0x00 教程内容
- 当前集群说明及目标
- 集群域名映射配置
- 集群免密码登录配置
0x01 当前集群说明及目标
1. 当前分布式集群说明
a. 目前已经克隆好了三台主机，除了hostname与ip，其他均一致
b. 全部均已经新建好hadoop-sny用户，密码是shaonaiyi
c. 全部俊已经配置好了NAT网络环境，ip分别为：
主机master的ip：192.168.128.131
主机slave1的ip：192.168.128.132
主机slave2的ip：192.168.128.133
d. 每台主机（主机又称为服务器）可以互相ping通，可以上外网
2. 当前集群目标说明
a. 配置好三台服务器的域名映射
意义：可以用用户名代替长长的ip地址，有利于操作和以后集群的迁移、运维等等
b. 配置好三台服务器可以免密码登录到对方
意义：以后的大数据环境需要用到，不然无法操作
0x02 集群域名映射配置
1. 域名映射
a. 编辑文件hosts并添加映射内容（三台服务器均需要操作）
sudo vi /etc/hosts
192.168.128.131 master 192.168.128.132 slave1 192.168.128.133 slave2
b. 查看一遍是否添加成功（三台服务器均可以操作一下）
cat /etc/hosts
2. 校验域名映射
a. 每台机器都跑一下下面三个指令，即用用户名代替了ip地址，一般不会出问题的）
ping master
ping slave1
ping slave2
0x03 集群免密码登录配置
1. 生成三台服务器的秘钥
a. 生成服务器密钥（输入指令后，连按三次回车）
ssh-keygen
PS：三台机器均需要操作，注意本教程是用hadoop-sny用户操作
2. 配置公钥到authorized_keys文件
a. master上执行（将公钥id_rsa.pub写入到authorized_keys文件）
说明：生成的秘钥默认是在~/.ssh目录下，该目录下有公钥与私钥，我们将公钥写到authorized_keys中，相当于一个钥匙袋的功能，等一下要聚合slave1、slave2的钥匙到此处。
cd ~/.ssh
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
b. slave1上执行（将公钥id_rsa.pub写入到authorized_keys1文件）
cd ~/.ssh
cat id_rsa.pub >> authorized_keys1
c. 将slave1的authorized_keys1文件拷贝到master节点的~/.ssh目录（如没有scp指令，master、slave1、slave2均执行yum install -y openssh-clients安装）
scp authorized_keys1 hadoop-sny@master:~/.ssh/
PS：第一次用scp指令需要输入密码，输入yes，然后输入master的hadoop-sny用户的密码：shaonaiyi即可显示拷贝成功！输入错就再输入一遍哈哈哈~
d. slave2上执行（将公钥id_rsa.pub写入到authorized_keys2文件）
cd ~/.ssh
cat id_rsa.pub >> authorized_keys2
e. 将slave2的authorized_keys2文件拷贝到master节点的~/.ssh目录
scp authorized_keys2 hadoop-sny@master:~/.ssh/
3. 聚合三台服务器的公钥到authorized_keys文件
a. 此时回到master查看，发现~/.ssh目录已经有三台服务器的公钥了，但是还没有聚合
b. 聚合公钥（其实就是把slave1、slave2的放到钥匙袋，目前master的已经在了）
cat authorized_keys1 >> authorized_keys
cat authorized_keys2 >> authorized_keys
c. 查看authorized_keys文件，发现有三台服务器的公钥了
cat authorized_keys
4. 分发钥匙袋到slave1、slave2服务器
a. 钥匙袋即authorized_keys文件
scp authorized_keys hadoop-sny@slave1:~/.ssh/
scp authorized_keys hadoop-sny@slave2:~/.ssh/
5. 校验免密码登录
a. 三台服务器均执行下面几句话：
ssh master
exit
ssh slave1
exit
ssh slave2
exit
PS：如果不用输入密码也能登录进彼此就说明成功了！
b. 注意：
一定要在测试完后要用exit退出回到之前的账号，不然可能会自己忘记了，没退出，导致之后操作的内容是在别的服务器操作的。
c. 提示：
一定要三台机器都测试，而且是这样的格式：ssh 用户名，不然后面用Hadoop等的使用过程中会出现要输入密码的情况。
0xFF 总结
为了方便，可以自己写一个校验校验的脚本，脚本可以参考教程：D002 复制粘贴玩大数据之便捷配置 的 0x03 编写查看各节点进程脚本 1. jps_all.sh脚本
域名映射与免密码登录，是学习大数据的基础。
a. 如果觉得大数据环境太复杂，可以参考本专栏：复制粘贴玩转大数据系列专栏，学习用Docker搭建大数据环境。
b. 如果基础好的话，可以直接学习此篇文章：
D012 复制粘贴玩大数据之Dockerfile安装Kafka集群
半个小时搭建好已经装好了hadoop、spark、zookeeper、hbase、hive、flume、kafka等的大数据环境！
