服务器搭建Linux系统作为Ubuntu服务器,在此基础上做区块链的相关开发工作可谓十分方便。在这之前我主要使用的虚拟机,但是由于虚拟机需要耗费笔记本电脑一定的性能以及存储,同时在老师以及身边同学口中经常听说阿里云这个事,所以本次选择了使用阿里云的ECS云服务器来搭建Linux系统。但云服务器的直接购买对于没有经济能力的高校生来说是存在一定经济压力的,于是在浏览阿里云官网时,我了解到了“飞天加速计划.高校学生在家实践”的活动,此活动旨在帮助高校学生能以更加优惠的价格获取到云服务器的使用,这个活动对于高校学生来说真的是一个十分不错的选择。
3.在使用云服务器前,新手入门可能会害怕不知道怎么操作,面对功能庞大的云服务器,但是阿里云在这方面帮高校学生解决了这个困惑,因为在参加“飞天加速计划”活动的时候,阿里云提供了十分多的教学资源给我们,力争让我们以最快的速度上手阿里云服务器,其中场景实践模块就有一个体验ECS云服务器新手场景,在当中我们能了解ECS的概念以及相关基础操作,在了解完这个后,就有一个技能自测,实际就是让我们熟悉云服务器的操作,动手实践,巩固云服务器ECS的基础知识。当然,学习《云计算的前世今生》和《7天玩转云服务器》的课程能很大程度上帮助我们提高考试通过率。我自己在上手期间有一个技巧就是通过Xshell7来连接ECS云服务器进行相关操作,因为在这之前我使用虚拟机同样是用Xshell7连接虚拟机进行操作的,这样相关的关键件使用起来会相当方便。
4.最后,总结自我,通过参加“高校学生在家实践”,我获得了一个更加便捷的方式来搭建Linux系统在上面操作我不仅收获了区块链的实践知识,还获得了云服务器的使用经验。

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4月前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
大模型应用:大模型的词表扩展:中文生僻字、专业术语的词嵌入适配方案.42
本文详解大模型中文词表扩展技术,聚焦生僻字(如“𪚥”“龘”)与专业术语(如“LoRA微调”“CAR-T细胞疗法”)的识别难题。通过词表扩容、词嵌入适配与轻量级增量训练,无需重训模型,即可提升语义理解精度,支持古籍、医疗、AI等垂直场景落地。
352 11
|
4月前
|
弹性计算 人工智能 Cloud Native
云服务器哪家强?对比完所有厂商,还是推荐阿里云!
阿里云连续8年国内市场份额第一(超34%),以99.975%单实例可用性、自研飞天架构和神龙服务器保障稳定;38元/年起轻量服务器+199元/年ECS,新老同价无套路;全栈生态一键部署,7×24中文支持,覆盖个人建站到企业出海全场景。
739 7
|
存储 安全 文件存储
网盘与NAS:数据存储的两大选择
网盘与NAS:数据存储的两大选择
684 7
|
11月前
|
传感器 数据可视化 知识图谱
计算轴向磁铁和环状磁铁的磁场(Matlab代码实现)
计算轴向磁铁和环状磁铁的磁场(Matlab代码实现)
508 2
|
域名解析 网络协议 数据库
TCP/IP服务器
【10月更文挑战第20天】TCP/IP服务器
760 65
|
SQL 数据挖掘 数据库
esProc SPL 相当于有了 Python 加持的 DuckDB
这篇文章介绍了如何在SQL和SPL中对分组内的记录进行计算,并将结果填充到每组的第一条记录中。SQL需要使用复杂的窗口函数、多次计算且代码冗长,而SPL可以直接引用分组数据,利用自然序号简洁实现。文章通过具体案例对比两者的代码实现,展示SPL在处理此类问题上的简洁性和高效性。
|
运维 并行计算 数据处理
量子计算的基本原理与传统计算的区别
量子计算的基本原理与传统计算的区别
705 5
|
缓存 NoSQL 应用服务中间件
Redis实战篇
Redis实战篇