一、业务场景介绍
当一些经常访问而又不轻易改变以及不重要的数据,我们可以使用redis对其进行缓存,来提高系统的流畅度。
二、redis简介
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统
（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到
内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。
Redis的特点：
1，Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s； 2，原子 。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
3，支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合) 4，持久化，集群部署
5，支持过期时间，支持事务，消息订阅
三、项目集成redis
1、引入依赖
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- spring2.X集成redis所需common-pool2--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency>
2、在配置包中添加redis配置类
package com.caiweiwei.servicebase; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.time.Duration; @EnableCaching @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式 template.setKeySerializer(redisSerializer); //value序列化 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value hashmap序列化 template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) .build(); return cacheManager; } }
3、在接口上添加redis缓存
3.1 Spring Boot缓存注解
（1）缓存@Cacheable
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
查看源码，属性值如下：
属性/方法名 解释
value 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames 与 value 差不多，二选一即可
key 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
（2）缓存@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
查看源码，属性值如下：
属性/方法名 解释
value 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames 与 value 差不多，二选一即可
key 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
（3）缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
查看源码，属性值如下：
属性/方法
名 解释
value 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames 与 value 差不多，二选一即可
key 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
allEntries 是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存
beforeInvocation 是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在
方法执行前就会清空缓存
3.2启动redis服务
image.png
3.3连接redis服务可能遇到的问题
（1）关闭liunx防火墙
（2）找到redis配置文件， 注释一行配置
image.png
（3）如果出现下面错误提示
image.png
修改 protected-mode yes 改为 protected-mode no
3.4接口改造
（1）在service-cms模块配置文件添加redis配置
spring.redis.host=192.168.44.132 spring.redis.port=6379 spring.redis.database= 0 spring.redis.timeout=1800000 spring.redis.lettuce.pool.max-active=20 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
（2）修改接口，添加redis缓存注解
@Service public class CrmBannerServiceImpl extends ServiceImpl<CrmBannerMapper, CrmBanner> implements CrmBannerService { @Cacheable(value = "banner", key = "'selectIndexList'") @Override public List<CrmBanner> selectIndexList() { List<CrmBanner> list = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CrmBanner>().orderByDesc("sort")); return list; } @Override public void pageBanner(Page<CrmBanner> pageParam, Object o) { baseMapper.selectPage(pageParam,null); } @Override public CrmBanner getBannerById(String id) { return baseMapper.selectById(id); } @CacheEvict(value = "banner", allEntries=true) @Override public void saveBanner(CrmBanner banner) { baseMapper.insert(banner); } @CacheEvict(value = "banner", allEntries=true) @Override public void updateBannerById(CrmBanner banner) { baseMapper.updateById(banner); } @CacheEvict(value = "banner", allEntries=true) @Override public void removeBannerById(String id) { baseMapper.deleteById(id); } }
